Agent Card Starter

Name: Agent Card Starter
Author: flowboxx

제작자: flowboxx버전 0.2.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.flowboxx/agent-card-starter

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Starter kit for small businesses: A2A agent card, MCP server card, example MCP server, validator.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starter

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-card-starter": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 flowboxx 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Card Starter, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Zoo MCP

제작자: KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agent-card-starter

Write and check the machine-readable card that makes a small business readable for AI assistants. Its WordPress sibling, Open Door for AI Assistants, goes one step further: an AI assistant will be able to leave an inquiry for the business, and the business gets it as an e-mail (inquiry service coming soon).

In 60 seconds: AI assistants read a small JSON file to learn what your business does. This tool writes that file for you and checks it. Offline, no account, no dependencies.

pip install agent-card-starter

agent-card init --name "Muster Roofing Ltd" --description "Roofer in Musterstadt, repairs and new roofs." --website https://www.example.com --skill "Flat roof sealing" agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

Upload the file to https:// /.well-known/agent-card.json and you are readable. Nothing here guarantees that an assistant will mention you.

In 60 Sekunden: KI-Assistenten lesen eine kleine Datei, um zu erfahren, was Ihr Betrieb macht. Dieses Werkzeug schreibt die Datei und prüft sie. Ohne Netz, ohne Konto, ohne Fremdpakete. Befehle siehe oben, die Datei kommt nach https:// /.well-known/agent-card.json.

Starter kit to make a small business readable and reachable for AI assistants: an A2A agent card, an MCP server card, a minimal MCP example server and a validator. Standard library only, Python 3.9+, MIT licensed.

Starter-Set, damit ein kleiner Betrieb für KI-Assistenten lesbar und erreichbar wird: Agentenkarte (A2A), Server-Karte (MCP), ein minimaler MCP-Beispielserver und ein Prüfskript. Nur Python-Standardbibliothek, ab Python 3.9, MIT-Lizenz.

Maintained by flowboxx, an agency that builds AI doors for businesses. Gepflegt von flowboxx, einer Agentur, die KI-Türen für Betriebe baut.

English

What is in here

Path	What it is
`examples/well-known/agent-card.json`	A2A agent card for a fictional "Beispiel Dachdecker GmbH"
`examples/well-known/agent.json`	Byte-identical copy for older readers
`examples/agent-card.annotated.jsonc`	Same card with comments (documentation only)
`examples/mcp-server-card.json`	MCP server card for the same business
`templates/`	Blank-ish templates: server card and AI catalog
`server/mcp_server.py`	MCP example server over stdio: tools `leistungen` and `anfrage_anlegen` (stub)
`agent_card/`	The `agent-card` command: `init` writes a first card, `validate` checks card, server card and catalog (offline)
`tools/validate_agent_card.py`	Same validator as a plain script
`tests/`	pytest suite

Quick start

agent-card init --name "Your Business" --description "What you do and where." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

from a clone, without installing:

python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio

Use it for your business

Copy examples/well-known/agent-card.json, replace name, description, provider, skills.
List only services you really offer. One skill per service, stable ids.
Keep prices, phone numbers and promises out of the card. A human answers those.
Run the validator, publish the file at https:// /.well-known/agent-card.json.
Point supportedInterfaces at an endpoint you really operate. The example server speaks MCP over stdio for learning. A public endpoint needs HTTP transport, rate limiting, spam protection and a privacy notice. anfrage_anlegen is a stub on purpose.

Notes on the standards

The agent card follows the A2A v1.0 field names (supportedInterfaces, skills, provider).
The server card follows the MCP Server Card proposal (SEP-2127). It is an extension and the schema may still change. Check the current schema before you publish.
The validator checks required fields and a few sanity rules. It is not a full JSON Schema validation.
Nothing here guarantees that an assistant will mention or recommend you.

