프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Virtual Computer

제작자: flujo-app버전 0.2.11i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.flujo-app/mcp-virtual-computer

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add virtual-computer --env BACKEND=your-value --env COMPUTER_ID=your-value --env DESKTOP_ENVIRONMENT=your-value --env NETWORK_ACCESS=your-value --env AUTO_INSTALL_DOCKER=your-value --env AUTO_INSTALL_FLYCTL=your-value --env FLY_API_TOKEN=your-value --env EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=your-value -- uvx mcp-virtual-computer

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "virtual-computer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "virtual-computer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-virtual-computer"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "your-value",
        "COMPUTER_ID": "your-value",
        "DESKTOP_ENVIRONMENT": "your-value",
        "NETWORK_ACCESS": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_DOCKER": "your-value",
        "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "your-value",
        "FLY_API_TOKEN": "your-value",
        "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BACKEND env
    Computer provider. Use docker for a local container or fly for a permanent Fly Machine.
  • COMPUTER_ID 필수 env
    Stable identity of the one persistent computer.
  • DESKTOP_ENVIRONMENT env
    Start the real Xfce desktop instead of the virtual desktop.
  • NETWORK_ACCESS env
    Allow outbound network access from the computer.
  • AUTO_INSTALL_DOCKER env
    On Windows, install and start Docker Desktop lazily when needed.
  • AUTO_INSTALL_FLYCTL env
    Download flyctl into the user profile when it is missing.
  • FLY_API_TOKEN 비밀 env
    Optional Fly API token. A cached flyctl login is also supported.
  • EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS env
    Also expose runtime status and network/desktop switching tools to the model. The MCP App can always use them.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 flujo-app 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 47%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Virtual Computer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: COMPUTER_ID, FLY_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.11)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Virtual Computer

A VM for your agent. And for you.

  • click the mug to switch between a virtual desktop or a real one
  • unplug the network cable and cut network access
  • use the computer screen like a normal screen
  • copy and paste text between the host browser and the Xfce desktop
  • model can use terminal, create/read/edit files, see the screen, click, type
  • little fun thing: if either you or the llm types text, you see that on the keyboard; if one uses the cursor, you see the mouse move on the table.
  • automatically installs Docker Desktop on Windows for local mode, or flyctl for Fly mode

MCP client example

Local Docker (default)

COMPUTER_ID defaults to agent-workstation when omitted. Set it explicitly to keep using a named computer or to create a separate one. On a fresh Windows PC, setup prepares WSL 2 before installing Docker Desktop. Approve the Windows administrator prompt if shown; if a restart is required, restart Windows, reopen your MCP client, and retry. See Windows first-use validation.

{

"mcpServers": { "virtual-computer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

Fly.io Machine

On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client

{

"mcpServers": { "virtual-computer-fly": { "command": "uvx", "args": ["mcp-virtual-computer", "--backend", "fly"], "env": { "COMPUTER_ID": "agent-workstation", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "true", "NETWORK_ACCESS": "true", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "true", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "false" } } } }

What it exposes

  • terminal_execute — run a command in the configured Docker container or Fly Machine.
  • read_file — read a UTF-8 text file relative to /workspace or by absolute path.
  • write_file — atomically write a UTF-8 text file.
  • edit_file — replace one exact text match, or all matches when requested.
  • computer_ui — open or attach the Three.js computer view. Its result includes both the MCP App resource_uri and a real loopback url/dashboard_url that opens in an external browser, including for stdio clients.

DESKTOP_ENVIRONMENT defaults to true. With the real desktop enabled it additionally exposes:

  • look_at_screen — return the current PNG framebuffer, AT-SPI snapshot, or both.
  • click, type, and scroll — interact by AT-SPI element reference or coordinates.
  • list_windows and switch_window — enumerate and activate real Xfce windows.
  • move_window, maximize_window, restore_window, minimize_window, and close_window — control a selected window by ID, title, or class.
  • computer://screen/current.png — current live framebuffer resource.
  • computer://screen/accessibility.json — Playwright-like AT-SPI tree with element refs, roles, names, actions, focus state, and screen bounds.

The MCP App can always call runtime_status, set_network_access, and set_desktop_environment. Set EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=true to additionally expose those lifecycle controls to the model; they remain model-hidden by default.

Architecture

Demo: FLUJO

Demo: Claude Desktop

Demo: Goose

Permanent Fly Machine

Fly mode builds the bundled Xfce image with Fly's remote builder and deploys it as one permanent Machine. The root filesystem and /workspace survive MCP restarts, and the Three.js screen uses the same noVNC desktop through Fly's HTTPS/WebSocket proxy.

This is the Xfce framebuffer returned by look_at_screen from a deployed Fly Machine. The same live desktop appears on the rendered computer after computer_ui connects to VNC:

No app name, region, CPU size, memory size, Docker installation, or VNC configuration is required. The package's MCP Registry declaration, including the docker and fly backend choices, is in server.json. See Fly setup for the complete first-run and authentication flow.

On first use, virtual-computer finds fly/flyctl or downloads the current official release to ~/.fly/bin. It uses a cached fly auth login session or FLY_API_TOKEN, selects the personal organization when available, creates and remembers a generated app, lets Fly choose the closest placement, and defaults to one shared CPU with 1 GB RAM.

Authentication is the only unavoidable account step. On a fresh machine, start the MCP once, run the exact flyctl auth login command shown by its error, and restart the MCP client. The first computer call can take several minutes while Fly remotely builds Xfce. Later starts attach to the same Machine.

Optional overrides remain available as FLY_ORG, FLY_APP_NAME, FLY_REGION, FLY_API_TOKEN, and the --fly-* flags. Set AUTO_INSTALL_FLYCTL=false to require a preinstalled CLI. Deleting or factory-resetting the computer destroys its persistent Fly root filesystem; ordinary MCP shutdown leaves the permanent Machine running. Stop or delete it from Fly when you no longer want it to incur usage.

License and origin

MIT licensed. This project is a persistent-computer fork of Kilntainers with Docker and Fly backends.

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