프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

faktry

제작자: faktry버전 0.1.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.faktry/faktry-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Official faktry MCP server: generate and edit images, video, audio, and PDFs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: FAKTRY_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: FAKTRY_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http faktry https://faktry.ai/api/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add faktry --env FAKTRY_API_KEY=your-value -- npx -y @faktry/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "http",
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FAKTRY_API_KEY 비밀 env
    faktry API key from https://faktry.ai/api/keys. If unset, the bridge falls back to browser OAuth.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 faktry 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 48%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2166개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

faktry, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FAKTRY_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

faktry MCP

Bring the whole faktry media stack into the tools you already use.

Generate and edit images, video, audio, and PDFs from any MCP-compatible client.

Install · Tools · Examples · Troubleshooting


The faktry MCP server exposes the full faktry toolkit — over 70 tools spanning image, video, audio, PDF, and 3D generation and editing — to any client that speaks the Model Context Protocol. Generate a product shot, cut it into a UGC-style video with a voiceover, subtitle it, and export a thumbnail sheet, all without leaving the chat.

  • Hosted, remote. Connect to https://faktry.ai/api/mcp — no local server to run. stdio-only clients can use the npx -y @faktry/mcp bridge.
  • OAuth or API key, your choice. One-click connect from Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, and Hermes, or drop a static API key into any config-based client.
  • Async by default. Long-running jobs (video, some image/audio) return a job_id immediately; poll faktry_job_status until it's ready.
  • A library that remembers. Save any result with faktry_library_save and pull it back into a later session with faktry_library_list.
  • You pay through your faktry account. Usage draws down your existing credit balance — check it anytime with faktry_credits.

Install

One-click / OAuth

These clients handle authentication for you — paste the URL, sign in, approve.

MCP Server URL:

https://faktry.ai/api/mcp

Claude.ai

  1. Open Claude.ai → Settings → Integrations.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Claude.ai redirects you to faktry — sign in and click Approve.
  4. Done — Claude.ai stores the token automatically.

Claude Desktop

  1. Open Claude Desktop → Settings → Developer → MCP Servers.
  2. Click Add Server and paste the URL above.
  3. A browser window opens — sign in to faktry and click Approve.
  4. Restart Claude Desktop if tools don't appear immediately.

Cursor

  1. Open Cursor → Settings → AI → MCP Servers.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Cursor detects OAuth and opens a browser login window.
  4. Sign in to faktry, approve access, and return to Cursor.

Hermes Agent

  1. Open Hermes Agent → Settings → MCP Servers.
  2. Click + and paste the URL above.
  3. Hermes opens a browser login — sign in to faktry and approve.
  4. Toggle the server on — tools appear immediately.

ChatGPT Desktop (Business / Enterprise / Edu only)

  1. Enable Developer Mode in Settings → Beta Features.
  2. Go to Settings → MCP Servers → Add Server.
  3. Paste the URL above and follow the browser OAuth flow.
Config file / API key

Create an API key at faktry.ai/api/keys first, then add faktry to your client's config. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your real key — it's only shown once when created.

Claude Code

Add to .mcp.json (project) or ~/.claude.json (user):

{

"mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Picked up automatically — no restart needed.

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or via Settings → MCP Servers:

{

"servers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows) — note Windsurf uses serverUrl, not url:

{

"mcpServers": { "faktry": { "serverUrl": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Restart Windsurf to activate the tools.

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.yaml:

mcpServers:

faktry: type: http url: https://faktry.ai/api/mcp requestOptions: headers: Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Continue.dev reloads automatically.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp.servers.faktry]

type = "http" url = "https://faktry.ai/api/mcp"

[mcp.servers.faktry.headers] Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Verify with codex mcp list.

stdio clients (npx) — Zed, older Claude Desktop configs, and anything without remote MCP

The @faktry/mcp package is a thin stdio bridge to the hosted server. Requires Node 18+.

Generic form:

FAKTRY_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE npx -y @faktry/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other mcpServers clients:

{

"mcpServers": { "faktry": { "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Zed (settings.json, %APPDATA%\Zed\settings.json on Windows):

{

"context_servers": { "faktry": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Leave FAKTRY_API_KEY out to sign in through the browser (OAuth) instead.

Kilo Code

  1. Open the Kilo Code extension settings → MCP Servers.
  2. Add a new server using the same JSON snippet as Claude Code above.
  3. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual key.

Other MCP clients

Add a remote HTTP server pointing at https://faktry.ai/api/mcp with header:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE

Full per-client snippets and paths are also generated at faktry.ai/mcp.


Tools

Your client picks which tool to call based on your prompt — you don't need to invoke them by name. faktry exposes 70+ tools across five categories:

CategoryExamplesWhat it covers
faktry_image_*generate, edit, inpaint, outpaint, upscale, removebackground, effects, collage, watermark, smartcropText-to-image, editing, upscaling, background removal, compositing
faktry_video_*text2video, image2video, avatar, motioncontrol, subtitle, reframe, stabilize, upscale, scenedetectGeneration, editing, avatars, motion control, subtitles, reframing
faktry_audio_*generatespeech, clonevoice, generatemusic, generatesound, mix, transcribe, trimSpeech synthesis, voice cloning, music/SFX generation, mixing
faktry_pdf_*create, merge, split, compress, extract, mdconvertPDF creation and manipulation
faktry_3d_*image23d, text23d3D asset generation from images or text

Plus utility tools:

ToolWhat it does
faktry_job_statusPoll an async job by job_id until it's completed, returning result_url
faktry_creditsCheck credit balance and current-month usage
faktry_library_listBrowse previously saved media assets
faktry_library_saveSave a result URL to the library for reuse across sessions
The async job pattern

Most generation tools (video, some image/audio) are async:

  1. Call the generation tool → receive a job_id.
  2. Poll faktry_job_status with that job_id every few seconds.
  3. When status is completed, the response contains result_url.
  4. Optionally persist it with faktry_library_save.

Example prompts

Try these once faktry is connected:

Generate a studio product shot of a matte black wireless speaker on a

white background, then upscale it to 4K.

Turn this product image into a 9:16 UGC-style video with a voiceover reading the description, and add subtitles.

Remove the background from this photo, then composite it onto a gradient backdrop.

Clone this voice sample and generate a 30-second narration reading this script.

Check my faktry credits, then show me what's in my library.


Troubleshooting

Tools don't appear after connecting

  • Claude.ai / Desktop: Settings → Integrations (or Developer → MCP Servers), confirm faktry shows as connected. Remove and re-add if it failed silently — make sure pop-ups aren't blocked so the OAuth window can open.
  • Claude Code: claude mcp list should show the server.
  • Codex: codex mcp list should show faktry. Start a new session after adding.
  • Quick smoke test: ask your client *"check my faktry credits"*.

Authentication or API key errors

  • For config-file clients, confirm YOUR_API_KEY_HERE was replaced with a real, active key from faktry.ai/api/keys — keys are shown only once at creation.
  • For OAuth clients, disconnect and reconnect the connector to redo the flow.

A generation keeps loading

Video renders and some audio/image jobs take longer than a plain image generation. The tool returns a pending job_id immediately — keep polling faktry_job_status until it reports completed.


Links


License

MIT © faktry

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