프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

fojin — Buddhist Canon Tools

제작자: xr843버전 0.4.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름app.fojin/fojin-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Buddhist canon tools: search, passages, cross-canon parallels, dictionaries — all URN-cited.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.fojin.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fojin": {
      "url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fojin": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.fojin.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 fojin.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 29%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

fojin — Buddhist Canon Tools, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FoJin 佛津

Ask the Buddhist canon — get cited, verifiable answers.

AI Q&A grounded in the world's largest open aggregation of Buddhist texts: 600+ sources, 30+ languages, trilingual cross-canon retrieval — every answer linked back to its source passage.

Ask a question in plain language and FoJin's assistant "XiaoJin" answers from the canon itself — Retrieval-Augmented Generation over 670K+ embedded passages, optional cross-encoder reranking and root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations that open the exact source text, anti-hallucination guards, and a citation drawer with side-by-side 汉 / 巴利 / 藏文 cross-canon parallels. You can also ask in the voice of 15 historical Buddhist masters, each scoped to their own tradition's scriptures.

What makes those answers trustworthy is the corpus underneath. FoJin aggregates 612 data sources into one searchable platform — 10,500+ texts with 19,000+ volumes of full content in Classical Chinese, Pali, Tibetan and Sanskrit, the first LLM-driven trilingual cross-canon parallel reading platform (CBETA × SuttaCentral × 84000) with LLM-verified chunk-level alignment, a 110K+ entity knowledge graph on a Deck.GL geo map, and 39 dictionaries with 747K entries. Every feature exists to make the answers more grounded — and to let you go deeper once you have one.

FoJin is built to be open, cross-canon, verifiable Buddhist knowledge infrastructure — not just a site to read, but a corpus other tools can *call*. Every passage carries a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1), and the [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server lets AI assistants (Claude, ChatGPT, any MCP client) answer from FoJin's cited passages directly — hosted at `mcp.fojin.ai`, anonymous, no key required. Any model can also check its own work through the open [`/api/verify/quote`](https://fojin.app/agents) endpoint: hand it a sentence and a citation, and it answers *is this quote real* and *is the citation right* as two separate questions. See [fojin.app/agents](https://fojin.app/agents).

Live Demo · API Docs · 中文文档 · Discussions · Discord · Report Bug


Why FoJin?

Buddhist texts are scattered across hundreds of databases worldwide — CBETA, SuttaCentral, BDRC, SAT, 84000, GRETIL, and many more. Each has its own interface, language, and data format. When you have a *question* — "what does the Heart Sutra mean by 'form is emptiness'?", "how do the Pali and Chinese versions of this passage differ?" — you spend more time hunting for the right passage than understanding it.

FoJin answers the question for you. Ask in plain language; XiaoJin retrieves the relevant passages from 612 sources and answers with clickable citations you can verify. Everything else FoJin does — full-text reading, cross-canon alignment, the knowledge graph, 39 dictionaries — exists to make those answers more grounded, and to let you go deeper once you have one:

What you needHow FoJin helps
Ask a question, get a sourced answerAI Q&A ("XiaoJin") — RAG over 670K+ passages, reranking, root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations, cross-canon citation drawer, anti-hallucination guards
Trust the answerVerifiable answers — deterministic citation whitelist + verbatim-quote downgrade + per-answer trust state; ~98% of *citing* answers served-trustworthy at temp 0
Research a hard, multi-step questionResearch Assistant (/research) — plans across corpus + dictionaries + knowledge graph, then synthesises a cited answer behind the same guards
Call FoJin from an AI assistantMCP server — hosted at mcp.fojin.ai (no install, no key) or uvx fojin-mcp; 8 read-only, URN-addressable tools for Claude / ChatGPT
Check whether a quotation is realOpen verbatim verification (/api/verify/quote) — for *any* sentence, not just ours: exact / near-miss / absent, with a character-level diff and the right juan when the citation points at the wrong one
See how the tradition read a passageCommentary alignment (/api/commentary/passage) — for one passage, what the historical commentators wrote on it, anchored to juan and line
Listen while you readRead-aloud (/read-aloud) — sentence-by-sentence highlighting synced to audio, lock-screen playback
Ask in a master's voiceMaster Persona Mode — 15 historical masters, each with tradition-scoped RAG
Find a sutra across databasesMulti-dimensional search across 10,500+ texts from 612 sources
Read the full text online8,900+ texts with 19,000+ volumes of full content, CBETA-style layout
Compare translationsParallel reading in 30+ languages side by side
Compare sutras across Buddhist canonsTrilingual cross-canon parallel reading — 4,000+ LLM-verified chunk alignments across Chinese / Pali / Tibetan covering Heart Sutra, Vimalakīrti, Lotus Sutra (法华 ↔ Toh 113, 259 pairs), 8,000-verse Prajñāpāramitā (小品般若 ↔ Toh 11, 127 pairs), Satipaṭṭhāna + the full Āgama ↔ Nikāya corpus (MN/DN/SN/AN), Dhammapada
Look up Buddhist terms39 dictionaries, 747K entries (Chinese/Sanskrit/Pali/Tibetan/English)
Explore relationshipsKnowledge graph with 110K+ entities and 27,900+ relations (22K+ lineage chains)
Discover similar textsSemantic similarity powered by 670K+ embedding vectors (pgvector + HNSW)
Explore Buddhist geographyKnowledge Graph Map — geo-enabled entities, monastery locations, lineage arcs on Deck.GL
Track source updatesActivity Feed — real-time updates from 612 data sources
Explore history visuallyTimeline & Dashboard — dynasty charts, translation trends, category analytics
Save and organizeCollections, bookmarks, annotations for personal study
Cite in researchCitation export (BibTeX, RIS, APA) for academic use

