Essentials

Name: Essentials
Author: fieldcure

제작자: fieldcure버전 2.6.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.fieldcure/essentials

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Essential MCP server: HTTP, web search, downloads, Wolfram|Alpha, shell, JS, file I/O, memory.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE, ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY, SERPER_API_KEY, SERPAPI_API_KEY, TAVILY_API_KEY, WOLFRAM_APPID, ESSENTIALS_MEMORY_PATH, ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY, ESSENTIALS_SETTINGS_PATH

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "essentials": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add essentials --env ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE=your-value --env ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY=your-value --env SERPER_API_KEY=your-value --env SERPAPI_API_KEY=your-value --env TAVILY_API_KEY=your-value --env WOLFRAM_APPID=your-value --env ESSENTIALS_MEMORY_PATH=your-value --env ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY=your-value --env ESSENTIALS_SETTINGS_PATH=your-value -- dnx FieldCure.Mcp.Essentials --yes

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "essentials": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "essentials": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE env
ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY env
SERPER_API_KEY env
SERPAPI_API_KEY env
TAVILY_API_KEY env
WOLFRAM_APPID env
ESSENTIALS_MEMORY_PATH env
ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY env
ESSENTIALS_SETTINGS_PATH env

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fieldcure 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 14%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Essentials, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.6.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 .NET도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FieldCure MCP Essentials

Install once, get the basics. A Model Context Protocol (MCP) server that provides 20 essential tools — HTTP requests, web search & fetch, URL file downloads, Wolfram|Alpha computational knowledge, shell commands, JavaScript execution, file I/O, environment info, and persistent memory — for any MCP client. Category search (news, images, scholar, patents) and runtime engine switching (get/set) are always available; capabilities are guarded at invocation time against the active engine. Built with C# and the official MCP C# SDK.

Features

20 essential tools — HTTP, web search & fetch, URL file downloads, runtime search-engine switching (get/set), Wolfram|Alpha, shell, JavaScript sandbox, environment info, file read/write/search, persistent memory + category search (news, images, scholar, patents)
Zero configuration — no API keys needed for default Bing search; optional API keys unlock Serper, Tavily, SerpApi (+ category search tools), and Wolfram|Alpha
Document parsing — web_fetch and read_file extract text from PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX into Markdown. PDF text extraction is text-layer only; scanned PDFs without a text layer yield empty text. For OCR-backed indexing use fieldcure-mcp-rag.
Sandboxed JavaScript — Jint engine with strict limits (timeout, statement count, recursion depth)
SSRF protection — HTTP requests, web fetch, and file downloads block private IP ranges and loopback addresses
Cross-client — works with Claude Desktop, VS Code, AssistStudio, and any MCP-compatible client
Stdio transport — standard MCP subprocess model via JSON-RPC over stdin/stdout

Installation

dotnet tool install -g FieldCure.Mcp.Essentials

After installation, the fieldcure-mcp-essentials command is available globally.

From source

git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-mcp-essentials.git

cd fieldcure-mcp-essentials dotnet build

Requirements

.NET 8.0 Runtime or later

Tools

Tool	Description	Destructive
`http_request`	Full HTTP client (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH/HEAD) with custom headers and body	—
`web_search`	Search the web and return snippets (title, URL, description)	—
`web_fetch`	Fetch a URL and extract content as Markdown — HTML pages and documents (PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX)	—
`download_file`	Download URL content to disk with a configurable download directory, 100 MB limit, and atomic save	Yes
`run_command`	Execute shell commands with working directory, environment variables, shell selection, and output truncation flags	Yes
`run_javascript`	Sandboxed JavaScript execution (Jint) for math, data processing, JSON, regex	—
`wolfram_alpha`	Wolfram\|Alpha Full Results API — symbolic math, plots, unit conversions, constants; MathML passes through for native rendering	—
`get_environment`	System info — local time, timezone, OS, hostname, username, .NET version	—
`read_file`	Read files — text with offset/limit, documents (PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX) parsed to Markdown	—
`write_file`	Write or append text to files with auto directory creation	Yes
`search_files`	Search files by glob pattern and content (grep-like)	—
`remember`	Store a key-value memory (persisted in SQLite)	—
`forget`	Delete memories by key or keyword search	Yes
`list_memories`	Search and list stored memories with FTS5 and pagination	—

