프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Facehunch MCP

제작자: facehunch버전 1.2.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.facehunch/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only MCP connector for Facehunch saved reports, access status and available source links.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.facehunch.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http facehunch https://mcp.facehunch.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add facehunch -- npx -y facehunch-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "url": "https://mcp.facehunch.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "facehunch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "facehunch": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.facehunch.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "facehunch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "facehunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.facehunch.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 facehunch 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32441개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32441개 중 47%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32441개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Facehunch MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Intervals MCP

제작자: ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Facehunch MCP

Photo-search context with clear limits.

Facehunch helps readers understand photo-search methods, source pages and the limits of a visual result. Its guides distinguish finding copies of a photograph from comparing faces across different photographs. The workspace presents a fictional sample and consented API tests; the current FaceCheck test index does not produce reliable identity matches.

Website · MCP repository · Agent skill · npm package

What this connector does

This package connects a local stdio MCP client to the hosted Facehunch MCP server. Hosted tools run on Cloudflare; the local package bridges the connection and opens browser-based OAuth. You do not need to deploy a Worker or paste a product password into your assistant.

ToolWhat it does
get_profileRead the signed-in account context.
list_reportsList reports already owned by the account, with status and access metadata.
get_reportRetrieve an owned report’s metadata and available stored source links while respecting locked results.

The MCP does not initiate new face searches, identify people, infer sensitive traits or research personal information. It only retrieves existing owned reports. Locked results remain hidden. An empty report list means the account has no saved reports, not that a photograph has no online matches. Test results are not identity verification.

Example workflow

  1. Locate a report that already exists in the user’s account.
  2. Read its status and access state; preserve dates and source URLs exactly as returned.
  3. Summarize what the stored report contains without inferring identity or treating a similarity score as verification.
Things to ask your assistant

List my saved reports with their dates, statuses and links.

Open this existing report and summarize its available source links without identifying anyone.

Check whether this report is accessible. If it is locked, return its product link instead of guessing its contents.

Connect a remote MCP client

  1. Open the client’s custom MCP or connector settings.
  2. Enter https://mcp.facehunch.com/mcp as the remote server URL.
  3. Complete Facehunch sign-in in your browser and review the permissions on the consent screen.
  4. Return to the client and load the available tools.

Use a client that supports Streamable HTTP MCP and OAuth. Custom-connector availability depends on the client and your account. A public repository or npm release does not mean the integration has been approved for a client’s marketplace.

Claude Desktop and other stdio clients

Requires Node.js 22 or newer and an existing Facehunch account. Add this entry to your client’s MCP configuration:

{

"mcpServers": { "facehunch": { "command": "npx", "args": [ "-y", "facehunch-mcp" ] } } }

You can also run npx -y facehunch-mcp from a terminal to start the bridge. It speaks MCP over stdio; it is not an interactive chat interface. For desktop clients that support MCPB extensions, download the .mcpb file from Facehunch releases.

Permissions and account access

Requested scopes: profile:read reports:read. Older profile-only connections need to reconnect and explicitly approve the additional permissions before content tools are available.

Only approve a connection you intended to start. If sign-in opens a new tab, finish it, return to the consent screen and refresh. Manage or revoke connected apps.

The package uses pinned mcp-remote for OAuth, PKCE and local token storage. Tokens on your computer are credentials. The connector uses the fixed endpoint above and rejects command-line endpoint overrides. Product passwords and underlying provider credentials are not requested by this package.

Troubleshooting

  • No tools or insufficient permissions: reconnect through browser consent and check the selected account.
  • An empty list: confirm that the account owns the expected items. Empty results are different from a failed request.
  • A link asks you to sign in: open it with the owning product account; a private product link is not a public share link.
  • The browser blocks authorization: inspect the browser’s displayed error and restart an expired request from the client. Never send cookies or tokens in an issue.

Add the companion skill

The Facehunch agent skill explains how to select the right records, interpret results and respect the workflow’s limits:

npx skills add facehunch/agent-skill

Learn more about Facehunch

Development and support

npm ci

npm test npm run bundle

Report a connector issue with your client, Node.js version and a redacted error. Keep package.json, manifest.json, server/config.json, server.json and the lockfile version aligned for releases. GitHub Actions publishes versioned npm packages and MCPB assets. See LICENSE for the MIT license.

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