프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

FATSEARCH

제작자: fatsearch버전 0.2.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.fatsearch/fats

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Web pages, PDFs and documents as small, clean, cached Markdown for AI agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 fatsearch 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3545개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FATSEARCH, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.5)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Rust도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT5일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Reads the pages your agent's built-in fetch can't (JS pages, PDFs) through your own provider key,

kept on disk as clean Markdown, navigated by outline and ids.

same question · same answer · 81× less context

That's the point.

Every page your agent reads costs you this

Wikipedia · Rust · model input at $2 / M tokens (Claude Sonnet 5.5, 2026-10-19)Tokens in contextFetchModel bill
Firecrawl112,5171 credit$0.23
Bright Data Unlocker103,6251 request$0.21
Oxylabs Web API102,6091 request$0.21
Tavily Extract97,5040.2 credit$0.20
Jina Reader94,415free$0.19
FATSEARCH918$0$0.002

Your agent gets a short outline. It reads one section when it needs depth, not the whole page.

Menus, cookie banners, navigation, footer links, tracking scripts: gone.

Prices, dates, numbers: kept (loss guard counts every one) .

[!TIP]

The "free" fetch costs ~100× more at the model. And it stays in context, every turn after.

Your key never touches the chat

fats setup opens a one-time key form on 127.0.0.1, behind a random token, for 30 minutes.

You paste the key there in your browser, so it stays out of the chat, the model's context and the agent's logs.

The form refuses a POST from another origin; the key is checked live, saved with mode 0600, sent only to its provider.

$ fats setup decodo

= setup decodo · waiting for the key at http://127.0.0.1:59802/k/e0c8baba7a5b058947f4fdab97dabb05/decodo · 30 min · $0 tell the user (never ask for the key in chat):

  1. open https://dashboard.decodo.com/web-data/playground (no account yet: https://dashboard.decodo.com/register)
  2. Copy the API key shown on the Web Data playground. Do NOT paste it in this chat.
  3. open http://127.0.0.1:59802/k/e0c8baba7a5b058947f4fdab97dabb05/decodo , paste the key, press Save

then: fats setup (when the user says done; end your turn, do not poll · checks it, $0) link dead (30 min passed)? run fats setup decodo again and give the user the new line 3

fats setup shows a form still waiting (! form_waiting decodo · 23 min left · ) or one whose time ran out (! form_expired decodo · the link the user got is dead → fats setup decodo · new link, same 3 steps). Over SSH (SSH_CONNECTION or SSH_TTY set) one more line says how to paste the key in a terminal there.

On hard pages

fats tries plain HTTP first (free). If the page is a JS shell, a captcha, or a wall, it climbs to your providers: cheapest first, hedged, with cost tracking on every call.

$ fats https://www.nytimes.com/ dry:true

nytimes.com/ fetch plain → oxy (after a captcha) → bd ∥ oxyjs after 5s → new u1 · up to $0.0040

$ fats stats u1 rust-lang.org · Rust Programming Language · plain 230ms $0.0000 · 1.2ktok u2 en.wikipedia.org · Rust (programming language… · plain 558ms $0.0000 · 40.9ktok

fats stats is the marketing: real numbers, not claims.

38 hard pages social · news · shops · travel · classifieds · search · one run each

answer in the returned text, within1 s10 s20 s60 s
FATSEARCH 0.2.0 2026-10-2112191935 /38
Firecrawl 2026-10-160222424
Tavily 2026-10-169171819

FATSEARCH reads more of the hard pages; Firecrawl and Tavily are faster on the pages they do read (same pages, medians: 23.7 s vs 4.9 s, 23.7 s vs 1.0 s). Readers ran on different days. Method and every row → · the table above: one page, six readers →

Tested in agents FATSEARCH 0.1.3 · Claude Code 2.1.280, one run each, 2026-10-19

  • 51 tasks, FATSEARCH MCP vs Firecrawl MCP: 50/51 vs 51/51 right · $15.06 vs $53.48 per 1k tasks · median 5.3 s vs 6.7 s · slowest tenth 43.8 s vs 21.5 s. Details →
  • Claude Code's WebFetch got 403 on npm, Medium and G2; FATSEARCH read all three. Details →
  • One Wikipedia page, open-source readers: FATSEARCH 1,384 tokens to the answer; mcp-server-fetch, Crawl4AI, mcp-searxng and self-hosted Firecrawl 75k–117k for the whole page. Details →
  • Full tables, losses included: docs/benchmarks.md

Get started

| 1 · INSTALL | 2 · KEYS (optional) | 3 · PLUG IN | |:-:|:-:|:-:| | brew install fatsearch/tap/fatsearch | fats setup | claude mcp add --scope user fats -- fats mcp |

or curl -fsSL https://fatsearch.com/install.sh | sh · Windows: npm i -g fatsearch · cargo install --locked fatsearch · every host →

[!NOTE]

The package is fatsearch; the command is fats (like ripgrep → rg). Homebrew, npm and the install

script also add fatsearch as a second name for it; cargo install adds only fats.

