Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Create workflow, sequence, architecture, and mind map diagrams via AI assistants.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://flowzap.xyz/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http flowzap https://flowzap.xyz/mcpclaude mcp add flowzap -- npx -y flowzap-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"url": "https://flowzap.xyz/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"flowzap": {
"type": "http",
"url": "https://flowzap.xyz/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"flowzap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://flowzap.xyz/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 flowzap-xyz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Create workflow, sequence, architecture, and mind map diagrams using AI assistants like Claude, Cursor, Windsurf, and 8 other MCP-compatible tools.
FlowZap is a visual workflow diagramming tool with a text-based DSL called FlowZap Code. This MCP server lets AI assistants create diagrams for you.
FlowZap turns text prompts into quad-view diagrams (Workflow, Sequence, Architecture & Mind Map) using FlowZap Code DSL. It is NOT Mermaid, NOT PlantUML - it is a unique domain-specific language designed for simplicity and AI generation.
Key Facts:
circle, rectangle, diamond, taskboxlabel:"Text"[label="Text"]n1.handle(right) -> n2.handle(left)laneName { # LabelThe FlowZap MCP Server works with any tool that supports the Model Context Protocol (MCP):
| Tool | How to Configure |
|---|
| Claude Desktop | Add to claude_desktop_config.json: macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json | | Claude Code | Run: claude mcp add --transport stdio flowzap -- npx -y flowzap-mcp Or add to .mcp.json in your project root. | | Cursor | Open Settings → Features → MCP Servers → Add Server. Use the same JSON config. | | Windsurf IDE | Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json | | OpenAI Codex | Add to ~/.codex/config.toml: [mcp_servers.flowzap] command = "npx" args = ["-y", "flowzap-mcp"] Or run: codex mcp add flowzap -- npx -y flowzap-mcp | | Warp Terminal | Settings → MCP Servers → Click "+ Add" → Paste the JSON config. | | Zed Editor | Add to settings.json: {"context_servers": {"flowzap": {"command": "npx", "args": ["-y", "flowzap-mcp"]}}} | | Cline (VS Code) | Open Cline sidebar → MCP Servers icon → Edit cline_mcp_settings.json | | Roo Code (VS Code) | Add to .roo/mcp.json in project or global settings. | | Continue.dev | Create .continue/mcpServers/flowzap.yaml with: name: FlowZap mcpServers: - name: flowzap command: npx args: ["-y", "flowzap-mcp"] | | Sourcegraph Cody | Add to VS Code settings.json via openctx.providers configuration. |
Not Compatible: Replit and Lovable.dev only support remote MCP servers via URL. Use the Public API instead.
All tools use the same JSON configuration format:
{
"mcpServers": { "flowzap": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowzap-mcp"] } } }
Windows Users: If tools don't appear, use the absolute path:
`json
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd"
`
Find your npx path with:
where.exe npx
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_validate | Validate FlowZap Code syntax |
flowzap_fix | Deterministically repair mechanical FlowZap Code errors (numbering, inferred handles, label syntax, missing lane labels, emoji/control chars) and return the repaired code plus the corrections applied |
flowzap_create_playground | Create a shareable diagram URL |
flowzap_get_syntax | Get FlowZap Code syntax documentation |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_export_graph | Export FlowZap Code as structured JSON graph (lanes, nodes, edges) for reasoning |
flowzap_artifact_to_diagram | Parse HTTP logs, OpenAPI specs, or code into FlowZap diagrams |
flowzap_diff | Compare two versions of FlowZap Code and get structured diff |
flowzap_apply_change | Apply structured patch operations (insert/remove/update nodes/edges) |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_compliance_check | Run automated SOC2, GDPR, and PIPL compliance analysis on a FlowZap Code data-flow diagram. Backed by Deepseek LLM with strict rate limits (3/day per IP, 1/hour burst, global 5-min circuit breaker). Returns a shareable ephemeral result URL (60-min TTL). |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_mindmap_validate | Validate FlowZap Code syntax and mind-map readiness |
flowzap_mindmap_approve | Check if code is suitable for Mind Map rendering (diamonds/taskboxes = ERROR) |
flowzap_mindmap_template | Generate a ready-to-extend Mind Map tree skeleton |
flowzap_mindmap_create_playground | Create a playground URL with ?view=mindmap |
Ask your AI assistant:
Parse HTTP Logs into Diagrams:
"Here are my nginx access logs. Create a sequence diagram showing the request flow."
The agent uses flowzap_artifact_to_diagram with artifactType: "http_logs".
Analyze Diagram Structure:
"Which steps in this workflow touch the database?"
The agent uses flowzap_export_graph to get a JSON graph, then queries it.
Show What Changed:
"I updated the workflow. What's different from the previous version?"
The agent uses flowzap_diff to compare old and new code.
Safe Incremental Updates:
"Add a logging step after the API call in this diagram."
The agent uses flowzap_apply_change with a structured patch instead of regenerating.
Repair Invalid Code:
"My FlowZap Code fails validation. Fix the mechanical errors for me."
The agent uses flowzap_fix to deterministically repair numbering, inferred handles, label syntax, lane labels, emoji and control characters, then validates the repaired code. Anything the repairer cannot fix is reported as-is — it never invents content.
Compliance Audit:
"Check my data flow diagram for SOC2, GDPR, and PIPL compliance."
The agent uses flowzap_compliance_check to run an automated audit and returns a shareable result page.
Mind Map Creation:
"Create a mind map about AI agent architecture"
The agent uses flowzap_mindmap_template to generate a skeleton, then validates and creates a playground with ?view=mindmap.
The assistant will:
sales { # Sales Team
n1: circle label:"Order Received" n2: rectangle label:"Submit Order" n5: rectangle label:"Receive decision" n1.handle(right) -> n2.handle(left) n2.handle(bottom) -> fulfillment.n3.handle(top) [label="Submit"] }
fulfillment { # Fulfillment n3: rectangle label:"Review Order" n4: rectangle label:"Return decision" n3.handle(right) -> n4.handle(left) n4.handle(top) -> sales.n5.handle(bottom) [label="Approved"] }
These endpoints are available for external integrations (no authentication required):
| Endpoint | Method | Rate Limit | Description |
|---|---|---|---|
/api/validate | POST | 30/min | Validate FlowZap Code syntax |
/api/fix | POST | 30/min | Deterministically repair mechanical FlowZap Code errors and return the repaired code + applied corrections |
/api/playground/create | POST | 5/min, 50/day | Create ephemeral playground URL (15-min TTL) |
/api/compliance-check | POST | 5/min, 30/day | Run SOC2/GDPR/PIPL compliance analysis on FlowZap Code. Returns frameworks + shareable result URL (60-min TTL). Backed by Deepseek LLM. |
Install the FlowZap skill for 40+ compatible coding agents via skills.sh:
npx skills add flowzap-xyz/flowzap-mcp
MIT