프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Bitbucket MCP

제작자: FabianSchurig버전 0.20.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.FabianSchurig/bitbucket-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Bitbucket Cloud MCP in Go: complete API auto-generated from spec, customizable prompts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: BITBUCKET_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BITBUCKET_USERNAME, BITBUCKET_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "BITBUCKET_USERNAME",
        "-e",
        "BITBUCKET_TOKEN",
        "ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
        "BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add bitbucket --env BITBUCKET_USERNAME=your-value --env BITBUCKET_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e BITBUCKET_USERNAME -e BITBUCKET_TOKEN ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "BITBUCKET_USERNAME",
        "-e",
        "BITBUCKET_TOKEN",
        "ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
        "BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bitbucket": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "BITBUCKET_USERNAME",
        "-e",
        "BITBUCKET_TOKEN",
        "ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-mcp:0.20.2"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_USERNAME": "your-value",
        "BITBUCKET_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BITBUCKET_USERNAME env
    Your Bitbucket username/ email (required for Basic auth, omit for workspace/repo access tokens)
  • BITBUCKET_TOKEN 비밀 필수 env
    Your Bitbucket API token or OAuth2 access token

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 FabianSchurig 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5684개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5684개 중 33%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5684개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Bitbucket MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: BITBUCKET_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.20.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

bitbucket-cli

Low-maintenance Bitbucket Cloud tooling built from the live OpenAPI spec: a CLI for software engineers, an MCP server for AI agents, and a Terraform provider for DevSecOps teams.

[!IMPORTANT]

https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli is the canonical repository.

If you found this project through the terraform-provider-bitbucket mirror, watch, star, file issues, and contribute in bitbucket-cli.

Start here

AudienceBest fitStart here
DevSecOps engineersTerraform providerTerraform Registry, generated provider docs, example: bitbucket_tags
Software engineers / computer scientistsbb-cliCLI usage guide
AI agents / agent platform usersbb-mcpMCP usage guide

Quick links

Install

Homebrew (macOS & Linux)

To install the CLI tool via our custom tap, tap the repository and explicitly trust the formula to reduce supply chain risks:

brew tap FabianSchurig/tap

brew trust --formula FabianSchurig/tap/bitbucket-cli brew install bitbucket-cli

Or to install the MCP server:

brew tap FabianSchurig/tap

brew trust --formula FabianSchurig/tap/bitbucket-mcp brew install bitbucket-mcp

*(Note: If you previously tapped the old cask, you can safely untap via brew untap fabianschurig/tap before running the command).*

APT (Debian / Ubuntu)

Download the .deb package from the latest release and install it. Supported architectures: amd64, arm64.

TAG_URL=$(curl -fsSIL -o /dev/null -w '%{url_effective}' https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/latest)

VERSION=${TAG_URL##*/} VERSION=${VERSION%%\?*} VERSION=${VERSION%%\#*} VERSION=${VERSION#v} ARCH=$(dpkg --print-architecture) curl -LO "https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/download/v${VERSION}/bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.deb" sudo dpkg -i "bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.deb"

Replace bb-cli with bb-mcp to install the MCP server instead.

RPM (Fedora / RHEL / CentOS)

Download the .rpm package from the latest release and install it. Supported architectures: amd64, arm64.

TAG_URL=$(curl -fsSIL -o /dev/null -w '%{url_effective}' https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/latest)

VERSION=${TAG_URL##*/} VERSION=${VERSION%%\?*} VERSION=${VERSION%%\#*} VERSION=${VERSION#v} ARCH=$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') curl -LO "https://github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/releases/download/v${VERSION}/bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.rpm" sudo rpm -i "bb-cli_${VERSION}_${ARCH}.rpm"

Replace bb-cli with bb-mcp to install the MCP server instead.

Scoop (Windows)
scoop bucket add bitbucket https://github.com/FabianSchurig/scoop-bucket

scoop install bb-cli scoop install bb-mcp

Winget (Windows)
winget install FabianSchurig.bb-cli

winget install FabianSchurig.bb-mcp

Install script
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/main/install.sh | sh

See install.sh options for version selection, binary choice (bb-cli, bb-mcp, or all), and custom install directories.

Other methods
MethodCommand
Go installgo install github.com/FabianSchurig/bitbucket-cli/cmd/bb-cli@latest
Dockerdocker pull ghcr.io/fabianschurig/bitbucket-cli:latest
Download binariesGitHub Releases

For full installation details see the CLI usage guide and the MCP usage guide.

What this project is

This repository keeps Bitbucket Cloud tooling maintainable by generating most of the surface area from the live Bitbucket OpenAPI spec.

