프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Superuser

제작자: fitzyracing1버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.fitzyracing1/superuser

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Permission-gated superuser (sysadmin) MCP agent with enterprise guardrails and audit.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superuser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superuser"
      ],
      "env": {
        "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
        "SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
        "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
        "DUO_TOKEN_URL": "your-value",
        "DUO_CLIENT_ID": "your-value",
        "DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "STRIPE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add superuser --env SUPERUSER_HUMAN_OWNER=your-value --env SUPERUSER_APPROVAL_AT=your-value --env AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY=your-value --env DUO_TOKEN_URL=your-value --env DUO_CLIENT_ID=your-value --env DUO_CLIENT_SECRET=your-value --env STRIPE_API_KEY=your-value -- uvx superuser

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superuser": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superuser"
      ],
      "env": {
        "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
        "SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
        "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
        "DUO_TOKEN_URL": "your-value",
        "DUO_CLIENT_ID": "your-value",
        "DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "STRIPE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "superuser": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superuser"
      ],
      "env": {
        "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "your-value",
        "SUPERUSER_APPROVAL_AT": "your-value",
        "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "your-value",
        "DUO_TOKEN_URL": "your-value",
        "DUO_CLIENT_ID": "your-value",
        "DUO_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "STRIPE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SUPERUSER_HUMAN_OWNER env
    Human accountable for the agent's actions (recorded in every audit entry).
  • SUPERUSER_APPROVAL_AT env
    Minimum risk level that triggers the human-approval gate: LOW, MEDIUM, HIGH, or CRITICAL.
  • AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY 비밀 env
    Cisco AI Defense Inspection API key for runtime tool-call/response inspection.
  • DUO_TOKEN_URL env
    Cisco Duo OAuth 2.1 token endpoint (client-credentials) for per-tool-call authorization.
  • DUO_CLIENT_ID env
    Cisco Duo OAuth client ID for the agent's non-human identity.
  • DUO_CLIENT_SECRET 비밀 env
    Cisco Duo OAuth client secret.
  • STRIPE_API_KEY 비밀 env
    Stripe secret API key for usage-based (metered) billing.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 fitzyracing1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Superuser, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, DUO_CLIENT_SECRET, STRIPE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Super

A permission-gated superuser agent exposed over the Model Context Protocol (MCP). It gives an AI agent real system-administration powers on this machine — running shell commands, checking system state, and acting on GitHub — while wrapping every action in guardrails: a dangerous-command denylist, a human-approval gate for risky operations, least-privilege GitHub access, an append-only audit log, and Cisco AI Defense runtime inspection of every tool call and response.

The design goal is the version of a "superuser agent" you can actually ship: powerful, but safe, auditable, and compatible with enterprise guardrails.

Landing site: https://fitzyracing1.github.io/super-landing/ (source: fitzyracing1/super-landing).

The previous Pages site in this repo is preserved at tag site-v1 / branch site-archive.

Why it's built this way

An agent that can do *anything* as root is a liability, not a product. Buyers (and marketplace security reviews) expect scoping, approvals, and an audit trail. So capabilities here always pass through a single choke point — the Guard — which enforces, in order:

  1. Cisco AI Defense inspects the tool call (can block).
  2. Cisco Duo Agentic Identity authorizes the tool call per-policy (can block).
  3. Approval gate — anything at or above approval_required_at (default MEDIUM) needs an explicit confirm=true from a human.
  4. The operation runs.
  5. Cisco AI Defense inspects the response before it is returned (catches data leakage).
  6. Stripe meters the successful call (best-effort; never blocks).
  7. The outcome is written to the audit log as human owner -> agent -> tool -> action -> outcome.

This mirrors the enterprise model: your app owns scoping + approvals + local audit; Cisco AI Defense provides runtime threat inspection at the MCP layer; Cisco Duo Agentic Identity provides per-tool-call authorization tied to an accountable human owner; and Stripe turns metered tool calls into revenue.

Cisco Duo Agentic Identity (authorization)

Duo follows a "Duo decides, the gateway enforces" model. This agent registers as a non-human identity, authenticates via the OAuth 2.1 client-credentials grant (with an RFC 8707 resource indicator), and authorizes every tool call either by matching the tool's required scope against what Duo granted, or by calling an explicit Duo decision endpoint. Set DUO_ENABLED=true plus DUO_TOKEN_URL / DUO_CLIENT_ID / DUO_CLIENT_SECRET (see .env.example). When Duo is not configured, calls are allowed but flagged governed: false; in enforce mode authorization errors fail closed.

Stripe usage-based billing (monetization)

Each authorized, successful tool call emits a Stripe meter event (v2 billing meter events API), so the agent can be sold per-action. Configure a meter in Stripe, then set STRIPE_ENABLED=true, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, and STRIPE_METER_EVENT_NAME. Per-tool weights let higher-risk actions cost more. Billing is best-effort: metering failures are logged and never block or fail the tool call (results are annotated billed: true|false).

