프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ParaView MCP Server

제작자: failed33버전 0.2.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.failed33/paraview-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Control ParaView through arbitrary Python code

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "paraview": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "paraview-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add paraview -- uvx paraview-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "paraview": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "paraview-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "paraview": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "paraview-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 failed33 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32564개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ParaView MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.5)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Tools MCP

제작자: First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ParaView MCP

Connect ParaView to LLM assistants through the Model Context Protocol.

The Python server is built with FastMCP 3.x. Support for the 2026-07-28 MCP specification is planned once FastMCP 4 reaches a stable release.

paraview-mcp-server has two runtime parts:

  • a ParaView plugin (C++/Qt) that exposes a TCP bridge inside the ParaView GUI
  • a Python MCP server that connects to the plugin and serves tools to any MCP client

Prerequisites

  • ParaView ≥ 5.13. Pre-built plugins are available for the exact versions and platforms listed below; other ParaView releases require a source build against the matching SDK.
  • uv

Quick Start

First set up the ParaView plugin. Then add the Python MCP server to Claude Code in one command:

claude mcp add paraview -- uvx paraview-mcp-server

Open Tools > ParaView MCP in ParaView, start the bridge, and connect from Claude Code.

Set Up the ParaView Plugin

Download a pre-built plugin binary from the latest GitHub Release. Releases provide this matrix:

PlatformArchitectureParaView versionsPackage
Linuxx86_646.2.0, 6.1.1, 6.0.1, 5.13.3.tar.gz
macOSarm64 (Apple Silicon)6.2.0, 6.1.1, 6.0.1, 5.13.3.dmg
Windowsx646.2.0, 6.1.1, 6.0.1, 5.13.3.zip

Choose the package that names your exact ParaView version and platform. Download its adjacent .sha256 file, verify the package, then open or extract it and follow the included INSTALL.md. Pull requests also produce corresponding platform binaries as short-lived GitHub Actions artifacts; GitHub Releases are the permanent distribution channel.

macOS release images are Developer ID-signed, notarized by Apple, and include a stapled notarization ticket. Open the .dmg, copy the contained plugin directory to a persistent location, and load ParaViewMCP.so from that copied directory. Pull-request artifacts are unsigned test builds and remain .tar.gz files.

Alternatively, build the plugin from source against a ParaView 5.13 or newer SDK. See CONTRIBUTING.md for full build instructions. Binary compatibility is release-series specific, so use a plugin built for your ParaView major.minor version.

Once installed:

  1. Open Tools > Manage Plugins in ParaView.
  2. Click Load New... and select ParaViewMCP.so (Linux/macOS) or ParaViewMCP.dll (Windows) from the plugin directory.
  3. Enable Auto Load.
  4. Open Tools > ParaView MCP.
  5. Click Start Server.

The ParaView MCP panel shows the connection status and execution history. Non-loopback binds require an auth token.

Configure Your MCP Client

Claude Code (CLI)
claude mcp add paraview -- uvx paraview-mcp-server
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "paraview": { "command": "uvx", "args": ["paraview-mcp-server"] } } }

Other MCP Clients

Configure a local stdio MCP server with uvx as the command and paraview-mcp-server as its only argument:

{

"mcpServers": { "paraview": { "command": "uvx", "args": ["paraview-mcp-server"] } } }

Consult your client's documentation for the location and exact format of its MCP server configuration.

Configuration

The server connects to the ParaView plugin using these environment variables:

VariableDefaultRequiredDescription
PARAVIEW_HOST127.0.0.1NoHost where the ParaView plugin is listening
PARAVIEW_PORT9877NoTCP port for the plugin bridge
PARAVIEW_AUTH_TOKEN—Non-loopback onlyAuthentication token (must match the plugin setting)
PARAVIEW_CONNECT_TIMEOUT_SECONDS30NoDeadline for opening the connection and completing the hello
PARAVIEW_COMMAND_TIMEOUT_SECONDS—NoOptional deadline for receiving a command result

Defaults work for a standard local setup. Override these when connecting to ParaView on a remote machine or non-standard port:

{

"mcpServers": { "paraview": { "command": "uvx", "args": ["paraview-mcp-server"], "env": { "PARAVIEW_HOST": "192.168.1.10", "PARAVIEW_PORT": "9877", "PARAVIEW_AUTH_TOKEN": "your-token" } } } }

Available Tools

ToolDescription
execute_paraview_code(code)Execute Python code inside the active ParaView session
get_pipeline_info()Return a JSON snapshot of the current pipeline
get_screenshot(width, height)Capture the active render view as a PNG image

One command runs at a time, up to three wait in FIFO order, and further calls report busy. This prevents concurrent mutations of ParaView's shared state.

Execution results include output, diagnostics, and separate request and Python statuses. See execution and state for cancellation, timeouts, and recovery behavior.

Design and Differences from ParaView_MCP

This project follows the approach of Blender-MCP and Slicer-MCP, both of which give LLMs direct code execution inside their respective application runtimes.

The existing ParaView_MCP implementation[^1] takes a different approach, exposing a fixed set of high-level tools without access to the underlying Python runtime, which limits flexibility for custom workflows. The major differences are:

  1. We provide an execute_paraview_code tool that runs arbitrary Python inside the ParaView session. The plugin records each execution and, when ParaView can capture a pipeline snapshot, lets the user restore the state from immediately before that execution. This makes generated scripts easier to inspect, reuse, and adapt for tasks such as batch processing.
  2. Architecturally, ParaView_MCP's own disclaimer states that it relies on synchronization between pvserver and the ParaView client. That synchronization mechanism is deprecated in recent ParaView versions and can cause incorrect application views and general stability issues. This project instead runs a plugin inside the interactive ParaView process and exposes a TCP bridge, avoiding the pvserver/client synchronization path entirely.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for build instructions, development setup, and pull request guidelines.

License

MIT — see THIRD-PARTY-NOTICES.txt for dependency licenses.

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