  • One API description, three user-facing tools: CLI, MCP, and Terraform all come from the same schema pipeline.
  • Thin hand-written runtime: auth, dispatch, output, and Terraform runtime stay generic instead of growing per-endpoint glue.
  • Fast spec adoption: new Bitbucket endpoints flow in through generation instead of large manual rewrites.
  • Maintenance-first design: the main development effort goes into the shared generators and runtime, not duplicated endpoint code.
  • Internal/undocumented endpoints supported the same way: schemas under schema/ can be hand-authored for endpoints that are not in Bitbucket's public OpenAPI spec (for example the project-level branch-restrictions endpoint exposed only via https://bitbucket.org/!api/internal/...). The generators and runtime treat them identically — schema paths may use absolute URLs and the dispatcher passes them through unchanged.

Architecture

flowchart LR

A[Live Bitbucket OpenAPI spec] --> B[enrich_spec.py] B --> C[partition_spec.py] C --> D[schema/*-schema.yaml] D --> E[oapi-codegen models] D --> F[CLI generator] D --> G[MCP generator] D --> H[Terraform generator] E --> I[Shared generated types] F --> J[bb-cli] G --> K[bb-mcp] H --> L[terraform-provider-bitbucket] I --> J I --> K I --> L M[Hand-written runtime\nauth, dispatch, output, MCP handler, TF runtime] --> J M --> K M --> L

In practice:

  • CLI exposes Bitbucket operations as terminal commands.
  • MCP exposes the same operations as tool calls for AI agents.
  • Terraform maps operation groups into generic resources and data sources.
  • Hand-written code stays small on purpose; generated code handles endpoint coverage.

CI pipelines

flowchart TD

A[push / pull_request] --> B[ci.yml] A --> C[terraform-tests.yml] D[schedule / manual] --> E[schema-sync.yml] E --> F[Fetch live spec] F --> G[Regenerate code and docs] G --> H[Build and test] H --> I[Tag new version] I --> J[release.yml] J --> K[docker.yml] I --> L[terraform-release.yml] K --> M[Publish to MCP Registry]

  • `ci.yml`: builds, lints, vets, runs Go tests, and sends analysis to SonarQube Cloud.
  • `terraform-tests.yml`: runs mock-based Terraform acceptance and terraform test suites, plus real API tests when credentials exist. See docs/e2e-coverage.md for the current list of endpoints exercised by the real-API tests.
  • `schema-sync.yml`: daily/manual sync that fetches the live Bitbucket spec, regenerates generated artifacts, rebuilds docs, tests everything, and tags a release when the schema changed.
  • `release.yml`: publishes tagged binary releases via GoReleaser.
  • `docker.yml`: builds multi-arch container images for bb-cli and bb-mcp, pushes them to GHCR, publishes their SBOM and CVE reports (see Supply chain: SBOM and CVE reports), and publishes the bb-mcp server to the MCP Registry.
  • `terraform-release.yml`: mirrors the tagged source into terraform-provider-bitbucket and publishes the Terraform provider release.
Schema sync safety

The live OpenAPI document is treated as an input, not as an authority to delete a working API group because of a transient omission. Three mechanisms keep the daily sync from breaking published surface or itself:

  • Group preservation: when a group extracts with no paths, partition_spec.py preserves its existing populated schema; a genuinely empty or new group is still written normally.
  • Stable operationIds: ids are recorded in the committed lockfile schema/operation-ids.json, keyed by " ". An operation keeps its id forever, and ids of removed operations stay reserved — so a sibling endpoint can never inherit an id and silently rename a shipped CLI command, MCP tool, or CRUDConfig reference.
  • Operation retention: Atlassian regularly removes *deprecated but still functional* endpoints from the published spec. Rather than dropping commands in an automatic patch release, partition_spec.py carries such operations forward verbatim from the committed schema, annotated x-bb-cli-retained: true so the schema diff shows exactly what upstream stopped publishing. Retiring one for good is a deliberate act: delete it from schema/*-schema.yaml, and the invariant tests then flag any hand-maintained mapping (for example in CRUDConfig) that still references it.

Acceptance tests in internal/tfprovider/acceptance_test.go are hand-written and are never deleted by schema generation. Generated Terraform fixtures are regenerated from the surviving resource groups, while the schema-sync build and test gate, including the mock Terraform acceptance suites, must pass before any change is committed or released. The generated real-API coverage report makes missing group coverage visible without requiring manual bookkeeping.

Supply chain: SBOM and CVE reports

Every released container image ships with a Software Bill of Materials and a vulnerability report in standard formats. Both are produced from the exact image digest that was pushed to GHCR.

ArtifactFormatWhere to get it
Image SBOMSPDX 2.3 JSONsbom-bitbucket-cli.spdx.json / sbom-bitbucket-mcp.spdx.json on the matching GitHub Release, or as a signed attestation on the image itself
Image CVE reportGrype JSON + plain-text tablecves-bitbucket-cli.{json,txt} / cves-bitbucket-mcp.{json,txt} on the matching GitHub Release

| Source SBOM | SPDX JSON | At

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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