Tools

ToolRiskNotes
system_statusLOWHost, CPU, memory, uptime
disk_usageLOWPer-partition disk usage
list_processesLOWTop processes by memory/cpu
run_commandHIGH*Shell command; denylist + approval + audit
github_get_repoLOWRepo metadata (allowlisted repos only)
github_list_issuesLOWIssues for an allowlisted repo
github_create_issue_commentHIGHWrite; needs approval + GITHUB_ALLOW_WRITES
security_status—Reports the active guardrail configuration

\* run_command is LOW risk only when its base command is in command_allowlist; otherwise HIGH (requires confirm=true).

Install

Not yet on PyPI. Install straight from git:

pip install "superuser @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git"

pip install "superuser[all] @ git+https://github.com/fitzyracing1/Super.git" # + Cisco AI Defense + Stripe SDKs

From a clone:

Requires Python 3.10+.

pip install -e .              # core agent (Duo authz uses requests; no extra dep)

pip install -e '.[security]' # + Cisco AI Defense SDK (cisco-aidefense-sdk) pip install -e '.[billing]' # + Stripe SDK (usage-based billing) pip install -e '.[all]' # security + billing pip install -e '.[dev]' # + pytest / ruff

Configure

Copy .env.example to .env (or use a YAML file — see superuser.example.yaml) and set values. Key settings:

  • SUPERUSER_HUMAN_OWNER — the human accountable for the agent's actions.
  • SUPERUSER_APPROVAL_AT — risk threshold for the approval gate (LOW…CRITICAL).
  • AI_DEFENSE_* — Cisco AI Defense credentials/mode (see below).
  • DUO_* — Cisco Duo Agentic Identity authorization (see below).
  • STRIPE_* — Stripe usage-based billing (see below).
  • GITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES — least-privilege GitHub.

For a full console-value → env-var mapping for all three services, see

docs/INTEGRATIONS.md.

Cisco AI Defense

Install the SDK (pip install 'superuser[security]') and provide credentials:

  • Explicit inspection of this server's own tool calls/responses: set AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY.
  • Runtime protection (agentsec.protect() auto-patches LLM + MCP clients): set AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT + AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, or point AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG at an agentsec.yaml (see agentsec.example.yaml).
  • AI_DEFENSE_MODE: enforce (block), monitor (log only), or off.

If the SDK is not installed or no credentials are set, the agent still runs but every result is annotated protected: false / UNPROTECTED — the gap is never silent. In enforce mode, inspection errors fail closed (the call is blocked); in monitor mode they fail open (logged, allowed).

Environment variables

AreaVariables
CoreSUPERUSER_CONFIG, SUPERUSER_HUMAN_OWNER, SUPERUSER_APPROVAL_AT, SUPERUSER_COMMAND_TIMEOUT, SUPERUSER_AUDIT_LOG
Cisco AI DefenseAI_DEFENSE_ENABLED (default true; set false for local dev), AI_DEFENSE_MODE, AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_ENDPOINT, AI_DEFENSE_API_MODE_LLM_API_KEY, AI_DEFENSE_AGENTSEC_CONFIG
Cisco DuoDUO_ENABLED, DUO_MODE, DUO_AGENT_ID, DUO_TOKEN_URL, DUO_CLIENT_ID, DUO_CLIENT_SECRET, DUO_AUTHORIZATION_URL, DUO_RESOURCE, DUO_SCOPES
StripeSTRIPE_ENABLED, STRIPE_API_KEY, STRIPE_CUSTOMER_ID, STRIPE_METER_EVENT_NAME, STRIPE_DEFAULT_VALUE
GitHubGITHUB_TOKEN, GITHUB_ALLOWED_REPOS, GITHUB_ALLOW_WRITES, GITHUB_API_URL

With no keys set the server still runs: Duo and Stripe are off by default, and Cisco AI Defense runs unprotected (clearly flagged) if the SDK/keys are missing.

Run

# Validate configuration and print guardrail/Cisco status, then exit:

superuser --check

Start the MCP server (stdio transport, for MCP clients like Cursor/Claude):

superuser

or: python -m superuser

Register with an MCP client

Example client config (stdio):

{

"mcpServers": { "superuser": { "command": "superuser", "env": { "SUPERUSER_HUMAN_OWNER": "you@example.com", "AI_DEFENSE_MODE": "enforce", "AI_DEFENSE_INSPECTION_API_KEY": "..." } } } }

Test

pytest

Security notes

  • The dangerous-command denylist is a backstop, not the primary control. The primary controls are Cisco AI Defense inspection and the approval gate.
  • GitHub access fails closed: no token or an empty repo allowlist means no access. Use a fine-grained, least-privilege token.
  • Secrets are redacted in the audit log. Keep .env / *.yaml config files out of version control (already in .gitignore).

License

Apache-2.0.

Plans

This project is free, and its license stays as is. Support it through GitHub Sponsors:

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