Clover Public

Name: Clover Public
Author: fourleafai

제작자: fourleafai버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.fourleafai/clover-public

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Job search and interview prep MCP. 15 tools, OAuth 2.1, cross-LLM. four-leaf.ai.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://four-leaf.ai/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http clover-public https://four-leaf.ai/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "clover-public": {
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "clover-public": {
      "type": "http",
      "url": "https://four-leaf.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://four-leaf.ai/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fourleafai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 45%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7246개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Clover Public, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

four-leaf-coach

An open-source Skill that turns Claude (or ChatGPT, Cursor, Codex, GitHub Copilot) into a job search and interview prep coach. It pulls real job postings, role-specific interview intelligence, rubric-scored feedback on practice answers, and resume scoring from the hosted Four-Leaf MCP, then walks the user through preparing for an actual interview.

Free to install and use, including scoring the answers you type. Voice mock interviews (spoken answers, adaptive follow-ups) and full AI resume tailoring live on four-leaf.ai; the Skill surfaces those as an upgrade path when they're the right next step.

What it does

Walks a user through prep for a specific role at a specific company. The Skill greets, asks what they're prepping for, and routes them into one of seven guided workflows. Every workflow pulls live data from the Four-Leaf MCP's fifteen tools (jobs and full postings, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) and adds the Skill's coaching on top.

You don't type these as commands. Say what you want in plain language and the coach routes to the right workflow:

Kickoff the coach reads your application tracker, figures out what you're prepping for, and routes you. Say "help me get ready for my job search" or "where am I with everything".
Find jobs natural-language search across 140,000+ active postings, then pull up a full posting and save it to your tracker. Say "find me remote senior data scientist roles".
Prep for a role interview pipeline, what to expect, how to win. Say "what's the interview like for a PM at Stripe".
Practice calibrated questions, then type your answer and get it scored 1-10 against the same five-dimension rubric the Four-Leaf practice page uses. Say "give me a few hard system design questions".
Analyze a JD scores a resume against a posting and points out gaps. Say "how does my resume stack up against this JD".
Negotiate and comp research real numbers from the MCP. Have an offer? It runs a full analysis (total comp, market percentile, red flags, a counter strategy with exact talking points). Just asking what a role pays? It returns a cited salary band from a live web search. Say "they made an offer, help me negotiate", "is this offer any good", or "what's a good salary for a backend engineer in Austin".
Interview strategy formats, AI interviewers, work trials, signal vs noise. Say "what are AI interviews actually like".

Install

Two steps. The Skill tells your AI tool how to coach. The hosted MCP gives the Skill live data.

Step 1: install the Skill

npx four-leaf-coach add

That's it. The CLI detects your tool (Claude Code, Cursor, Codex, or GitHub Copilot), asks for scope when it matters, and copies the right bundle into the right place. Useful flags:

--tool pick the tool yourself: claude-code, cursor, codex, or github-copilot
--scope Claude Code only; where to install
--dry-run show what it would do without writing anything
--yes skip confirmation prompts, --force overwrite an existing install
four-leaf-coach list show the supported tools and what's detected in the current directory

Cursor needs the Nightly channel with Settings, Rules, Agent Skills enabled. The other tools work out of the box.

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

The Skill works in degraded mode (coaching only, no live job data) without the MCP. To get real job search, role intel, answer scoring, and resume scoring, install the hosted MCP:

# Claude Code, Claude Desktop, and any tool that uses claude-mcp config

claude mcp add --transport http four-leaf https://four-leaf.ai/api/mcp

The first tool call opens the browser for OAuth. A free Four-Leaf account works (3-day trial included, no credit card).

For Cursor, ChatGPT Desktop, and other MCP-aware tools, configure the same URL (https://four-leaf.ai/api/mcp) per that tool's MCP setup docs.

Step 3: use it

Once it's installed, just tell the coach what you need in plain language. Say something like "help me prep for a senior software engineer interview at Google" and it takes it from there. There are no subcommands to memorize; the coach routes based on what you ask. (In Claude Code you can also invoke it explicitly with /four-leaf-coach.)

Manual install

If you'd rather not run npx (air-gapped network, or you just want to see what lands where), clone and build the bundles yourself. This is exactly what npx four-leaf-coach add --tool automates.

git clone https://github.com/fourleafai/clover-public.git

cd clover-public npm run build

npm run build reads skills/four-leaf-coach/SKILL.md plus the adjacent references/ tree and writes a dist/ / directory for each supported tool. Then copy your tool's bundle into place:

Tool	Build output	Copy into place
Claude Code (global, all projects)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude ~/`
Claude Code (single project)	`dist/claude-code/`	`cp -r dist/claude-code/.claude PROJECT/` (replace `PROJECT` with your project path)
Cursor (Nightly + Agent Skills enabled)	`dist/cursor/`	`cp -r dist/cursor/.cursor PROJECT/`
OpenAI Codex CLI	`dist/codex/`	`cp -r dist/codex/AGENTS.md dist/codex/references PROJECT/`, then run Codex from `PROJECT`
GitHub Copilot	`dist/github/`	`cp -r dist/github/.github PROJECT/` (flattened single-file variant)

The GitHub Copilot bundle is a single flattened file (.github/copilot-instructions.md) because Copilot reads one instructions file and doesn't follow references. The build inlines the whole Skill for it. The other three tools follow file references, so they get the source tree as-is.

