Faculti

Name: Faculti
Author: facultidev42FacultiDevelopment

제작자: facultidev42FacultiDevelopment버전 1.0.7i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.facultidev42FacultiDevelopment/faculti

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search academic expert insights, papers and contributions from Faculti

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add faculti -- npx -y @facultiai/mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "faculti": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 facultidev42FacultiDevelopment 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7270개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Faculti, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.7)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Model Context Protocol servers

This repository is a collection of *reference implementations* for the Model Context Protocol (MCP), as well as references to community-built servers and additional resources.

[!IMPORTANT]

If you are looking for a list of MCP servers, you can browse published servers on the MCP Registry. The repository served by this README is dedicated to housing just the small number of reference servers maintained by the MCP steering group.

[!WARNING]

The servers in this repository are intended as reference implementations to demonstrate MCP features and SDK usage. They are meant to serve as educational examples for developers building their own MCP servers, not as production-ready solutions. Developers should evaluate their own security requirements and implement appropriate safeguards based on their specific threat model and use case.

The servers in this repository showcase the versatility and extensibility of MCP, demonstrating how it can be used to give Large Language Models (LLMs) secure, controlled access to tools and data sources. Typically, each MCP server is implemented with an MCP SDK:

🌟 Reference Servers

These servers aim to demonstrate MCP features and the official SDKs.

[Everything](src/everything) - Reference / test server with prompts, resources, and tools.
[Fetch](src/fetch) - Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
[Filesystem](src/filesystem) - Secure file operations with configurable access controls.
[Git](src/git) - Tools to read, search, and manipulate Git repositories.
[Memory](src/memory) - Knowledge graph-based persistent memory system.
[Sequential Thinking](src/sequentialthinking) - Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
[Time](src/time) - Time and timezone conversion capabilities.

Archived

The following reference servers are now archived and can be found at servers-archived.

[AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) - Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
[Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search) - Web and local search using Brave's Search API. Has been replaced by the official server.
[EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart) - AI image generation using various models.
[GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) - Repository management, file operations, and GitHub API integration.
[GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) - GitLab API, enabling project management.
[Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive) - File access and search capabilities for Google Drive.
[Google Maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps) - Location services, directions, and place details.
[PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) - Read-only database access with schema inspection.
[Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) - Browser automation and web scraping.
[Redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) - Interact with Redis key-value stores.
[Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sentry) - Retrieving and analyzing issues from Sentry.io.
[Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack) - Channel management and messaging capabilities. Now maintained by Zencoder
[SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) - Database interaction and business intelligence capabilities.

🤝 Third-Party Servers

[!NOTE]

The server lists in this README are no longer maintained and will eventually be removed.

🎖️ Official Integrations

Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms.

[21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers.
[2slides](https://github.com/2slides/2slides-mcp) - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention.
[ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API.
[Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) - The only platform you need to get paid - all payments in one place, invoicing and accounting reconciliations with Adfin.
[AgentOps](https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp) - Provide observability and tracing for debugging AI agents with AgentOps API.
[AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) - Enable AI agents to get structured data from unstructured web with AgentQL.
[AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) - Connect to any function, any language, across network boundaries using AgentRPC.
[Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) - RAG for your knowledge base connected to Agentset.
[Airwallex Developer](https://www.npmjs.com/package/@airwallex/developer-mcp) - Empowers AI coding agents with the tools they need to assist developers integrating with Airwallex APIs
[Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) - Navigate your Aiven projects and interact with the PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® and OpenSearch® services
[Alation](https://github.com/Alation/alation-ai-agent-sdk) - Unlock the power of the enterprise Data Catalog by harnessing tools provided by the Alation MCP server.
[Alby Bitcoin Payments](https://github.com/getAlby/mcp) - Connect any bitcoin lightning wallet to your agent to send and receive instant payments globally with your agent.
[Algolia](https://github.com/algolia/mcp) - Use AI agents to provision, configure, and query your Algolia search indices.
[Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) - Connect to an AnalyticDB for MySQL cluster for getting database or table metadata, querying and analyzing data. It will be supported to add the OpenAPI for cluster operation in the future.
[Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) - An MCP server to connect to AnalyticDB for PostgreSQL instances, query and analyze data.
[Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) - A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Alibaba Cloud Open API and enables AI agents to perform cloud resources operations seamlessly.
[Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) - This MCP server equips AI Agents with tools to interact with OpenSearch through a standardized and extensible interface.
[Alibaba Cloud OPS](https://github.com/aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server) - Manage the lifecycle of your Alibaba Cloud resources with CloudOps Orchestration Service and Alibaba Cloud OpenAPI.
[Alibaba Cloud RDS](https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server) - An MCP server designed to interact with the Alibaba Cloud RDS OpenAPI, enabling programmatic management of RDS resources via an LLM.
[AlipayPlus](https://github.com/alipay/global-alipayplus-mcp) - Connect your AI Agents to AlipayPlus Checkout Payment.
**Alkemi*

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Faculti

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Model Context Protocol servers

🌟 Reference Servers

Archived

🤝 Third-Party Servers

🎖️ Official Integrations