Floom

Name: Floom
Author: floomhq

제작자: floomhq버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.floomhq/floom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Deploy Python functions as web apps with auto-generated UI, REST API, and shareable links.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구
입력해야 할 값: FLOOM_BASE_URL, FLOOM_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: FLOOM_BASE_URL, FLOOM_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "floom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@floomhq/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOOM_BASE_URL": "your-value",
        "FLOOM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add floom --env FLOOM_BASE_URL=your-value --env FLOOM_API_KEY=your-value -- npx -y @floomhq/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "floom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@floomhq/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOOM_BASE_URL": "your-value",
        "FLOOM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "floom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@floomhq/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOOM_BASE_URL": "your-value",
        "FLOOM_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

FLOOM_BASE_URL 필수 env
Base URL of the Floom control plane
FLOOM_API_KEY 비밀 필수 env
API key for authenticating with Floom

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 floomhq 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1388개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1388개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1388개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Floom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FLOOM_BASE_URL, FLOOM_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Floom

The loop engineering harness. AI workers that run on a loop.

Schedule them, trigger them, require approvals, and keep every run on the record.

A worker is a folder: worker.yml + SKILL.md or run.py . Deploy it from Claude Code, Codex, or the CLI. Run it from the UI, REST, or MCP.

Get started · Build a worker · Try the hosted version · Read the docs

Most "AI automation" is a chat window you babysit, or a no-code graph that bills you per task and can't be audited. Floom is the loop engineering harness: a real runtime where a worker is a readable package, it runs on a loop without you watching, and every execution leaves logs, outputs, tool calls, approvals, and a replay you can trust. Used natively from Claude Code and Codex via MCP or CLI.

Deploy A Python Script As An App, REST API, And MCP Tool

Floom lets an agent or developer turn a Python script into a worker that non-developers can run from a UI, other systems can call through REST, and AI agents can operate through MCP.

Start with three files:

workers/my-worker/

worker.yml run.py requirements.txt

Then validate, deploy, and run:

floom workers validate ./workers/my-worker

floom workers push ./workers/my-worker floom run my-worker --input key=value

Read BUILDING.md for the full copy-paste worker contract.

What Floom Is: Worker Runtime For Background AI Workers

Floom turns repeatable knowledge-work automations into background AI workers. A worker can run manually, on a schedule, from a webhook, or from an app event. The runtime keeps the worker definition, input schema, output schema, logs, tool calls, approvals, and run history inspectable.

Use Floom when you want an AI agent to do recurring work without turning that work into an opaque chat thread, a hard-to-diff automation graph, or a one-off script with no supervision.

Build And Deploy An AI Worker From A Folder

AI agents and developers can build a Floom worker from a folder:

workers/<worker-id>/

worker.yml # manifest: inputs, outputs, trigger, runtime, secrets run.py # script entrypoint, or SKILL.md for agent mode requirements.txt # optional Python dependencies

Deploy the worker with:

floom workers validate ./workers/<worker-id>

floom workers push ./workers/ floom run --input key=value

After deployment, Floom exposes the worker in the UI, through REST endpoints, and through the Floom MCP server for AI clients. For the complete copy-paste build contract, read BUILDING.md.

What A Worker Looks Like

A worker is a folder-backed job definition. Describe the work in plain English (SKILL.md) or hand it a script (run.py), declare its tools, trigger, memory, and secrets in worker.yml, and Floom runs it.

# workers/github-digest/worker.yml  (abbreviated)

name: github-digest description: "Every morning at 9am, send a digest of unread GitHub PRs and open issues." exec: entry: SKILL.md # plain-English agent; or run.py for a script trigger: type: schedule cron: "0 9 * * *" # also: manual, webhook, Composio event connections:

app: github # the only tools this agent is allowed to call allowed_tools: [GITHUB_FIND_PULL_REQUESTS, GITHUB_LIST_ASSIGNED_ISSUES]

<!-- workers/github-digest/SKILL.md -->

You are a GitHub assistant generating a daily PR + issues digest. Fetch the user's open PRs and assigned issues, compile a markdown digest with Action items, and finish_with_outputs({ "digest": " " }).

It runs at 9am, calls only the two GitHub tools it declared, and writes digest.md to a run you can open, replay, or roll back:

run 7f3a · github-digest · finished 09:00:04 · 2 tool calls · output: digest.md

✓ GITHUB_FIND_PULL_REQUESTS q="is:open is:pr author:@me" → 4 PRs ✓ GITHUB_LIST_ASSIGNED_ISSUES state=open → 2 issues → out/digest.md (text/markdown) [open · replay · rollback]

The full manifest adds schema_version, title, version, and declared outputs. See workers/ for runnable examples, BUILDING.md for a minimal deployable worker, and the agent cookbook.

Two kinds of agent

	runs in	host isolation	tools	side effects
Script (`run.py` / `.sh` / `.js` / `.ts`)	E2B sandbox microVM	isolated filesystem, env & process; platform secrets withheld	sandbox + declared connections	approval gate when declared
Agent (`SKILL.md`)	AgentDriver in the API process (trusted bundles only)	not microVM-isolated by policy	declared connections, allow-listed	approval gate when declared

Sandboxes allow public network egress by default and block private/internal ranges; a stricter allowlist is optional. Full trust model: ARCHITECTURE.md.

