FinzData market data

Name: FinzData market data
Author: finzdata

제작자: finzdata버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.FinzData/finzdata-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

US stocks incl. delisted, futures, CPI/macro vintages, point-in-time GEX, 13F, COT, backtests.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: X-API-Key

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: X-API-Key

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http finzdata https://api.finzdata.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "finzdata": {
      "url": "https://api.finzdata.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "finzdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.finzdata.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

X-API-Key 비밀 HTTP header
Free key from https://finzdata.com/signup

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 finzdata 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 68%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FinzData market data, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: X-API-Key

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 18일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FinzData MCP server

Research-grade US market data and server-side backtests for AI agents: Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, Kimi, GLM and any MCP client.

Remote server: https://api.finzdata.com/mcp (Streamable HTTP, MCP 2026-07-28, accepts 2025-06-18 clients) Auth: OAuth 2.1 with PKCE (sign in with your FinzData API key), or the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Free key: https://finzdata.com/signin · Pricing: https://finzdata.com/pricing · Agent docs: https://api.finzdata.com/agents.md

Coverage

Market data your backtests can trust. The whole market, remembered: every one of the 16,000+ US stocks that has traded on the NYSE and Nasdaq in the last 26+ years, delisted included, point in time. Around them: 139 futures markets with every contract since 2007, the VIX and Cboe volatility indexes with the VIX futures curve, options-market gamma for single stocks, ETFs and the major indexes, 231 ETFs, and crypto since 2015. Macro exactly as it was known: 18,000+ series including CPI, payrolls, wages, GDP and the Treasury yield curve, every vintage kept. Plus COT positioning since 1986. Bars at every resolution you backtest on: 1-minute, 5-minute, 15-minute, 30-minute, hourly and daily, with tick-level trades on the Institutional plan. In pandas with one line: pip install finzdata.

Why FinzData for agents

Survivorship-free. Universes include every company that traded on a date, delisted names included.
Point-in-time. Every data tool takes as_of, so answers contain only what was public that day: fundamentals as filed, and macro series as first published (ALFRED vintages).
Backtests run on the server. Describe a strategy and get back CAGR, volatility, Sharpe, drawdown, turnover, a benchmark, an equity curve, a reproducible run_id and a deflated Sharpe ratio that counts every variant you tried.

Tools (all read-only)

Tool	What it returns
`search_datasets` / `describe_dataset`	The catalog, fields and coverage
`get_universe`	Every US symbol trading on a date, or the 500/1000/3000 most-traded
`get_bars`	Daily and 1-minute OHLCV, split-adjusted
`get_fundamentals_pit`	Valuation and fundamentals as known on a date (P/E, EV/EBITDA, revenue, debt…)
`get_macro_vintage`	FRED/ALFRED series exactly as published by a date
`get_cot`	CFTC Commitments of Traders positioning
`get_13f`	Institutional holdings from 13F filings
`get_events`	Earnings dates, splits and economic releases
`run_backtest`	Momentum, MA cross, factor or formula strategies, long-only or long/short
`compare_runs`	Several backtests side by side

Connect

Claude: add FinzData from the Claude connector directory, or add a custom connector with https://api.finzdata.com/mcp.

ChatGPT: add the FinzData app from the ChatGPT directory, or add a connector in developer mode with the URL above.

Gemini CLI:

export FINZDATA_API_KEY=your-key

gemini extensions install https://github.com/FinzData/finzdata-mcp

Cursor (.cursor/mcp.json), Windsurf, Cline, Kimi CLI, GLM / Z.ai coding tools and any client that takes a remote server:

"mcpServers": { "finzdata": { "url": "https://api.finzdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Clients that only run local (stdio) servers: pip install finzdata-mcp (or uvx finzdata-mcp) with FINZDATA_API_KEY set. See README.pypi.md.

Example prompts

"Backtest 12-1 momentum on the 500 most-traded US stocks since 2010, monthly, top 50, 10 bps costs."
"What was the US unemployment rate for March 2020 as first reported?"
"How are managed-money traders positioned in gold futures?"
"Which institutions hold the most NVIDIA shares in the latest 13F quarter?"

Plans

Free accounts cover the last 12 months, with 100 data calls and 5 backtests a day. Paid plans and prepaid credits ($0.001 per data call, $0.05 per backtest) unlock full history.

Data, not investment advice. Support: info@finzdata.com · https://finzdata.com/support · Privacy: https://finzdata.com/privacy

FinzData market data

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

제작자의 README

FinzData MCP server

Coverage

Why FinzData for agents

Tools (all read-only)

Connect

Example prompts

Plans