What's free vs paid

Free: the Skill itself, and thirteen of the fifteen MCP tools. That's jobs and full postings, role intel, the question bank, answer scoring, match scoring, comp research, and reading and writing your application tracker. Six of them carry a daily cap on a free account (job search 30/day; question generation, answer scoring, match scoring, and the two comp tools 20/day each, on separate counters). The rest are unmetered.
Paid on [four-leaf.ai](https://four-leaf.ai): two tools. Voice mock interviews with spoken answers and adaptive AI follow-ups, and full AI resume tailoring against a specific JD. A paid plan also lifts the daily caps above. Three options at four-leaf.ai/pricing. 3-day free trial (no card), $5 5-Day Pass, $20/mo Pro. All three give you the same features.

The Skill surfaces these when they're the right next step. It doesn't push.

FAQ

What is four-leaf-coach? An open-source Skill that turns Claude, Cursor, OpenAI Codex, or GitHub Copilot into a job-search and interview-prep coach. The Skill is a structured set of instructions plus reference files that your AI tool loads. It works with the hosted Four-Leaf MCP server for live data (real job postings, role-specific interview intelligence, answer scoring, resume scoring, your application tracker).

How is this different from just prompting Claude for interview prep? Generic prompts produce generic advice. four-leaf-coach calls real tools: search_jobs returns actual apply URLs from 140,000+ active postings and get_job expands one to the full text; match_score runs a real scoring algorithm against your resume; generate_practice_questions produces role-calibrated questions and score_answer grades what you type against a five-dimension rubric; save_application puts a role in your tracker. The Skill orchestrates the calls and coaches around them.

Do I need a Four-Leaf account? For the data tools (jobs, role intel, question bank, answer scoring, match scoring, comp research, application tracker) a free Four-Leaf account works. The 3-day trial requires no credit card. Voice mock interviews and full AI resume tailoring are paid features on four-leaf.ai. The Skill surfaces those as an upgrade path when relevant.

Does the MCP work with ChatGPT? Yes. The MCP is HTTP-based with OAuth, so any MCP-aware client connects: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT Desktop (Plus + Dev mode), Cline, Continue, Windsurf. The Skill itself is a Claude / Cursor / Codex / Copilot primitive; ChatGPT doesn't yet have a comparable file-based Skill convention, but the underlying MCP tools work there.

Can I use the Skill without the MCP? Yes, in degraded mode. Without the MCP, the Skill still coaches with structured workflows for prep, practice, JD analysis, and negotiation, just without live job listings, rubric-scored answers, or real resume scoring. Install the MCP to unlock the live data path.

Is the question bank really open? The Skill, the per-tool dist pipeline, and the install CLI are MIT-licensed in this repo. The question bank itself lives behind the MCP today; the open-data play is on the roadmap.

What about Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder? On the roadmap. The dist pipeline can target any AI tool with a documented Skill or instructions-file convention. PRs welcome.

Repo layout

README.md                    you are here

LICENSE MIT package.json CLI + build wiring, npm metadata bin/ four-leaf-coach.js the npx four-leaf-coach add CLI scripts/ build.js generates dist/ / bundles from the source below .claude-plugin/ plugin.json manifest for Claude Code plugin marketplace .mcp.json auto-wires the hosted Four-Leaf MCP on plugin install skills/ four-leaf-coach/ SKILL.md entry point your AI tool loads (source of truth) references/ mcp-tools.md reference for the MCP tools upgrade-flow.md paid-tier handling pattern commands/ per-workflow instructions kickoff.md find-jobs.md prep-role.md practice.md analyze-jd.md negotiate-prep.md interview-strategy.md dist/ generated by npm run build (gitignored, not committed)

skills/four-leaf-coach/ is the source of truth. dist/ is generated output, so edit the source and rerun npm run build.

Roadmap

Registry submissions to every Skill aggregator that ships a public registry.
Coverage for more tools as their Skill conventions stabilize: Pi, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Rovo Dev, Qoder.

Done so far: per-tool dist/ bundles generated from a single source (npm run build), a flattened single-file variant for GitHub Copilot, and the npx four-leaf-coach add one-command installer.

Contributing

PRs welcome that improve a command's coaching, add a new command, or fix a voice issue. Anything that drifts the Skill's positioning away from "coach, not cheat tool" will be declined.

License

MIT. See LICENSE.

Clover Public

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

four-leaf-coach

What it does

Install

Step 1: install the Skill

Step 2: install the Four-Leaf MCP for live data

Step 3: use it

Manual install

What's free vs paid

FAQ

Repo layout

Roadmap

Contributing

License