Worker Runtime At A Glance


What it is	Self-hosted runtime to create, run, and supervise background AI agents
Best for	Recurring agent work: inbox triage, digests, outreach drafting, enrichment, monitoring
Agent types	Script (`run.py`/`.sh`/`.js`/`.ts`) and plain-English agent (`SKILL.md`)
Isolation	Script workers run in E2B sandbox microVMs - isolated host filesystem, env & process; platform secrets withheld
Triggers	Manual, schedule (cron), webhook, Composio event
Safety	Human-in-the-loop approvals for side-effecting agents; tools allow-listed per agent
On the record	Every run records logs, outputs, tool calls, approval state, replay + rollback
Cost model	Floom adds no per-task fee - you pay E2B sandbox runtime (per second) plus your model/API provider usage
Stack	Next.js + Tailwind UI · FastAPI + SQLite API · MCP server + CLI
Runs on	Linux, macOS, Windows (Python 3.11+, Node 20+)
License	MIT · hosted version

Who Floom Is For

Founders & operators turning recurring work (digests, triage, outreach) into agents that run themselves.
Engineers who want a real runtime - manifests, sandboxes, limits, approvals - not a prompt file and a cron job.
Teams who need every action allow-listed, approved, and replayable for audit.
Anyone burned by agents that ran a destructive command, leaked a secret, or claimed success with nothing on the record.

Floom Compared: Raw Scripts vs Zapier vs Hand-Rolled MCP

	raw scripts	Zapier / Make	hand-rolled MCP server	Floom
Worker definition	ad-hoc prompt or code	visual graph, hard to diff	custom tool server code	a folder: `worker.yml` + `SKILL.md` or `run.py`
Runtime	cron, shell, or local process	vendor automation runtime	whatever the developer builds	agent runtime with triggers, runs, logs, outputs, approvals, replay, and rollback
Isolation	runs on your host	vendor cloud, opaque	depends on implementation	E2B sandbox microVM for script workers
Tool access	whatever the script can reach	per-connector	MCP tools only	declared and allow-listed per worker
Side effects	fire immediately	workflow-dependent	custom approval logic	human approval gate when declared
Observability	scrollback, if any	per-step logs	custom logs	logs, tool calls, outputs, artifacts, approval state, replay, and rollback
Agent access	custom wrapper needed	not an agent-native build target	agent can call tools, but app runtime is separate	MCP tools let agents create, run, watch, and inspect workers
Cost model	model tokens and infrastructure	per-task or per-execution fees	model tokens and infrastructure	no per-task fee; you pay runtime and provider usage
Hosting	your host	vendor only	your host	self-host, or [hosted](https://floom.dev)

Quick Start: Run Floom Locally

Linux / macOS

git clone https://github.com/floomhq/floom.git

cd floom ./scripts/setup.sh

edit apps/api/.env: add a model provider key and E2B_API_KEY

./scripts/dev.sh

Windows PowerShell

git clone https://github.com/floomhq/floom.git; cd floom

.\scripts\setup.ps1

edit apps\api\.env: add a model provider key and E2B_API_KEY

.\scripts\dev.ps1

Requires Python 3.11+, Node.js 20+, Git, a model provider key, and an E2B key from e2b.dev. Open http://localhost:3000 and sign in - no auth secret for local dev, and the example agents are seeded on first boot.

Full setup, model providers, optional integrations, and the safe self-hosting checklist: docs/GETTING-STARTED.md. Common issues: docs/TROUBLESHOOTING.md.

Not ready to self-host? floom.dev is the hosted version - hire AI agents with no setup. Hosted users can start from an MCP client with:

npx -y @floomhq/floom mcp install --target claude

The .env, model-provider, and E2B keys above are for running your own local or self-hosted runtime, not for using Floom Cloud.

How a run works

Core concepts

Agents - folders under workers/ / with worker.yml plus a script entrypoint (run.py) or an agent prompt (SKILL.md).
Runs - every execution records logs, outputs, tool calls, approval state, and replay/rollback context.
Contexts - reusable file bundles attached to agents as reference material; sensitive by default.
Approvals - side-effecting agents pause for a human decision before anything leaves the building.
Workspace history - agents, contexts, and settings versioned in a git-backed workspace for rollback.

Write your first agent in docs/GETTING-STARTED.md, then docs/AUTHORING.md for the full manifest and runtime contract.

How workers execute

Script workers (.py/.sh/.js/.ts) run in an E2B sandbox microVM by default: isolated dependencies, no host process access, contained resources. TypeScript workers use the Node runtime with tsx (npx --yes tsx run.ts) and the same inputs.json/result.json contract as Python workers. A bundle that dumps os.environ inside the sandbox sees only sandbox metadata - FLOOM_SECRET, provider keys, and E2B_API_KEY are all absent. Agent workers (SKILL.md) run through the API-hosted AgentDriver tool loop and are governed by their declared connections an

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Floom

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Deploy A Python Script As An App, REST API, And MCP Tool

What Floom Is: Worker Runtime For Background AI Workers

Build And Deploy An AI Worker From A Folder

What A Worker Looks Like

Two kinds of agent

Worker Runtime At A Glance

Who Floom Is For

Floom Compared: Raw Scripts vs Zapier vs Hand-Rolled MCP

Quick Start: Run Floom Locally

edit apps/api/.env: add a model provider key and E2B_API_KEY

edit apps\api\.env: add a model provider key and E2B_API_KEY

How a run works

Core concepts

How workers execute