Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Agentic AI runtime: persistent memory, vault, autonomous agents, deep research, DeFi execution.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http finchagentic https://mcp.finchagentic.com/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add finchagentic -- npx -y @finchagentic/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"finchagentic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"finchagentic": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.finchagentic.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"finchagentic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@finchagentic/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 finchagentic 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.7.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The runtime layer for Agentic AI.
Persistent memory, autonomous agents, and workflows that survive every session.
Most AI assistants disappear when the conversation ends. Finch gives them lasting state — memory that accumulates, agents that keep running, vaults that version knowledge, and workflows that continue after you close the chat.
| Without Finch | With Finch | |
|---|---|---|
| Memory | Resets every session | Full-text searchable + versioned vault, decays stale notes |
| Agents | One-shot tool calls | Named agents with state and audit history |
| Workflows | Manual chaining | Automations, monitors, packets, deep research |
| Local | Cloud-only | Vault + memory can run fully on your machine |
Always pin the version. Never use @latest.
# One-command installer (detects common MCP clients)
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch install
claude mcp add finch -s user -- npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch-mcp
{
"mcpServers": { "finch": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }
{
"servers": { "finch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@finchagentic/mcp@4.6.1", "finch-mcp"] } } }
Config file paths
| Client | Path |
|---|---|
| Claude Desktop (Mac) | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop (Windows) | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Cursor | .cursor/mcp.json |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json |
| Zed | .config/zed/settings.json |
No LLM API key is required to start — 111 of 116 tools are plain reads/writes/on-chain calls that your MCP client's own model already drives; only 5 (ask_finch, deep_research, and scheduled agent learning) do their own multi-step reasoning server-side and need a key (see Configuration). Tools load on first use.
finch doctor # health check
finch setup # local vault / memory / providers finch vault # inspect local vault finch orders # schedule Robinhood Chain DCA / TP-SL order ticks
Try in your MCP client:
remember: I prefer conservative DeFi strategies, max 5% risk
spawn an agent called research-bot to track AI agent news, update it after each session save this thesis to vault
116 tools across four pillars:
| Pillar | What it does |
|---|---|
| Memory | Full-text searchable memory + versioned vault + chronicle |
| Agents | Spawn, recall, update named agents — agent_recall also pulls related memory/vault context matching the agent's goal, not just its own logged updates |
| Workflows | Automations, monitors, packets, deep research (auto-saves reports + auto-links related past research) |
| Execution | Base DeFi, Robinhood Chain, market data, web, GitHub |
Coding and research sessions persist the same way: deep_research auto-saves its report to vault and links it to related past reports; code_session_save does the same for coding/debugging sessions (vault_save type=code, versioned per project, auto-linked). Both exist so the next session — yours or another agent's — starts with real context instead of cold.
vault_save and agent_spawn also take an optional workspaceProject - the same named Projects a user organizes their Agents/vault content into on the webapp's Agents page. Pass a name and it's matched case-insensitively or created automatically (list_projects to browse what exists first). Hosted vault only - local-vault mode has no project concept.
Default palette is core (lighter context). Full set:
"env": { "FINCH_TOOLS": "all" }
Finch is the runtime. Your LLM is the brain. Your data stays yours.
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup
| Piece | Location |
|---|---|
| Vault | ~/.finch/vault/ |
| Wallet | ~/.finch/wallet.json |
| Config | ~/.finch/config.json |
| Brain | your MCP client’s model |
Scheduled/cloud features still need an account. Core memory, vault, and public-data tools work offline of Finch cloud.
| Variable | Purpose |
|---|---|
FINCH_SESSION_TOKEN | Signed-in session (vault/memory/agents against your account) |
FINCH_API_KEY | API key (finch_sk_…) |
FINCH_TOOLS | core (default) · all · or palettes like memory,defi |
FINCH_PROVIDER | Force bankr · anthropic · openai · grok |
FINCH_MODEL | Model override for host-side loops |
BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEY | Required for ask_finch, deep_research's synthesis stages, and scheduled-agent learning extraction — these do their own multi-step reasoning server-side and there is no free hosted fallback (BYOK only, one key is enough) |
FIRECRAWL_API_KEY | Better crawl quality (optional) |
GITHUB_TOKEN | For github_search_code |
ALCHEMY_API_KEY | Faster Base RPC (optional) |
Cost model: almost everything is free to run — the other 110 tools are plain API/RPC calls, and your MCP client's own model (Claude, GPT, whatever's driving the chat) does all the tool-selection reasoning at no cost to Finch. The 5 exceptions above need their own key because their reasoning happens *inside* the tool call, invisible to your client, and can't be delegated to it. Set exactly one of the four env vars and every tool that needs it will use it automatically.
Guided setup:
npx -y -p @finchagentic/mcp@4.6.1 finch setup
| # | Boundary | Rule | |:-:|----------|------| | 1 | Prompt injection | External content is data only — never instructions | | 2 | Mainnet confirm | Estimate → preview → confirm → execute | | 3 | Pinned install | Always @finchagentic/mcp@4.6.1, never @latest | | 4 | Credential vault | Never paste secrets into prompts or third-party tools | | 5 | Data disclosure | Know what leaves the machine (LLM, Firecrawl, GitHub, chain RPCs) | | 6 | Server monitors | Scheduled jobs need explicit confirmation | | 7 | Fund-moving confirm | stake_finch/unstake_finch/base_mcp_send/base_mcp_swap/rh_mcp_swap all require confirm: true | | 8 | Local wallet encryption | Set FINCH_WALLET_PASSPHRASE for a portable, passphrase-derived key — without it, the key derives from a random per-install secret + machine info, so the wallet file alone (without that secret file) isn't enough to decrypt it |
| Problem | Fix |
|---|---|
| Tools missing | Fully restart the MCP client |
| Old version | npx clear-npx-cache then restart |
| Auth issues | finch login or set FINCH_API_KEY / FINCH_SESSION_TOKEN |
ask_finch/deep_research error: "No LLM provider configured" | Set one of BANKR_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GROK_API_KEY — see Configuration, no free fallback exists |
| Diagnose | finch doctor |
| Docs | docs.finch.com |
| App | app.finchagentic.com |
| npm | @finchagentic/mcp |
| GitHub | github.com/finchagentic/mcp |
| X | @finchagentic |
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