프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Voice Transcriber MCP Server

제작자: fgasparetto버전 2.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.fgasparetto/voice-transcriber-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for transcribing Google Chat voice messages using Groq Whisper API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 채팅 및 이메일
  • 입력해야 할 값: GROQ_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GROQ_API_KEY, GCHAT_TOKEN_PATH

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "voice-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-transcriber-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "GCHAT_TOKEN_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add voice-transcriber --env GROQ_API_KEY=your-value --env GCHAT_TOKEN_PATH=your-value -- uvx voice-transcriber-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "voice-transcriber": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-transcriber-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "GCHAT_TOKEN_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "voice-transcriber": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-transcriber-mcp"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "GCHAT_TOKEN_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GROQ_API_KEY 비밀 필수 env
    Groq API key for Whisper transcription (free at console.groq.com)
  • GCHAT_TOKEN_PATH env
    Path to Google Chat OAuth2 token.json

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 fgasparetto 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1860개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1860개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1860개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Voice Transcriber MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GROQ_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

제작자: Vexa-ai널리 사용됨★ 2.9천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

제작자: anypost널리 사용됨↓ 5.3천/주★ 1.4천33일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ emailmd.dev

MCP WhatsApp Cloud

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

제작자: codespar초기↓ 63/주★ 2775개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Voice Transcriber MCP Server

MCP server that automatically transcribes Google Chat voice messages using Groq Whisper API (whisper-large-v3). No local GPU needed.

When Claude Code encounters an audio attachment in a Google Chat message, this server transcribes it immediately without asking for confirmation.

Features

  • Transcribe Google Chat voice messages by URL (automatic)
  • Transcribe local audio files (mp3, m4a, wav, ogg, flac, webm, aac)
  • Uses Groq Whisper API (free tier, fast, cloud-based)
  • Reuses Google Chat OAuth2 credentials (no separate Google auth needed)

Prerequisites

1. Groq API Key (free)
  1. Go to console.groq.com/keys
  2. Create a free account
  3. Generate an API key
  4. You'll set this as GROQ_API_KEY in your MCP config (see below)
2. Google Chat OAuth2 Token

This server needs a valid Google Chat OAuth2 token (token.json) to fetch messages and download audio attachments.

If you already use a Google Chat MCP server (e.g. multi-chat-mcp-server), the token is already available. Default path:

~/tools/multi-chat-mcp-server/src/providers/google_chat/token.json

If your token is in a different location, set the GCHAT_TOKEN_PATH environment variable.

If you don't have a Google Chat token yet, you need to:

  1. Create a Google Cloud project with Chat API enabled
  2. Create OAuth2 credentials (Desktop app)
  3. Run the OAuth flow to generate token.json with scopes:
  • https://www.googleapis.com/auth/chat.messages.readonly
  • https://www.googleapis.com/auth/chat.spaces.readonly
3. uv (Python package manager)
OSCommand
Linux / macOS / WSL`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \sh`
Windows`powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 \iex"`

Verify: uv --version

Installation

git clone https://github.com/fgasparetto/voice-transcriber-mcp.git

cd voice-transcriber-mcp uv sync

Configuration

Add to your Claude Code MCP config (.mcp.json or ~/.claude.json):

{

"mcpServers": { "voice-transcriber": { "type": "stdio", "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/voice-transcriber-mcp", "run", "python", "server.py" ], "env": { "GROQ_API_KEY": "gsk_your_groq_api_key_here" } } } }

Replace:

  • /path/to/voice-transcriber-mcp with the actual clone directory
  • gsk_your_groq_api_key_here with your Groq API key
Environment Variables
VariableRequiredDefaultDescription
GROQ_API_KEYYes—Groq API key (get one free)
GCHAT_TOKEN_PATHNo~/tools/multi-chat-mcp-server/src/providers/google_chat/token.jsonPath to Google Chat OAuth2 token

Tools

transcribe_voice_message

Transcribe a voice message from Google Chat. Called automatically by Claude when it encounters an audio attachment.

transcribe_voice_message(

message_url="https://chat.google.com/dm/SPACE/THREAD/MSG", language="it" )

transcribe_audio_file

Transcribe a local audio file.

transcribe_audio_file(

file_path="/tmp/recording.m4a", language="it" )

Platform Notes

Linux

No additional steps. Ensure uv is in your PATH.

macOS
  • If uv not found after install: export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
Windows (WSL)

Claude Code runs inside WSL. All paths must be Linux-style:

  • Token path: /home/USER/tools/... (NOT /mnt/c/...)
  • If uv not found: source ~/.bashrc or add ~/.local/bin to PATH

Troubleshooting

ProblemSolution
GROQ_API_KEY not setAdd it to the env section in your MCP config
Google Chat token not foundSet GCHAT_TOKEN_PATH or authenticate your Google Chat MCP
Groq API error 413Audio file too large (Groq limit: 25MB)
uv: command not foundInstall uv (see Prerequisites)

How It Works

Claude Code → MCP tool call → server.py
  1. Parse Google Chat URL
  2. Fetch message via Google Chat API (OAuth2 token)
  3. Download audio attachment via media API
  4. Send to Groq Whisper API (whisper-large-v3)
  5. Return transcribed text

License

MIT

PopNx에게 묻기