Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Official faktry MCP server: generate and edit images, video, audio, and PDFs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
FAKTRY_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://faktry.ai/api/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http faktry https://faktry.ai/api/mcpclaude mcp add faktry --env FAKTRY_API_KEY=your-value -- npx -y @faktry/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"url": "https://faktry.ai/api/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"faktry": {
"type": "http",
"url": "https://faktry.ai/api/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"faktry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://faktry.ai/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 faktry 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: FAKTRY_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
faktry MCP
Bring the whole faktry media stack into the tools you already use.
Generate and edit images, video, audio, and PDFs from any MCP-compatible client.
Install · Tools · Examples · Troubleshooting
The faktry MCP server exposes the full faktry toolkit — over 70 tools spanning image, video, audio, PDF, and 3D generation and editing — to any client that speaks the Model Context Protocol. Generate a product shot, cut it into a UGC-style video with a voiceover, subtitle it, and export a thumbnail sheet, all without leaving the chat.
https://faktry.ai/api/mcp — no local server to run. stdio-only clients can use the npx -y @faktry/mcp bridge.job_id immediately; poll faktry_job_status until it's ready.faktry_library_save and pull it back into a later session with faktry_library_list.faktry_credits.These clients handle authentication for you — paste the URL, sign in, approve.
MCP Server URL:
https://faktry.ai/api/mcp
Claude.ai
Claude Desktop
Cursor
Hermes Agent
ChatGPT Desktop (Business / Enterprise / Edu only)
Create an API key at faktry.ai/api/keys first, then add faktry to your client's config. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your real key — it's only shown once when created.
Claude Code
Add to .mcp.json (project) or ~/.claude.json (user):
{
"mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Picked up automatically — no restart needed.
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or via Settings → MCP Servers:
{
"servers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Windsurf
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows) — note Windsurf uses serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "faktry": { "serverUrl": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Restart Windsurf to activate the tools.
Continue.dev
Add to ~/.continue/config.yaml:
mcpServers:
faktry: type: http url: https://faktry.ai/api/mcp requestOptions: headers: Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
Continue.dev reloads automatically.
Codex CLI
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp.servers.faktry]
type = "http" url = "https://faktry.ai/api/mcp"
[mcp.servers.faktry.headers] Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
Verify with codex mcp list.
stdio clients (npx) — Zed, older Claude Desktop configs, and anything without remote MCP
The @faktry/mcp package is a thin stdio bridge to the hosted server. Requires Node 18+.
Generic form:
FAKTRY_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE npx -y @faktry/mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other mcpServers clients:
{
"mcpServers": { "faktry": { "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Zed (settings.json, %APPDATA%\Zed\settings.json on Windows):
{
"context_servers": { "faktry": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Leave FAKTRY_API_KEY out to sign in through the browser (OAuth) instead.
Kilo Code
YOUR_API_KEY_HERE with your actual key.Other MCP clients
Add a remote HTTP server pointing at https://faktry.ai/api/mcp with header:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE
Full per-client snippets and paths are also generated at faktry.ai/mcp.
Your client picks which tool to call based on your prompt — you don't need to invoke them by name. faktry exposes 70+ tools across five categories:
| Category | Examples | What it covers |
|---|---|---|
faktry_image_* | generate, edit, inpaint, outpaint, upscale, removebackground, effects, collage, watermark, smartcrop | Text-to-image, editing, upscaling, background removal, compositing |
faktry_video_* | text2video, image2video, avatar, motioncontrol, subtitle, reframe, stabilize, upscale, scenedetect | Generation, editing, avatars, motion control, subtitles, reframing |
faktry_audio_* | generatespeech, clonevoice, generatemusic, generatesound, mix, transcribe, trim | Speech synthesis, voice cloning, music/SFX generation, mixing |
faktry_pdf_* | create, merge, split, compress, extract, mdconvert | PDF creation and manipulation |
faktry_3d_* | image23d, text23d | 3D asset generation from images or text |
Plus utility tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
faktry_job_status | Poll an async job by job_id until it's completed, returning result_url |
faktry_credits | Check credit balance and current-month usage |
faktry_library_list | Browse previously saved media assets |
faktry_library_save | Save a result URL to the library for reuse across sessions |
Most generation tools (video, some image/audio) are async:
job_id.faktry_job_status with that job_id every few seconds.completed, the response contains result_url.faktry_library_save.Try these once faktry is connected:
Generate a studio product shot of a matte black wireless speaker on a
white background, then upscale it to 4K.
Turn this product image into a 9:16 UGC-style video with a voiceover reading the description, and add subtitles.
Remove the background from this photo, then composite it onto a gradient backdrop.
Clone this voice sample and generate a 30-second narration reading this script.
Check my faktry credits, then show me what's in my library.
Tools don't appear after connecting
claude mcp list should show the server.codex mcp list should show faktry. Start a new session after adding.Authentication or API key errors
YOUR_API_KEY_HERE was replaced with a real, active key from faktry.ai/api/keys — keys are shown only once at creation.A generation keeps loading
Video renders and some audio/image jobs take longer than a plain image generation. The tool returns a pending job_id immediately — keep polling faktry_job_status until it reports completed.
MIT © faktry