프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Vanguard Memory Node

제작자: ezumba버전 2.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ezumba/vanguard-memory-node

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-node

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "vanguard-memory-node": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lnes/vanguard-memory-node"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ezumba 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Vanguard Memory Node, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Vanguard Memory Node (VMN)

Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).

No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.


What it does

VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.

Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.


Install

npm install -g @lnes/vanguard-memory-node

Or run without installing:

npx @lnes/vanguard-memory-node

Claude Desktop integration

Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }

With ExergyNet vault sync enabled:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }

WSL on Windows:

{

"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }


Tools (11 total)

vmn_ingest

Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.

ParameterTypeRequiredDescription
textstringyesContent to store
titlestringnoHuman-readable label
namespacestringnoLogical partition (default: default)
tagsstring[]noSearch tags
content_typestringnoMIME type hint (default: text/plain)
sourcestringnoSource label

Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.

vmn_recall

Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash from vmn_ingest
querystringyesSearch query

Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.

vmn_search

Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.

ParameterTypeRequiredDescription
querystringyesSearch query
limitnumbernoMax results (default: 10)
namespacestringnoRestrict search to this namespace only
vmn_ingest_file

Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.

ParameterTypeRequiredDescription
file_pathstringyesAbsolute path to the file
session_idstringnoCursor key (defaults to file path)
namespacestringnoNamespace for ingested content (default: file_ingest)
titlestringnoOptional title override
tagsstring[]noOptional tags

Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).

Stop hook example — ingest every Claude session automatically:

{

"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }

vmn_list

Lists all memory objects in the vault.

ParameterTypeRequiredDescription
namespacestringnoFilter by namespace
vmn_inspect

Returns full catalog metadata for a specific object.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_delete

Permanently removes an object and all its index entries.

ParameterTypeRequiredDescription
hashstringyesRoot hash
vmn_stats

Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.

vmn_index_status

Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).

vmn_rebuild_index

Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.

vmn_sync_vault

Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.

ParameterTypeRequiredDescription
xlmp_rootstringyesRoot hash of the object to sync
intentstringnoSync intent label (default: manual-sync)

Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.


Environment variables

VariableDefaultDescription
AUTO_SYNC_VAULTfalseSet to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet
EXERGYNET_API_KEY—API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*)
EXERGYNET_NETWORKtestnetTarget substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org
EXERGYNET_VAULT_URL_(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_Override vault base URL entirely

Vault layout

~/.vanguard/

├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets


How retrieval works

  1. Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
  2. Stemmer — 13-rule suffix stripper: tions→ (5), ions→ (4), tion→ (4), ings→ (4), ing→ (3), ers→ (3), ies→ (3), ic→ (2), er→ (2), ed→ (2), es→ (2), s→ (1), y→ (1). Rules applied longest-first; medications and medication both reduce to the same root.
  3. Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (smok↔tobacco↔cigarett, physician↔doctor, hypertens↔bp, etc.)
  4. BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
  5. Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches

Comparison

VMNChromaDB / Pinecone
Result determinismSame query → same result, alwaysVaries with model version
Data locationLocal disk onlyCloud upload required
Per-query cost$0API charges
Setup time60 secondsAccount + key + SDK
Semantic driftNoneBreaks on model updates
Offline capableYesNo

License

MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.

Built by ExergyNet.

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