Quick Start

git clone https://github.com/xr843/fojin.git

cd fojin cp .env.example .env # edit POSTGRES_PASSWORD before starting docker compose up -d # database migrations run automatically

Then visit: http://localhost:3000

API docs at http://localhost:8000/docs

After first startup, the platform has the database schema and source metadata but no text content. To import texts from public data sources:

# Import CBETA catalog (auto-scans local xml-p5 directory or fetches from remote)

docker exec fojin-backend python scripts/import_catalog.py

Import CBETA full text content (requires xml-p5 repository)

docker exec fojin-backend python scripts/import_content.py --all --xml-dir /data/xml-p5

Generate embeddings for AI Q&A (supports incremental processing)

docker exec fojin-backend python -m scripts.archive.misc.generate_embeddings --source cbeta

Import SuttaCentral Early Buddhist Texts

docker exec fojin-backend python scripts/archive/imports/import_suttacentral.py

See all available importers (one-off importers live under archive/)

ls backend/scripts/archive/imports/

Each importer downloads data directly from the original source (CBETA, SuttaCentral, etc.) — no data is bundled in this repository.

Use FoJin from your AI tools (MCP)

FoJin's verified, cross-canon corpus is callable directly from AI assistants (Claude Desktop, ChatGPT, or any MCP client) via the published [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server — so the assistant answers Buddhist questions from FoJin's cited passages instead of hallucinating.

Point any MCP client at the hosted endpoint — nothing to install, no key to get:

claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcp

Or run it locally over stdio against your own instance:

uvx fojin-mcp                 # zero-install run

or: pip install fojin-mcp && fojin-mcp

It exposes eight read-only tools over the public API, each returning passages with a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1):

ToolWhat it does
search_corpusSemantic search across the aggregated canon
read_passageRead a specific text / volume
get_parallelsCross-canon parallels (汉 ↔ 巴利 ↔ 藏) for a passage
lookup_dictionaryTerm lookup across 39 dictionaries
lookup_entityKnowledge-graph entity facts
resolve_urnResolve a FoJin URN to its source location
verify_quoteVerbatim check — is this sentence really in the canon, and really where you said? Answers "is the quote real" and "is the citation right" separately, with a character-level diff when it is close but not exact
commentariesFor one passage, what the historical commentators wrote on it — anchored to juan and line

Claude Desktop config and ChatGPT setup are in [`mcp-server/README.md`](mcp-server/README.md). The server is a thin, read-only client: it holds no credentials, bundles no corpus, and only calls FoJin's public endpoints — its default target is https://fojin.app/api, overridable via FOJIN_API_BASE_URL to point at a self-hosted instance.

Features

Multi-Dimensional Search

Search across Buddhist canons by title, translator, catalog number, or full-text keyword. Powered by Elasticsearch with ICU tokenizer for multi-language support.

Full-Text Reading

Read 8,900+ Buddhist texts with 19,000+ volumes of full content online. CBETA-style typography with intelligent verse/prose detection, paragraph reflow, and adjustable font size. Navigate by volume, scroll through content, and jump between related texts.

Parallel Reading (30 Languages)

Compare translations side by side — Classical Chinese, Sanskrit, Pali, Tibetan, English, Japanese, Korean, Gandhari, and 21 more languages.

Dictionary Lookup

32 authoritative dictionaries with 748,000+ entries across Chinese, Pali, Sanskrit, Tibetan, and English:

Chinese Buddhist Dictionaries (14)

  • NTI Reader (佛学辞典) — 161K entries, Chinese↔English
  • Suihan Lu (新集藏經音義隨函錄) — 72K entries, Tang dynasty phonetic glossary
  • Fo Guang (佛光大辭典) — 32K entries
  • Ding Fubao (丁福保佛学大辞典) — 31K entries
  • Yiqiejing Yinyi (一切經音義, 慧琳音義) — 23K entries, Buddhist scriptural phonetics
  • Faxiang Dictionary (法相辭典, 朱芾煌) — 15K entries, Yogācāra terminology
  • Zhonghua Encyclopedia (中華佛教百科全書) — 6K entries
  • Common Buddhist Terms (佛學常見詞彙, 陳義孝) — 6K entries
  • Agama Dictionary (阿含辭典, 莊春江) — 5K entries
  • Fanfanyu (翻梵語) — 4K entries, Sanskrit-Chinese translation glossary
  • Xu Yinyi (續一切經音義, 希麟) — 2K entries
  • Yogācāra Glossary (唯識名詞白話新解) — 2K entries
  • Sanzang Fashu (三藏法數) — 1K entries
  • Buddhist Origins of Idioms (俗語佛源) — 567 entries

**Pali Dictionaries

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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