프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Fieldproxy

제작자: Fieldproxy버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Fieldproxy/fieldproxy-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Field service management: jobs, dispatch, invoices, quotes and building apps, confirm before change.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http fieldproxy https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fieldproxy": {
      "url": "https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fieldproxy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 HTTP header
    Optional 'Bearer fpmcp.…' key for the US East region. Omit to sign in with OAuth.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Fieldproxy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 50%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Fieldproxy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 40일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

zanadir

제작자: MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Fieldproxy MCP server

The official Model Context Protocol server for Fieldproxy, AI-native field service management.

It lets the AI assistant your team already uses (Claude, ChatGPT, Microsoft 365 Copilot and Teams, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, or any MCP client) read and change a Fieldproxy workspace, and build on it, with a person confirming every change.

The part no other field service MCP server does: your AI can change the software itself. Ask for a new field, screen, table, automation or agent, and it is built as a draft in a sandbox copy of your workspace and goes live only when an administrator approves, with rollback.

  • Overview: https://www.fieldproxy.ai/mcp
  • Which field service software has an MCP server (verified comparison): https://www.fieldproxy.ai/mcp#which-fsm-has-mcp

This repository holds documentation and client configuration. The server itself is hosted by Fieldproxy; there is nothing to install or run.

Addresses

Use the address for your workspace's region.

RegionAddress
US Easthttps://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp
Canadahttps://api-canada.fieldproxy.ai/mcp
Indiahttps://api-india-1.fieldproxy.ai/mcp
Norwayhttps://api-norway.fieldproxy.ai/mcp
New Zealandhttps://api-nz.fieldproxy.ai/mcp

Transport: streamable HTTP. Auth: OAuth 2.0 with dynamic client registration (sign in with workspace ID, email and password), or a bearer key (fpmcp.…).

Before you connect

AI assistant access is off by default. Fieldproxy switches it on per workspace (Portal, Org features, AI assistant access, Enabled, and optionally Allow build). Ask your Fieldproxy contact, or book a demo.

Keys (fpmcp.…) are made in the Fieldproxy web app under Settings, AI assistant, New key. Each key is shown once. An administrator can set up a key for someone else; that person claims it once from their own screen, so the administrator never sees the key.

Connect a client

Claude (Desktop and claude.ai)

Add a custom connector with your region's address, then sign in with workspace ID, email and password and tick the scopes. The sign-in lasts 1 hour and renews itself for 30 days. Guide: https://www.fieldproxy.ai/mcp/claude

Claude Code
claude mcp add --transport http fieldproxy https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer fpmcp.…"

ChatGPT (web: Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu)
  1. Settings, Security and login: turn on Developer mode.
  2. Create a developer-mode app named Fieldproxy with your region's address, and choose OAuth with dynamic client registration.
  3. Sign in on the Fieldproxy page and tick the permissions to allow.

ChatGPT asks before each write action by default; Fieldproxy's own confirm step still applies on top. Guide: https://www.fieldproxy.ai/mcp/chatgpt

OpenAI Codex (CLI, IDE extension, desktop)
export FIELDPROXY_MCP_KEY="fpmcp.…"

codex mcp add fieldproxy --url https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp --bearer-token-env-var FIELDPROXY_MCP_KEY

Or in `~/.codex/config.toml`: see [`examples/codex-config.toml`](examples/codex-config.toml). To sign in instead of using a key, add the server without `--bearer-token-env-var`, then run `codex mcp login fieldproxy`.
GitHub Copilot in VS Code

Copy examples/vscode-mcp.json to .vscode/mcp.json. VS Code asks for the key once and hides it. Leave out headers to sign in through the Fieldproxy page instead.

Microsoft 365 Copilot and Teams (Copilot Studio)
  1. In your Copilot Studio agent: Tools, Add a tool, New tool, Model Context Protocol.
  2. Name it Fieldproxy, add a one-line description, and enter your region's address.
  3. Authentication: OAuth 2.0, Dynamic discovery (each person signs in with their own Fieldproxy account), or API key, type Header, name Authorization, value Bearer fpmcp.….
  4. Create the connection, Add to agent, then publish the agent to Teams and Microsoft 365 Copilot.

