Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server bridging Claude.ai/Desktop with self-hosted OpenClaw via OAuth 2.1.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OPENCLAW_URL, OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN, OPENCLAW_MODEL, OPENCLAW_TIMEOUT_MS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openclaw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openclaw-mcp"
],
"env": {
"OPENCLAW_URL": "your-value",
"OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-value",
"OPENCLAW_MODEL": "your-value",
"OPENCLAW_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add openclaw --env OPENCLAW_URL=your-value --env OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-value --env OPENCLAW_MODEL=your-value --env OPENCLAW_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y openclaw-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openclaw": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openclaw-mcp"
],
"env": {
"OPENCLAW_URL": "your-value",
"OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-value",
"OPENCLAW_MODEL": "your-value",
"OPENCLAW_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"openclaw": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openclaw-mcp"
],
"env": {
"OPENCLAW_URL": "your-value",
"OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-value",
"OPENCLAW_MODEL": "your-value",
"OPENCLAW_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OPENCLAW_MODEL envOPENCLAW_TIMEOUT_MS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 freema 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OPENCLAW_URL, OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.8.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
🦞 Model Context Protocol (MCP) server for OpenClaw AI assistant integration.
Hey! I created this MCP server because I didn't want to rely solely on messaging channels to communicate with OpenClaw. What really excites me is the ability to connect OpenClaw to the Claude web UI. Essentially, my chat can delegate tasks to my Claw bot, which then handles everything else — like spinning up Claude Code to fix issues for me.
Think of it as an AI assistant orchestrating another AI assistant. Pretty cool, right?
Pre-built images are published to GitHub Container Registry on every release.
docker pull ghcr.io/freema/openclaw-mcp:latest
Create a docker-compose.yml:
services:
mcp-bridge: image: ghcr.io/freema/openclaw-mcp:latest container_name: openclaw-mcp restart: unless-stopped ports:
The port is published on 127.0.0.1 only: the bridge speaks plain HTTP and is meant to sit behind a TLS-terminating reverse proxy on the same host (see Deployment).
Generate secrets and start:
export MCP_CLIENT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-gateway-token docker compose up -d
Then in Claude.ai add a custom MCP connector pointing to https://your-domain.com/mcp with MCP_CLIENT_ID=openclaw and your MCP_CLIENT_SECRET.
Important: The connector URL must end with `/mcp` — that's the Streamable HTTP endpoint. A bare domain (
https://your-domain.com) hits the server root and returns 404 after OAuth completes.
Tip: Pin a specific version instead of
latestfor production:ghcr.io/freema/openclaw-mcp:1.8.1
Use a least-privilege agent. Set
OPENCLAW_AGENT_IDto a dedicated OpenClaw agent that only has the tools you want Claude to reach — not your main agent with shell access. See Security.
npx openclaw-mcp
Add to your Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "openclaw": { "command": "npx", "args": ["openclaw-mcp"], "env": { "OPENCLAW_URL": "http://127.0.0.1:18789", "OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-gateway-token", "OPENCLAW_AGENT_ID": "main", "OPENCLAW_MODEL": "openclaw", "OPENCLAW_TIMEOUT_MS": "300000" } } } }
MCP_CLIENT_ID=openclaw MCP_CLIENT_SECRET=your-secret \
MCP_ISSUER_URL=https://mcp.your-domain.com \ CORS_ORIGINS=https://claude.ai OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-gateway-token \ npx openclaw-mcp --transport http --port 3000
Important: When running behind a reverse proxy (Caddy, nginx, Traefik, Cloudflare Tunnel, etc.) you must set:
-
MCP_ISSUER_URL(or--issuer-url) to your public HTTPS URL — otherwise OAuth metadata advertiseshttp://localhost:3000and clients fail to authenticate.
-
TRUST_PROXY=1(or--trust-proxy 1) — otherwiseexpress-rate-limitrejects the proxy'sX-Forwarded-Forheader and/tokencrashes withERR_ERL_UNEXPECTED_X_FORWARDED_FOR.
