Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Scan Street View areas into PanoIDs and download imagery through PanoOn.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PANOON_SERVICE_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"panoon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add panoon --env PANOON_SERVICE_URL=your-value -- npx -y panoon-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"panoon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"panoon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
PANOON_SERVICE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fanrj3 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.21)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give any MCP-capable code agent the ability to scan and download Street View data through PanoOn: mcp/panoon-mcp.mjs is a zero-dependency MCP stdio server that wraps the PanoOn local service and the distributed controller.
npx -y panoon-mcp
The npm package panoon-mcp exposes the panoon-mcp bin. You can also download panoon-mcp.zip from https://app.rjfan.org/panoon/mcp/, or use the copy bundled with PanoOn 0.2.21+ ( \mcp\panoon-mcp.mjs).
Prerequisite: the PanoOn app/service is running on the same machine (http://127.0.0.1:8787; the desktop app starts it automatically since 0.2.20).
node mcp/panoon-mcp.mjs
"C:\Users\ \AppData\Local\PanoOn\panoon-service-runtime.exe" mcp\panoon-mcp.mjs
Environment:
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
PANOON_SERVICE_URL | http://127.0.0.1:8787 | Local service base URL. |
Tools: panoon_status, panoon_area_scan, panoon_area_status, panoon_area_result, panoon_area_cancel, panoon_download, panoon_job_status, panoon_jobs, panoon_workers, panoon_cancel_job.
opencode mcp add panoon --global -- node <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs
opencode mcp list
or by hand in ~/.config/opencode/opencode.jsonc:
{
"mcp": { "servers": { "panoon": { "type": "local", "command": ["node", " /mcp/panoon-mcp.mjs"], "environment": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } } } } }
Skill: copy mcp/skills/panoon/ into your OpenCode skills location (or reference the folder from the skills configuration field).
claude mcp add --scope user panoon -- node <repo>/mcp/panoon-mcp.mjs
or .mcp.json:
{ "mcpServers": { "panoon": { "command": "node", "args": ["<repo>/mcp/panoon-mcp.mjs"] } } }
Skill: copy mcp/skills/panoon/ to ~/.claude/skills/panoon/.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.panoon]
command = "node" args = [" /mcp/panoon-mcp.mjs"] env = { PANOON_SERVICE_URL = "http://127.0.0.1:8787" }
For Codex, paste the workflow section of mcp/skills/panoon/SKILL.md into your AGENTS.md so the agent knows the intended flow.
Use the generic stdio contract:
{
"command": "node", "args": [" /mcp/panoon-mcp.mjs"], "env": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } }
deepseek mcp add panoon --command node --arg <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs
deepseek mcp list
This writes ~/.deepseek/mcp.json (servers.panoon; tools surface namespaced by the harness). Install the skill by copying mcp/skills/panoon/ into ~/.deepseek/skills/panoon/ — dsh uses the same SKILL.md contract as Claude Code — then restart the harness so both are picked up.
On this machine the working example is:
deepseek mcp add panoon --command node --arg D:\04_Dev\PanoOn\mcp\panoon-mcp.mjs
copy D:\04_Dev\PanoOn\mcp\skills\panoon %USERPROFILE%\.deepseek\skills\panoon
panoon_status → service healthy, strategies available.panoon_area_scan { polygon: [{lat,lng}, ...] } → jobId; panoon_area_result → PanoIDs.panoon_download { panoids, outputDir } → jobId; panoon_job_status for progress.Safety: downloads are large (~0.5 MB/image) and consume proxy quota. Agents should confirm scope and output paths before submitting jobs; scans are cheap and can be cancelled at any time.