프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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CRW Web Scraper

제작자: fastcrw버전 0.42.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.fastcrw/crw

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Open-source web scraper for AI agents with scrape, crawl, and map tools

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/fastcrw/crw:latest",
        "crw-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add crw -- docker run -i --rm ghcr.io/fastcrw/crw:latest crw-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/fastcrw/crw:latest",
        "crw-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "crw": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/fastcrw/crw:latest",
        "crw-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 fastcrw 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CRW Web Scraper, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.42.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT17일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

fastCRW

Turn URLs into clean markdown or structured JSON with one engine for search, scrape, map, crawl, and extract.

Run it locally as a small Rust binary or use the managed API.

Get 1000 free credits → · Install · Docs

No credit card. Continue with GitHub.

One-command install

curl -fsSL https://fastcrw.com/install | sh

Runs local and free, no account needed. To use the Cloud, paste your key into the same command and it installs the binary, connects the key, and registers the MCP server with the AI coding tools you already have:

curl -fsSL https://fastcrw.com/install | CRW_API_KEY=crw_live_... sh
crw search "rust tutorials"

Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode and Windsurf are picked up automatically when they are already set up; nothing else is touched, and your key stays in ~/.config/crw/config.toml rather than being copied into each tool. Add CRW_NO_AGENTS=1 to skip that step, or run crw setup on its own to choose interactively.

1000 free credits, no credit card. Managed proxies, JS rendering and search, with nothing to run or keep up to date. Get my free key →

macOS and Linux, Intel and ARM. More install options →

What it does

OperationOutcome
ScrapeOne URL to markdown, HTML, links, screenshots, or schema JSON
CrawlFollow a bounded site crawl and collect its pages
MapDiscover URLs without scraping every page
SearchSearch the web and optionally scrape selected results
ExtractProduce structured fields from one or many URLs

See the full API →

Why fastCRW

On Firecrawl's own public 1,000-URL dataset, fastCRW recovered more truth than Crawl4AI and Firecrawl, matched the fastest median latency, and idled at ~14 MB RAM.

Methodology, full numbers, and how to reproduce it

On a different benchmark entirely, answer accuracy rather than scrape recall, fastCRW answers 90.0% of the 600 AA-Omniscience questions correctly. Every product listed on the Artificial Analysis Search Index sits below it.

The full 14-product comparison, the control run, and how to reproduce it

Choose how you use it

CLI
crw https://example.com            # scrape, works right after install

crw search "rust async runtime" # search, after crw setup

Python SDK

Using Cloud? Get an API key, then export it once:

export CRW_API_KEY="crw_live_..."

pip install crw

from crw import CrwClient

client = CrwClient() page = client.scrape("https://example.com", formats=["markdown"])

print(page["markdown"])

Node.js

npm install crw-sdk
import { CrwClient } from "crw-sdk";

const client = new CrwClient();

const page = await client.scrape("https://example.com", { formats: ["markdown"], });

console.log(page.markdown);

Local mode and more SDK examples → · REST API →

MCP for AI agents
npx -y crw-mcp@latest install

Installs the CRW skill and MCP server in your detected AI tools. crw setup can also do this step, so either path is enough. Manual setup →

Choose where it runs

Managed APILocal / self-hosted
Best forZero infrastructure and managed scalingData control, private networks, or custom infrastructure
StartCreate an API key, then crw setupInstall and run crw
OperationsManaged proxies, billing, and hosted capabilitiesYou choose renderers, search, auth, proxies, and capacity

Capabilities and response shapes can differ by deployment: /v1/capabilities · response shapes

Self-hosting guide →

Learn more

Contributing

The workspace requires Rust 1.85 or newer:

git clone https://github.com/fastcrw/crw

cd crw make check-fast

Read the contributor guide →

Contributors

crw is better because of these people. Thank you, all of you:

Engine and MCP server: AGPL-3.0. Python and TypeScript SDKs: MIT. Embedding license: hello@fastcrw.com.

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