Copilot Studio needs its own Microsoft licence, and a Power Platform data policy can block the connection. Guide: https://www.fieldproxy.ai/mcp/copilot

Cursor and other JSON-config clients

See examples/cursor-mcp.json.

What it can do

145 built-in tools, plus up to 14 Command Center ready-made reads and any tools the workspace defines itself (saved SQL tools).

AreaWhat it can do
ReadSchema and SELECT-only SQL. Customers, jobs, technicians, invoices, quotes, contracts. AR ageing, technician performance, funnels.
WritePropose a change, confirm it, undo it. CSV import and export, record history, revert a record, restore deleted records.
Dispatch and mapsSpread jobs across technicians, plan daily routes, apply the schedule. Addresses, drive times, nearest technicians, live locations and routes, job sign-off links.
CommsSearch the inbox and read threads. Draft emails and SMS (with templates), then confirm the send. Notifications, comments, email follow-ups, list and place calls.
Sales documentsPreview and issue proposals, generate estimates and PDF documents.
Files and photosRead PDF, Word, Excel, CSV and email files. View job photos, up to 10 at a time.
MonitoringDashboards, alerts, scheduled reports, the activity feed, insights, usage.
Automation operationsRun a rule, retry or dismiss failed runs, decide approvals (named approvers only).
Workspace settingsService zones, saved views, Command Center memory.
AI oversight (admins)Every AI connection in the workspace, what each one did, usage by key, person and tool, revoking access.
BuildApps: validate, draft, publish, roll back. Tables and columns (nothing is ever dropped). Automations and voice or text agents: validate, save, simulate, enable, restore a version. Document, email, proposal and estimate templates.
SandboxCopy the workspace, build in the copy, then plan and confirm a promotion to live.

Seven ready-made workflows (prompts): daily_ops_briefing, plan_the_schedule, triage_my_inbox, why_did_this_automation_fail, customer_360, build_an_app, build_a_dashboard.

Scopes

ScopeRequiresUnlocks
data:readCommand Center on, and the user has Command Center accessSchema, ready-made reads, read-only SQL
data:writeTables the workspace lets Command Center write, and no approval gateWrites with undo, email and SMS drafts
buildAn administrator, plus Allow build on the workspaceApps, tables, automations, agents, sandboxes

The user's own Command Center access sets the ceiling. A key can be limited further: expiry (1 hour to 90 days), tables, rows (for example "only team A's jobs"), hidden columns, insert/update/delete, and switches for SQL, sending and build areas. Postgres enforces row limits, and hidden columns are removed from every result.

Guardrails

  • Confirm before change. Every write, send or action is a proposal the user confirms within 30 minutes. Writes can be undone. More than 5 rows needs bulk permission; more than 1,000 is refused.
  • Builds save as drafts. Saving or publishing is blocked if the linter, a SQL check against the database, or a navigation check finds a new error. New automations and agents are saved switched off. Public apps are never published or changed.
  • Sends are limited. Email goes only from the user's own mailbox, at most 20 sends an hour per key, inside the workspace's quiet hours. A sandbox never sends.
  • Stateless and audited. Every request is authorised from scratch, so a revoked key is refused on the next call. Every call is logged with the tool, key, person and outcome.

Example asks

  • "What did we finish last week that nobody invoiced?"
  • "Mike is out sick. Move his jobs to whoever is closest and show me the plan."
  • "Which quotes over $5,000 have had no follow-up in two weeks? Draft the emails."
  • "Add a warranty expiry date to every job, and alert the service manager 30 days before one runs out."
  • "Build a subcontractor compliance screen that flags missing insurance."

Links

  • Overview: https://www.fieldproxy.ai/mcp
  • Claude: https://www.fieldproxy.ai/mcp/claude
  • ChatGPT: https://www.fieldproxy.ai/mcp/chatgpt
  • Microsoft 365 Copilot and Teams: https://www.fieldproxy.ai/mcp/copilot
  • Book a demo: https://www.fieldproxy.ai/book-demo?source=github-mcp
PopNx에게 묻기