프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

hosaka music data

제작자: hosaka.fm버전 0.6.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름fm.hosaka/ono-sendai

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Verified music facts for agents: artists, releases, tracks, gigs, similar artists, discovery lists.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.hosaka.fm/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ono-sendai https://mcp.hosaka.fm/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ono-sendai": {
      "url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ono-sendai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.hosaka.fm/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.hosaka.fm/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • resolve_artist

    Map a name, URL or id to hosaka's verified artist identity (`cluster_id`) with an ambiguity verdict. Use: the user names an artist; you hold a Discogs / MusicBrainz / Bandcamp URL or id. Inputs: one of `q`, `url`, `cluster_id`, `discogs_id`, `mbid`. Returns: `cluster_id`, `displa

  • get_artist

    Artist card plus any published facet on request. Use: an artist's facts, releases or signals. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist, or slug; `view`: summary | standard | full; `include`: ["similar", "gigs"] (linked, +1 unit each; 10 rows, 5 each when `view: full` carries

  • find_similar_artists

    Artists adjacent to one artist, with the axes hosaka observed (co-appearance, radio co-play, DJ champions, lineage, credits, label mates) and counts — no composite score. Use: artists like X; a listening path from a verified artist. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist,

  • get_label

    Record-label card (identity, allowlisted facets) with hosaka's over-merge signal when one label page may cover several labels. Use: the user asks about a label; an artist card names a label to expand. Inputs: `key`: label cluster_id (64-hex) or crate slug. Returns: label facets;

  • search_catalog

    Search releases (masters) by text and facets, with cursor pagination. Use: releases matching a description; candidate names (rows carry artist_cluster_id). Inputs: `q` and/or `genre`, `style`, `format`, `country`, `label`, `year_from`, `year_to`; `limit` 1–100 (default 10); `curs

  • find_tracks

    Find tracks by title, resolve artist + track, or a batch of up to 25 tracks in one call — release facts, durations, cluster_id. Use: the user names a song; a tracklist. Inputs: `title` OR `artist` + `track` OR `tracks: [...]` (≤ 25); `limit` 1–25 (default 10). Returns: `data.resu

  • get_upcoming_gigs

    Upcoming gigs for one artist, or in one city within a date window. Use: where or when an artist plays; what is on in a city. Inputs: `key`: cluster_id from resolve_artist or slug, OR `city` (exact spelling); `from`, `to` YYYY-MM-DD. Returns: `data.gigs[]` {date, time, name, event

  • get_profile

    The linked account's stable, opaque profile id (and display name if set); never ask the user for it. Use: the host needs a stable user handle; after sign-in to confirm the link. Inputs: none. Returns: `data.id`, `data.name`, `data.account_mode`, `data.linked_since`. Auth: linked.

  • get_usage

    The linked account's current-period usage against its temporary allowance, with the 80 % warning and reset time. Use: the user asks how much is left; after quota_exceeded or a quota warning. Inputs: `period`: only "current" in v1. Returns: `allowance`, `used`, `warning_80`, `rese

  • list_breakouts

    Artists breaking out or rising per hosaka, with the corroboration observed (press, or bookings ahead of press). Use: who is breaking through now. Inputs: `limit` 1–50 (default 8); `tier`: breakout | rising; `corroboration`: corroborated | booking_ahead. Returns: `data.items[]` {c

  • list_ones_to_watch

    The ones-to-watch slice of hosaka's tastemaker index: rising names with emergence and momentum tiers from early-moving curators and DJs. Use: up-and-coming artists; a discovery playlist. Inputs: `limit` 1–50 (default 8). Returns: `data.items[]` {rank, name, slug, emergenceTier, m

  • get_aura

    Aura: signal dimensions converging on an artist within 18 months, with measured 12-month break odds. Use: is an artist about to break. Inputs: `cluster_id` from resolve_artist (omit for the index); `limit` 1–50 (default 20). Returns: `data.items[]` or `data.aura` {cluster_id, art

  • browse_artists

    Browse hosaka's artist grid by Discogs genre and style, emergence tier and sort. Use: artists in a genre or style, by emergence tier. Inputs: `genre`, `style`: exact Discogs vocabulary (`Electronic`); `tier`: breakout | rising | steady; `sort`: discovery | reach; `limit` 1–30; `c

  • list_tastemakers

    A section of hosaka's tastemaker index: ones_to_watch is served; leaderboard and early_spinners are withheld until crate classifies them. Use: up-and-coming artists, or who moves a scene. Inputs: `section`: ones_to_watch | leaderboard | early_spinners; `limit` 1–50 (default 12).

  • get_festival

    A festival card: header facts, identity and lineup as crate publishes them, acts linked to artist cards where a cluster_id exists. Use: a festival whose slug you have. Inputs: `key`: the festival slug (crate publishes no festival index — ask for the key). Returns: `display`, `slu

  • get_release

    One release under an artist: a Discogs master (header, sections, artwork links, freshness) or a Bandcamp release (facts, track list). Use: a discography row names the release; one specific release. Inputs: `key`: artist cluster_id from resolve_artist, or slug; one of `master_id`

  • read_surface

    hosaka's cluster-keyed surface registry (signal tables behind the facets) and one surface's rows for one cluster. Use: row-level detail behind a facet; which surfaces exist. Inputs: no arguments → the registry listing; `name` + `cluster` (64-hex) → rows; `limit`; `cursor`. Return

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(hosaka.fm)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    299ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 17개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2764개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2764개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2764개 중 43%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

hosaka music data, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기