Category Search (SerpApi / Serper / Tavily)

Always registered. Each tool runtime-guards on the active engine's capabilities and returns a descriptive error pointing at set_search_engine when the current engine does not support the category.

Tool	Description	SerpApi	Serper	Tavily
`search_news`	Search recent news articles via Google News	Yes	Yes	Yes
`search_images`	Search images with size/type filtering	Yes	Yes	—
`search_scholar`	Search academic papers with citation counts	Yes	Yes	—
`search_patents`	Search patent documents with inventor/assignee filtering	Yes	Yes	—

Runtime engine switching

Tool	Description
`set_search_engine`	Switch the active engine (`bing`, `duckduckgo`, `serper`, `tavily`, `serpapi`) at runtime. Paid-engine API keys resolve lazily via env var or MCP Elicitation on the next search; the switch itself takes only the engine name. Emits `notifications/tools/list_changed` on success.
`get_search_engine`	Return the currently active engine and its category capabilities. Read-only; use this to reflect live engine state in host UIs or to check category support before calling a category search tool.

`web_search` vs `web_fetch` vs `download_file` vs `http_request`

	`http_request`	`web_search`	`web_fetch`	`download_file`
Purpose	API calls, raw HTTP	Web search	Read web pages	Save original files
Response	Raw (JSON, HTML, etc.)	`{title, url, snippet}[]`	Markdown (body only)	JSON metadata with saved path
Conversion	None	None	SmartReader HTML → Markdown	None
Length limit	`max_response_chars` (default: unlimited, up to 1MB)	`max_results` (max 10)	`max_length` (max 20000)	100 MB

Document Parsing

web_fetch and read_file can parse binary documents into Markdown:

Format	Extension	Detection
PDF	`.pdf`	Content-Type / URL extension (text layer only; no OCR)
Word	`.docx`	Content-Type / URL extension
Hangul (HWPX)	`.hwpx`	URL extension (no standard Content-Type)
PowerPoint	`.pptx`	Content-Type / URL extension
Excel	`.xlsx`	Content-Type / URL extension

Output includes headings, tables, math expressions ([math: LaTeX]), and slide/page separators.

File Downloads

download_file saves the original bytes from an HTTP(S) URL. If save_path is omitted, the tool infers a filename from Content-Disposition, the URL path, or a generated fallback name. Relative save_path values resolve under the configured download_directory; absolute paths are used as-is except for protected system directories.

The default download directory is ~/Downloads/mcp and is created automatically on first use. Downloads are written to a temporary file in the destination directory and then committed with an atomic move/replace, so failed or cancelled downloads do not leave a partial final file.

"url": "https://example.com/report.pdf" }

"url": "https://example.com/report.pdf", "save_path": "reports/report.pdf", "overwrite": false }

Web Search

Default engine is Bing (free, no API key needed). For more reliable results, use an API-based engine:

Engine	Free Tier	Category Search	API Key
Bing (default)	Unlimited (scraping)	—	Not needed
Serper	2,500 one-time	news, images, scholar, patents	serper.dev
SerpApi	100/month	news, images, scholar, patents	serpapi.com
Tavily	1,000/month	news	tavily.com

# Use Serper

fieldcure-mcp-essentials --search-engine serper --search-api-key YOUR_KEY

Use Tavily

fieldcure-mcp-essentials --search-engine tavily --search-api-key YOUR_KEY

Or via environment variables

ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE=serper ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY=xxx fieldcure-mcp-essentials

Environment Variable Auto-Detection

When --search-engine is omitted, the server scans environment variables and automatically selects the best available engine:

Engine	Environment Variable
Serper	`SERPER_API_KEY`
SerpApi	`SERPAPI_API_KEY`
Tavily	`TAVILY_API_KEY`

Detection priority: Serper → SerpApi → Tavily → Bing/DuckDuckGo fallback.