No account needed. Without a provider key, fats reads what a plain request gets; web search needs an Oxylabs or Bright Data key.

With any one key (Oxylabs, Bright Data or Decodo) it renders and unblocks pages through that provider.

Setup

You, at a terminal: run fats setup. It is a menu (↑↓ Enter): the free fetch and each provider with its state, then Settings (agent connection, cache, stats, telemetry). Pick a provider, paste its key (shown as • and a count), and fats checks it live before it saves it. fats setup oxy jumps straight to one (also bd, decodo, gh).

Your agent, or no terminal: the agent runs fats setup oxy (or bd, decodo, gh). It prints the provider's dashboard link and a one-time form on 127.0.0.1, open for 30 minutes. The agent gives you the URL; you paste the key into the form in your browser, never into the chat (what it prints). Then the agent runs fats setup to check it ($0).

Keys go to auth.json in the key dir (mode 0600) and are sent only to their provider. `auth.json` is the one key source: fats never sends a key from the environment, so the key you saved is the key every call uses (fats shows each one's last 4 characters: keys oxy …6XBR · bd none · decodo none · gh none · auth.json). On a machine without a browser (CI, SSH), pipe the key in: printf %s "$KEY" | fats setup oxy checks it and saves it. Keys already exported: run fats setup import-env once: it checks them, copies them in where no key is saved, and never replaces a saved one. Replacing a key keeps the old file as auth.json.bak (0600).

ProviderKeyPage, no JSPage, renderedWeb search
free (plain HTTP, your IP)none$0——
Oxylabs Web APIfats setup oxy (import: OXYLABS_WEB_API_KEY)$0.0010$0.0015$0.0010
Bright Data Web Unlockerfats setup bd (import: BRIGHTDATA_API_KEY; zone BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE)—$0.0015$0.0015
Decodo Web Data APIfats setup decodo (import: DECODO_AUTH_TOKEN)$0.0010$0.0015—
GitHub (fats gh)fats setup gh copies the gh CLI's token (import: GH_TOKEN)$0——

List prices per page, the ones dry:true and fats stats use. Oxylabs and Bright Data spend can be checked with fats account; Decodo has no usage read for this key, so its $ is the list price, never reconciled.

Turn one off without losing its key: fats setup oxy off, back with fats setup oxy on.

The free fetch is your own connection: one request per page from your IP, at most one start per site per second; a page waits its turn rather than buying a provider call. Providers use their own IPs and have no pace. fats setup free off sends every page to a provider instead, so every page costs.

MCP

One tool. One string. Same commands.

fats setup mcp claude                                             # or codex, cursor: fats adds itself

claude mcp add --scope user fats -- fats mcp # Claude Code codex mcp add fats -- fats mcp # Codex {"mcpServers": {"fats": {"command": "fats", "args": ["mcp"]}}} # Cursor, Desktop, …

The tool is fats(cmd) and its card is ~60 tokens. An agent that knows fats u1#3 knows the whole tool.

MCP Registry: mcp-name: io.github.fatsearch/fats

Commands

CommandDoes
fats fetch → clean → outline, cached as u1
fats u1#3read section 3
fats u1 pricefilter inside the page
fats u1 links · fats l4numbered links · follow one
fats rust async runtimeweb search → results as ids
fats gh rust markdownGitHub repos by stars
fats ./report.pdflocal file, one section per page
fats statsevery fetch: provider, ms, cost, tokens
… dry:truewhat would run, what it would cost

mods limit:20 country:de js:true wait:30 fresh:true · one screen of all of it: fats help · how to use it well: fats guide

For agents

The agent skill is versioned in this repo (skills/fatsearch/SKILL.md): how to read pages without flooding context, and how to install, connect and verify fats when it is missing.

npx skills add fatsearch/fatsearch        # Agent Skills standard: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, …

gh skill install fatsearch/fatsearch # the same through GitHub CLI ≥ 2.90

An agent without either CLI reads it pinned to a release: https://raw.githubusercontent.com/fatsearch/fatsearch/v0.2.5/skills/fatsearch/SKILL.md. That way the agent sees versioned text it can review, and nothing it runs comes from a website.

Docs as plain Markdown for agents: fatsearch.com/llms.txt.

Telemetry

FATSEARCH shares anonymous usage stats so we can fix what breaks. It never shares what you read or search.

  • Never sent: URLs, searches, page text, files, API keys, your IP address, any id.
  • Sent: fatsearch version, OS, which package (npm, Homebrew, cargo…), commands used, errors, which providers worked, crashes in our code.

See exactly what's sent with fats telemetry show. Turn it off in `fats setup → Sett

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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