프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

FlowDot

제작자: flowdot-llc버전 1.3.21i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.flowdot/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: FLOWDOT_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: FLOWDOT_API_TOKEN, FLOWDOT_HUB_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=your-value --env FLOWDOT_HUB_URL=your-value -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "flowdot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FLOWDOT_API_TOKEN 비밀 필수 env
    Your FlowDot MCP token (starts with fd_mcp_). Create one free at https://flowdot.ai/mcp
  • FLOWDOT_HUB_URL env
    FlowDot Hub URL. Defaults to https://flowdot.ai

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 flowdot.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 54%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7231개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FlowDot, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FLOWDOT_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.21)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@flowdot.ai/mcp-server

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.

What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.

With this server, an AI client can:

  • Build workflows from scratch — create graphs, add nodes, wire connections, validate, execute, stream results
  • Author and share custom nodes — write JavaScript components, validate them with AST parsing, publish to the community
  • Develop FlowDot Apps — full React multi-file projects with surgical code editing operations
  • Design agent recipes — multi-step agentic programs with stores, gates, branches, loops, parallel steps, and sub-recipes
  • Manage knowledge bases (RAG) — categories, documents, uploads, semantic queries
  • Create and invoke agent toolkits — define new tools, configure OAuth/API-key credentials, install, invoke
  • Set up agent characters for voice calls — list/get/create/update/delete/fork/duplicate/publish, with server-side voice-config completeness validation
  • Share and discover — public URLs, voting, comments, favorites, community browsing
  • Run and observe executions — start, stream via SSE, cancel, retry, view history and metrics

Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.

Quick Start

1. Get a free MCP Token

Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.

The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.

2. Connect your client

Claude Code (one command):

claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }

3. Restart the client

Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.

Installation Options

Option A: Claude Desktop Extension (.mcpb)

Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.

Option B: npm (Cursor, Claude Code, manual config)
npx @flowdot.ai/mcp-server

Or install globally:

npm install -g @flowdot.ai/mcp-server

flowdot-mcp

Educational Resources (learn://)

The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:

ResourceContent
learn://overviewFlowDot platform overview
learn://workflowsWorkflow creation guide
learn://recipesAgent recipe orchestration guide
learn://custom-nodesCustom node development guide
learn://appsApp development guide
learn://toolkitsAgent toolkit guide
learn://knowledge-baseKnowledge base & RAG guide
learn://charactersAgent character (voice call) setup guide

Available Tools

The server exposes 150 tools organized into 17 categories.

Core (4)
  • list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated user
  • execute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)
  • get_execution_status — Get the status and results of a workflow execution
  • agent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistance
Analytics & Feedback (3)
  • get_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average duration
  • get_workflow_comments — Comments and ratings on workflows
  • get_execution_history — Past execution history with timestamps and status
Workflow Management (5)
  • get_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signature
  • get_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fields
  • duplicate_workflow — Create a copy of an existing workflow
  • toggle_workflow_public — Make a workflow public or private
  • favorite_workflow — Add/remove workflow from favorites
Execution Enhancements (3)
  • cancel_execution — Cancel running/pending workflow executions
  • retry_execution — Retry failed executions with the same inputs
  • stream_execution — Real-time SSE streaming of workflow execution
Discovery & Search (5)
  • get_workflow_tags — Get tags associated with a workflow
  • set_workflow_tags — Set/update workflow tags
  • search_workflows — Search workflows by name, description, tags
  • search — Unified search across workflows, apps, custom nodes
  • get_public_workflows — Browse public workflows shared by other users
Workflow Building (4)
  • create_workflow — Create a new empty workflow
  • delete_workflow — Permanently delete a workflow
  • get_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)
  • validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodes
Node Operations (5)
  • list_available_nodes — List all node types organized by category
  • get_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)
  • add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})
  • update_node — Update node position or properties
  • delete_node — Delete node and all its connections
Connection Operations (3)
  • add_connection — Connect a node output to a node input
  • delete_connection — Remove a connection between two nodes
  • get_node_connections — Get all connections to/from a specific node
Custom Nodes (13)
  • list_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filtering
  • search_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the community
  • get_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)
  • get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom node
  • get_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitions
  • create_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)
  • update_custom_node — Update name, description, code, properties
  • delete_custom_node — Permanently delete a custom node
  • copy_custom_node — Copy a public node to your library
  • toggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)
  • vote_custom_node — Upvote/downvote/remove vote
  • favorite_custom_node — Add/remove from favorites
  • add_custom_node_comment — Add comment or reply
Apps (23)
Core App Operations (12)
  • list_apps — List your React frontend apps
  • search_apps — Search the public app marketplace
  • get_app — Detailed app info including React code and linked workflows
  • create_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)
  • update_app — Update name, description, code, config, mobile settings
  • delete_app — Permanently delete app
  • publish_app — Publish to the public marketplace
  • unpublish_app — Make a published app private
  • clone_app — Clone a public app to your library
  • link_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() use
  • unlink_app_workflow — Unlink a workflow from an app
  • link_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() use
  • unlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an app
  • get_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)
Surgical Code Editing (4)
  • edit_app_code — Find/replace specific strings in app code
  • append_app_code — Append content before the closing brace
  • prepend_app_code — Prepend content to the start
  • insert_app_code — Insert content after a specific pattern match
Multi-File App Operations (7)
  • list_app_files — List all files in a multi-file app
  • get_app_file — Get content of a specific file
  • create_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)
  • update_app_file — Update file content and type
  • delete_app_file — Delete a file
  • rename_app_file — Rename or move a file
  • set_app_entry_file — Set a file as the app's entry point
Sharing & Public URLs (9)
  • get_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflow
  • list_shared_results — Shared execution results for a workflow
  • get_shared_result — Specific shared result with outputs/inputs
  • get_shared_result_comments — Comments on a shared result
  • create_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)
  • add_workflow_comment — Comment on a workflow
  • add_shared_result_comment — Comment on a shared result
  • vote_workflow — Upvote/downvote a workflow
  • vote_shared_result — Upvote/downvote a shared result
Input Presets (7)
  • list_input_presets — Pre-configured input sets for a workflow
  • get_input_preset — Specific preset with all values
  • create_input_preset — Create a shareable preset
  • update_input_preset — Update preset description/values
  • delete_input_preset — Delete a preset
  • vote_input_preset — Vote on a preset
  • toggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflow
Teams (1)
  • list_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)
Knowledge Base / RAG (14)
  • list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge base
  • create_knowledge_category — New category with name, description, color
  • update_knowledge_category — Update category properties
  • delete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)
  • list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filters
  • get_knowledge_document — Document details by ID/hash
  • upload_text_document — Upload text content directly
  • upload_document_from_url — Download and add a document from a URL
  • move_document_to_category — Move a document or make it uncategorized
  • transfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge base
  • reprocess_document — Reprocess a failed/stuck document
  • delete_knowledge_document — Permanently delete a document
  • query_knowledge_base — Semantic + keyword RAG search
  • get_knowledge_storage — Storage usage and limits
Agent Toolkits (24)

Agent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.

Toolkit Management (12)
  • list_agent_toolkits — Your toolkits
  • search_agent_toolkits — Search public toolkit marketplace
  • get_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)
  • get_toolkit_comments — Comments on a toolkit
  • create_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirements
  • `update_ag

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기