API Key Security

Engine	Auth Method	Key Exposure
Serper	HTTP header (`X-API-KEY`)	Not in URL
Tavily	Authorization header (`Bearer` token)	Not in URL
SerpApi	URL query parameter (`api_key=xxx`)	Visible in server logs

Region

Use the region parameter for localized results:

// Korean results

{ "query": "서울 맛집", "region": "ko-kr" }

// US English results { "query": "best restaurants NYC", "region": "en-us" }

// Global (default) { "query": "Python tutorial" }

Without --search-engine, a fallback engine (Bing → DuckDuckGo) auto-switches on CAPTCHA. Free engines rely on scraping and may be intermittent — an API-based engine is strongly recommended for any non-trivial use.

Explicit paid engine without a key — MCP Elicitation

When --search-engine serper|tavily|serpapi is selected explicitly but no API key is configured (CLI arg, ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY, or engine-specific env var), the server waits until the first web_search call and then asks the MCP client for the key via MCP Elicitation. If the user declines, a follow-up prompt asks whether to run the search with free Bing/DuckDuckGo instead. Declining both lets the tool soft-fail with a clear message so the LLM can recover.

Clients without Elicitation support (including older CLI hosts) fall back to the free engine immediately, matching the pre-2.1 behaviour. Cached keys live for the process lifetime; the host can re-elicit after an upstream 401/403 if the tool invalidates the cache.

Wolfram|Alpha

wolfram_alpha calls the Full Results API v2 and returns mixed content — plaintext, MathML (passed through verbatim for clients that render MathML natively, e.g. ChatPanel/WebView2), and plot images embedded as ImageContent. The API's reinterpret=true flag is always on so most typo-level failures auto-correct server-side; only real parse failures surface isError: true with assumptions > tips > didyoumeans guidance.

AppID

Set WOLFRAM_APPID to the AppID obtained at developer.wolframalpha.com (select "Full Results API"; free tier: 2,000 calls/month, non-commercial). On MCP clients that support Elicitation the key can also be supplied interactively on first use. A rejected AppID (401/403) triggers a single invalidate-and-retry so a mistyped key can be re-elicited; the existing ApiKeyResolverRegistry re-elicit cap (2 per env-var slot) prevents loops.

⚠️ Use developer.wolframalpha.com, not developer.wolfram.com — the latter is a separate paid portal and will show "no permission to access any API keys" for free accounts.

The tool is always registered regardless of AppID status; without a key it returns a setup-guidance error so the model can inform the user instead of silently skipping.

Query tips (surfaced in the tool description)

English only, simplified keyword form ('France population', not 'how many people live in France')
Exponent notation 6*10^14, never 6e14
Single-letter variables (x, y, n)
Named physical constants ('speed of light', not 299792458)
For equations with units, solve without units first
RECOMMENDED / AVOID hints steer the model — simple arithmetic to run_javascript, general web queries to web_search, subjective/news questions away from Wolfram

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Essentials

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

FieldCure MCP Essentials

Features

Installation

From source

Requirements

Tools

Category Search (SerpApi / Serper / Tavily)

Runtime engine switching

web_search vs web_fetch vs download_file vs http_request

Document Parsing

File Downloads

Web Search

Use Tavily

Or via environment variables

Environment Variable Auto-Detection

API Key Security

Region

Explicit paid engine without a key — MCP Elicitation

Wolfram|Alpha

AppID

Query tips (surfaced in the tool description)

`web_search` vs `web_fetch` vs `download_file` vs `http_request`