Recommended: Set
MCP_REDIRECT_URIS=https://claude.ai/api/mcp/auth_callback,https://claude.com/api/mcp/auth_callbackso authorization codes can only be delivered to Claude's callbacks. Note the exact/api/mcp/auth_callbackpath — matching is exact, and getting it wrong fails OAuth withUnregistered redirect_uri(see Troubleshooting).
See Installation Guide for details.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Your Server │ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ OpenClaw │ │ OpenClaw MCP │ │ │ │ Gateway │◄────►│ Bridge Server │ │ │ │ :18789 │ │ :3000 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ OpenAI-compat │ │ - OAuth 2.1 auth │ │ │ │ /v1/chat/... │ │ - CORS protection │ │ │ └─────────────────┘ │ - Input validation │ │ │ └──────────┬──────────────┘ │ │ │ │ └──────────────────────────────────────┼──────────────────────────┘ │ HTTPS + OAuth 2.1 ▼ ┌─────────────────┐ │ Claude.ai │ │ (MCP Client) │ └─────────────────┘
| Tool | Description |
|---|---|
openclaw_chat | Send messages to OpenClaw and get responses |
openclaw_status | Check OpenClaw gateway health |
openclaw_instances | List all configured OpenClaw instances |
| Tool | Description |
|---|---|
openclaw_chat_async | Queue a message, get task_id immediately |
openclaw_task_status | Check task progress and get results |
openclaw_task_list | List your tasks with filtering |
openclaw_task_cancel | Cancel a pending task |
Tasks belong to whoever created them. In HTTP mode that is the authenticated OAuth client, so a client can poll its tasks from a new MCP session, and another client's task_id reads as "not found" even if it is known. Without an authenticated client (stdio) tasks are scoped to the connection.
Orchestrate multiple OpenClaw gateways from a single MCP server. One bridge, many claws — route requests to prod, staging, dev, or whatever you name them (lobster-supreme and the-claw-abides are perfectly valid names).
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude.ai / Claude Desktop │ │ (MCP Client) │ └──────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw MCP Bridge Server │ │ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ Instance │ │ Instance │ │ Instance │ │ │ │ Registry │ │ Resolver │ │ Validator │ │ │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────┴─────────────────┴──────────────────┴───────┐ │ │ │ Per-Instance OpenClaw Clients │ │ │ │ (separate auth, timeout, URL per instance) │ │ │ └────────┬──────────────┬──────────────┬────────────┘ │ └───────────┼──────────────┼──────────────┼────────────────────────────┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ 🦞 prod │ │ 🦞 staging │ │ 🦞 dev │ │ (default) │ │ │ │ │ │ :18789 │ │ :18789 │ │ :18789 │ │ OpenClaw GW │ │ OpenClaw GW │ │ OpenClaw GW │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
OPENCLAW_INSTANCES='[
{"name": "prod", "url": "http://prod:18789", "token": "tok1", "default": true}, {"name": "staging", "url": "http://staging:18789", "token": "tok2"}, {"name": "dev", "url": "http://dev:18789", "token": "tok3"} ]'
All tools accept an optional instance parameter to target a specific gateway:
# Chat with staging instance
openclaw_chat message="Deploy status?" instance="staging"
openclaw_status instance="prod"
openclaw_instances
openclaw_chat_async message="Run tests" instance="dev"
When instance is omitted, the default instance is used. Each instance has its own auth token, timeout, and URL — fully isolated.
openclaw_instancesSee Configuration — Multi-Instance Mode for the full reference.
⚠️ Always enable authentication in production!
# Generate secure client secret
export MCP_CLIENT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)
MCP_CLIENT_ID=openclaw MCP_CLIENT_SECRET=$MCP_CLIENT_SECRET \ openclaw-mcp --transport http
CORS is disabled unless you opt in. Set CORS_ORIGINS only when a browser client needs to reach the server directly:
CORS_ORIGINS=https://claude.ai,https://your-app.com
See Configuration for all security options.
The bridge passes text to an OpenClaw agent and cannot judge what that text makes
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요