Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-powered reading triage MCP. 26 tools with a 24h burn timer. Read less, absorb more.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BURN_MCP_TOKEN, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"burn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"burn-mcp-server"
],
"env": {
"BURN_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http burn https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add burn --env BURN_MCP_TOKEN=your-value -- npx -y burn-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"burn": {
"url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"burn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"burn-mcp-server"
],
"env": {
"BURN_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"burn": {
"type": "http",
"url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"burn": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"burn-mcp-server"
],
"env": {
"BURN_MCP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Fisher521 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BURN_MCP_TOKEN, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Want this badge in your own README? Grab the markdown at burn451.cloud/developers#badges.
Your reading data as an AI-accessible knowledge base. 26 tools for Claude, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible agent.
[Watch the real Claude → Burn walkthrough](https://www.burn451.cloud/mcp-demo?ref=npm_readme) — the exact read-only prompt, tool calls, sources, and limits are published so you can reproduce it.
You need a free Burn account to use this server. Fastest path: open Burn on the web → Settings → MCP Server → Copy Access Token. Prefer the app? Download Burn for iPhone. Burn has a free tier (5 saves/day, all 26 MCP tools included) and a Pro plan at $4.99/month for unlimited saves.
Burn is a read-later app with a 24-hour deadline — saves auto-burn unless you read or rescue them. The honest answer to the bookmark graveyard problem — research suggests 84% of saved bookmarks are never revisited (Bergman, Whittaker & Schooler, 2021).
Triage flow:
The MCP server lets your AI agent search, triage, organize, and analyze everything you've saved. Built for Claude users who want their reading history as context.
Migrating from another tool? Burn is a Pocket replacement (Mozilla shut Pocket down July 2025), an Omnivore alternative (acquired by ElevenLabs late 2024), and a Matter app alternative.
The server exchanges your token for a short-lived Supabase session and caches it in ~/.burn/mcp-session.json. No re-login on each run.
Use the hosted endpoint with the same Burn token. Nothing runs locally:
{
"mcpServers": { "burn": { "type": "http", "url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }
For claude.ai, open Settings → Connectors → Add custom MCP, use the endpoint above, and add the same Authorization header.
Run the npm package locally in Claude Desktop, Cursor, Windsurf, or Claude Code:
{
"mcpServers": { "burn": { "command": "npx", "args": ["burn-mcp-server"], "env": { "BURN_MCP_TOKEN": " " } } } }
.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "burn": { "command": "npx", "args": ["burn-mcp-server"], "env": { "BURN_MCP_TOKEN": " " } } } }
claude mcp add burn -e BURN_MCP_TOKEN=<your-token> -- npx burn-mcp-server
Reading triage:
Knowledge retrieval:
Research curation:
Writing with your own sources:
| Tool | What it does |
|---|---|
search_vault | Search permanent bookmarks by keyword |
list_vault | List Vault bookmarks by category |
list_sparks | List recently read bookmarks (30-day window) |
search_sparks | Search Sparks by keyword |
list_flame | List inbox — what's about to burn |
get_flame_detail | Full detail on a Flame bookmark |
get_bookmark | Get any bookmark by ID |
get_article_content | Get full article content + analysis |
fetch_content | Fetch content from a URL (X, Reddit, YouTube, WeChat) |
list_categories | All Vault categories with counts |
get_collections | List all Collections |
get_collection_overview | Collection detail with AI overview |
| Tool | What it does |
|---|---|
move_flame_to_spark | Keep it — worth reading. Optional insight. |
move_flame_to_ash | Burn it. Optional reason. |
move_spark_to_vault | Promote to permanent. Optional category. |
move_spark_to_ash | Not valuable enough to keep. |
batch_triage_flame | Triage up to 20 at once. |
| Tool | What it does |
|---|---|
create_collection | Create a topic bundle with initial bookmarks |
add_to_collection | Add bookmarks (deduplicates) |
remove_from_collection | Remove bookmarks |
update_collection_overview | Write AI overview (theme, synthesis, gaps) |
| Tool | What it does |
|---|---|
write_bookmark_analysis | Write structured analysis back to a bookmark |
| Tool | What it does |
|---|---|
add_watched_source | Watch an X user, RSS feed, or YouTube channel. New posts flow into Flame automatically. |
list_watched_sources | List all active watched sources |
remove_watched_source | Stop watching a source |
scrape_watched_sources | Fetch new content from watched sources on demand |
Honest boundaries, so you know what to expect before connecting an agent:
search_vault and search_sparks match on title, tags, and the AI-generated takeaway — not embedding similarity. Search by topic keyword, not by vague description.https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp; local clients run npx burn-mcp-server over stdio. Both require a token you generate and paste once per client.write_bookmark_analysis and update_collection_overview let the agent write structured notes back to your data. These write tools are newer and less battle-tested than the read/search/triage tools above.| URI | Content |
|---|---|
burn://vault/bookmarks | All Vault bookmarks (JSON) |
burn://vault/categories | Category list (JSON) |
Personal knowledge management — Your agent searches your reading history to answer questions, find patterns, and surface forgotten gems. See AI bookmark management concepts.
Research workflows — Create collections on topics you're exploring. Agent writes overviews synthesizing your sources. Examples: vault as Karpathy LLM wiki, Paul Graham vault, Simon Willison vault.
Reading triage — Agent reviews your Flame inbox, reads the content, decides what's worth keeping. Solves the reading list app problem of saves piling up.
Cross-tool intelligence — Use with Claude Code, Cursor, or Windsurf. Your bookmarks become context for coding, writing, and thinking. The MCP server architecture is open and documented.
Free vs paid choice — Burn's free tier includes all 26 MCP tools (5 saves/day); Pro is $4.99/month. See free bookmark manager comparison for honest landscape across 8 truly-free options.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
BURN_MCP_TOKEN | Yes* | Long-lived MCP token (recommended) |
BURN_SUPABASE_TOKEN | Yes* | Legacy JWT token (still supported) |
BURN_API_URL | No | Custom API URL (default: production) |
*One of BURN_MCP_TOKEN or BURN_SUPABASE_TOKEN required.
The container builds the TypeScript source, keeps only production dependencies, and runs the stdio server as a non-root user. Authentication remains a runtime requirement; no token is included in the image.
docker build -t burn-mcp-server:2.1.1 .
docker run --rm -i -e BURN_MCP_TOKEN burn-mcp-server:2.1.1
For a Glama release, use the repository Dockerfile (or the equivalent build steps npm ci and npm run build), set the CMD to node dist/index.js, and declare BURN_MCP_TOKEN as a required secret string. The Glama build test needs a dedicated test-account token supplied through its placeholder/secret configuration; never commit that token or use a maintainer's primary account token. After the build test succeeds, publish a Glama release and sync the server profile.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요