Deutsch

Was drin ist

Pfad	Inhalt
`examples/well-known/agent-card.json`	A2A-Agentenkarte für die fiktive "Beispiel Dachdecker GmbH"
`examples/well-known/agent.json`	Byte-gleiche Kopie für ältere Leser
`examples/agent-card.annotated.jsonc`	Dieselbe Karte mit Kommentaren (nur zur Erklärung)
`examples/mcp-server-card.json`	MCP-Server-Karte für denselben Betrieb
`templates/`	Vorlagen: Server-Karte und KI-Katalog
`server/mcp_server.py`	MCP-Beispielserver über stdio: Werkzeuge `leistungen` und `anfrage_anlegen` (Stub)
`agent_card/`	Der Befehl `agent-card`: `init` schreibt eine erste Karte, `validate` prüft Karte, Server-Karte und Katalog (ohne Netz)
`tools/validate_agent_card.py`	Dasselbe Prüfskript als einfache Datei
`tests/`	pytest-Tests

Schnellstart

agent-card init --name "Ihr Betrieb" --description "Was Sie tun und wo." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

aus einem Klon, ohne Installation:

Für den eigenen Betrieb nutzen

examples/well-known/agent-card.json kopieren, Name, Beschreibung, Anbieter und Fähigkeiten ersetzen.
Nur Leistungen eintragen, die Sie wirklich anbieten. Eine Fähigkeit je Leistung, stabile Ids.
Keine Preise, Telefonnummern oder Zusagen in die Karte. Das beantwortet ein Mensch.
Prüfskript laufen lassen, Datei unter https:// /.well-known/agent-card.json ablegen.
supportedInterfaces auf einen Endpunkt zeigen lassen, den Sie wirklich betreiben. Der Beispielserver spricht MCP über stdio zum Lernen. Ein öffentlicher Endpunkt braucht HTTP, Mengenbegrenzung, Spam-Schutz und einen Datenschutzhinweis. anfrage_anlegen ist absichtlich ein Stub und speichert nichts.

Hinweise zu den Standards

Die Agentenkarte folgt den Feldnamen von A2A v1.0 (supportedInterfaces, skills, provider).
Die Server-Karte folgt dem MCP-Vorschlag Server Card (SEP-2127). Das ist eine Erweiterung, das Schema kann sich noch ändern. Vor dem Veröffentlichen das aktuelle Schema prüfen.
Das Prüfskript prüft Pflichtfelder und einige Plausibilitäten, keine vollständige JSON-Schema-Validierung.
Nichts hier garantiert, dass ein Assistent Sie nennt oder empfiehlt.

Built with this? Tell us / Damit gebaut? Erzählen Sie es uns

If you published a card with this kit, show it in Discussions, Show and tell. We read every one. If you like, add the badge to your README:

Wenn Sie mit diesem Kit eine Karte veröffentlicht haben, zeigen Sie sie unter Discussions, Show and tell. Das Abzeichen für Ihre README:

[![built with agent-card-starter](https://img.shields.io/badge/built%20with-agent--card--starter-2b6cb0)](https://github.com/flowboxx/agent-card-starter)

As is / Ohne Gewähr

This is a starting point, provided "as is" under the MIT license, without warranty of any kind. Standards around agent cards and server cards are young and change. Check the current specifications before you publish. Nothing here is legal advice, and nothing guarantees that an assistant will mention or recommend your business. Changes are listed in CHANGELOG.md, how to help is in CONTRIBUTING.md.

Dies ist ein Ausgangspunkt, bereitgestellt "wie besehen" unter der MIT-Lizenz, ohne Gewähr. Die Standards rund um Agentenkarten und Server-Karten sind jung und ändern sich. Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen die aktuellen Spezifikationen. Nichts hier ist Rechtsberatung, und nichts garantiert, dass ein Assistent Ihren Betrieb nennt oder empfiehlt. Änderungen stehen in CHANGELOG.md, Mitmachen steht in CONTRIBUTING.md.

MIT License, see LICENSE. Questions and contributions welcome via issues. Fragen und Beiträge gern als Issue.

Built and maintained by flowboxx, Germany.

Agent Card Starter

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zoo MCP

제작자의 README

agent-card-starter

English

What is in here

Quick start

from a clone, without installing:

Use it for your business

Notes on the standards

Deutsch

Was drin ist

Schnellstart

aus einem Klon, ohne Installation:

Für den eigenen Betrieb nutzen

Hinweise zu den Standards

Built with this? Tell us / Damit gebaut? Erzählen Sie es uns

As is / Ohne Gewähr