Fashio AI

Name: Fashio AI
Author: fashiolabs

제작자: fashiolabs버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름com.fashiolabs/fashio

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

On-model and ghost-mannequin fashion photos from a product photo. Spends credits; needs an API key.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http fashio https://mcp.fashiolabs.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fashio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

Authorization 비밀 필수 HTTP header
Bearer fio_live_... (Fashio API key). Calls spend credits.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 fashiolabs.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 73%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Fashio AI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 12일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

fashio-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for the Fashio API — lets Claude, Cursor, and other MCP-speaking agents generate on-model fashion photos directly, as tool calls.

Fashio turns a garment or product photo into publish-ready e-commerce photography and video with AI — virtual try-on, catalog packs, background removal, upscaling, reframing, and more. This package is the official MCP client for its public v1 REST API.

It's a thin wrapper: every tool here calls the same public api.fashiolabs.com v1 REST API a curl script would. No local business logic — the API is the source of truth.

Setup

Create a free API key at fashiolabs.com → Profile → API Keys.
Add Fashio to your MCP client — pick one of the two options below.

Option A — Remote (hosted, no install)

mcp.fashiolabs.com runs this same server as a hosted HTTP endpoint — nothing to install, just add the URL with your key as a bearer token:

"mcpServers": { "fashio": { "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer fio_live_..." } } } }

(Exact config UI/field names vary by client — Claude Desktop, Claude Code and Cursor all support adding a remote/HTTP MCP server by URL with custom headers as of 2026.)

Option B — Local (this package, stdio)

Runs on your own machine instead of a hosted endpoint — same tools, same billing.

Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json (or .mcp.json for Claude Code):

"mcpServers": { "fashio": { "command": "npx", "args": ["-y", "fashio-mcp"], "env": { "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..." } } } }

Running from source

git clone https://github.com/fashiolabs/fashio-mcp.git

cd fashio-mcp npm install npm run build

Then point your client's config at the built entry point instead of npx:

"mcpServers": { "fashio": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..." } } } }

Tools

Tool	Description
`list_models`	Every valid `toolId` for `create_generation`, with input shape and fallback price.
`list_fashion_models`	Browse the AI person model catalog (`gender`, `limit`).
`list_venues`	Browse the venue/background catalog (`limit`).
`list_poses`	Browse the pose catalog (`type`, `limit`).
`upload_image`	Uploads a local file (jpg/png/webp, max 8MB) and returns a usable URL.
`create_generation`	Starts a job — same request shape as `POST /v1/generations`. Returns `{id, status: "processing"}`. Pass `templateSetId` to reuse a saved style instead of picking `fashion_model`/`venue`/`pose` by hand.
`get_generation`	Polls a job by `id` until `status` is `completed` or `failed`.
`get_account`	Email, plan, diamond (credit) balance, and renewal date for the account that owns the key.
`create_template_set`	Saves a completed generation's `fashion_model`/`venue`/`pose`/`shotType`/`stylePreset`/`ratio` as a named preset — reuse it on a new garment via `create_generation`'s `templateSetId`.
`list_template_sets`	Lists presets saved with `create_template_set`.
`delete_template_set`	Deletes a saved preset.
`list_ready_template_sets`	Browses Fashio's own curated "ready photoshoot" library (model + venue + pinned poses) — a different, larger catalogue than your own saved presets above.
`get_ready_template_set`	Fetches one curated set, including its full list of shots.
`create_catalog_job`	Runs your product photo through every shot (or a chosen subset) of a curated photoshoot set — one image per shot, billed per shot. Poll with `get_generation`.

See docs.fashiolabs.com for the full endpoint reference these tools wrap, and docs.fashiolabs.com/llms-full.txt for a plain-text version written for an LLM to read in one pass — including which images.* fields each toolId needs.

Billing

There is no separate MCP or API plan. Every create_generation call deducts diamonds (Fashio's credit unit) from the account that owns the API key — exactly as a generation from the app or dashboard would. A failed generation refunds its diamonds automatically.

Development

npm run dev    # tsc --watch

npm run build npm start # runs dist/index.js directly (expects FASHIO_API_KEY in env)

License

MIT — see LICENSE.

Fashio AI

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

fashio-mcp

Setup

Option A — Remote (hosted, no install)

Option B — Local (this package, stdio)

Claude Desktop / Claude Code

Running from source

Tools

Billing

Development

Links

License