Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Bidirectional data lineage graph for Power BI (.pbix) files, from source to display
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PBIX_LINEAGE_PORT, PBIX_LINEAGE_HOST필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pbix-lineage": {
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pbix-lineage --env PBIX_LINEAGE_PORT=your-value --env PBIX_LINEAGE_HOST=your-value -- uvx pbix-lineage실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pbix-lineage": {
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pbix-lineage": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fabienfrfr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
🌐 PBIX‑Atlas
Full lineage graph for Power BI — from source to visual field
PbixAtlas is an Universal lineage graph for Power BI .pbix files: source to visual field in one traversable graph.
source (HTTP, OData, SQL, file...) --> Power Query (M)
--> column / calculated column --> measure (DAX) --> field displayed in a report visual
pip install pbix-atlas
uv add pbix-atlas
from pbix_atlas import LineageGraphBuilder, upstream, downstream, print_tree, find_nodes
graph = LineageGraphBuilder().build("my_report.pbix")
find_nodes(graph, "customer_name") print_tree(graph, "visual_field::my_report.pbix::Page1::16::customer_name", direction="upstream") print_tree(graph, "source::odata::example.com/odata/", direction="downstream")
from pbix_atlas import export_graphml, export_nodes_csv, export_edges_csv, graph_summary
graph_summary(graph) # {'query': 70, 'column': 183, ...} export_graphml(graph, "lineage.graphml") # Gephi / yEd export_nodes_csv(graph, "nodes.csv") export_edges_csv(graph, "edges.csv")
Generates a single Python file reproducing a report's full chain: source → extraction → Power Query → semantic model → Vizro dashboard. The M source is executed at runtime by the built-in interpreter, not pattern-matched. Unimplemented functions raise MRuntimeError (no silent stubs).
pip install "pbix-atlas[codegen]"
pbix-atlas-codegen my_report.pbix -o pipeline.py
from pbix_atlas import generate_python_pipeline
generate_python_pipeline("my_report.pbix", "pipeline.py")
uv sync --extra api
uv run pbix-atlas # http://127.0.0.1:8080
POST /graphs, /search, /upstream, /downstream, /tree, /export, /codegenhttp://127.0.0.1:8080/mcp/PBIX_LINEAGE_HOST, PBIX_LINEAGE_PORT| Module | Responsibility |
|---|---|
models.py | Node/edge types and shared data structures |
sources.py | Physical source detection (configurable patterns) |
pbix_model.py | Adapter isolating from pbixray |
m_lexer.py / m_parser.py | Built-in M tokenizer and parser |
m_interpreter.py | M runtime interpreter + stdlib |
dax_translate.py | DAX → Python (supported subset) |
dax.py | DAX reference parsing |
mquery.py | Power Query dependencies (table-level) |
layout.py | Internal Report/Layout format parsing |
graph_builder.py | Orchestrator: builds the networkx.DiGraph |
navigation.py | Upstream/downstream traversal, search, export |
codegen.py | Python pipeline code generation |
api/app.py | FastAPI + MCP mount (FastMCP) |
uv sync --extra dev
uv run pytest uv build