FreqBlog Music Metadata

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.freqblog.com)를 거쳐요

claude mcp add --transport http --scope user music-metadata https://mcp.freqblog.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "music-metadata": {
      "url": "https://mcp.freqblog.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "music-metadata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.freqblog.com/mcp"
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• get_audio_features

  Get audio features for ONE track — BPM, musical key (name + Camelot + Open Key), energy, danceability, valence, acousticness, loudness, mood, mood_vector, genre, time signature, duration and more. `preview_loudness.integrated_lufs` is the BS.1770 integrated loudness (LUFS) of the

• get_audio_features_batch

  Get audio features for MANY tracks in one call (up to 50 processed) — ideal for analysing a whole playlist at once. Identify each item by name (`track`/`artist`), by `isrc` (matched exactly first — best for CJK / K-pop / niche tracks whose fuzzy name-match misses), or both (ISRC

• search_catalog

  Full-text search the catalog by any mix of track / artist / album tokens. Use this to resolve a fuzzy, partial, or misspelled name into concrete tracks BEFORE calling get_audio_features. Each hit carries `chart_peak`: the best chart position we hold, 1-100 with 100 = a number-one

• find_tracks_by_bpm

  Find catalog tracks near a target tempo. Returns tracks whose BPM is within +/-`tolerance` of `bpm`, ordered by closeness then by an internal catalogue ordering key (not an audience metric) — useful for DJ set planning, workout playlists, or tempo-matching. Each returned track ca

• find_tracks_by_key

  Find catalog tracks in a given musical key — for harmonic mixing and key-locked playlists. `key` accepts Camelot ("8A"), Open Key ("1m"), or a key name ("A-Minor", "F#-Major"). Returns tracks ordered by an internal catalogue ordering key (not an audience metric), each with full a

• discover_tracks

  Find catalog tracks by criteria, with no seed track: tempo, key, genre, release year, chart placement and audio-feature ranges in one call — e.g. house at 122-126 BPM in 8A or its neighbours with energy above 0.7: min={"tempo": 122, "energy": 0.7}, max={"tempo": 126}, key="8A", h

• find_similar_tracks

  Tracks that SOUND like one seed track or a set of up to 10, optionally restricted by tempo, key, genre, year, chart or audio-feature ranges — e.g. "like these three, but 120-128 BPM in 8A or its neighbours": seed_tracks=[...], min={"tempo": 120}, max={"tempo": 128}, key="8A", har

• search_by_description

  Find catalog tracks from a plain-language description of how they sound — e.g. "melancholic piano, slow", "dark ambient strings", "upbeat acoustic guitar, fast". Understands instruments and voice (piano, guitar, acoustic guitar, violin, cello, strings, harp, flute, sax, brass, or

• find_compatible_keys

  Given a Camelot key (e.g. "8A", "12B"), return the harmonically compatible keys for DJ mixing — the same key, the relative major/minor, and the adjacent +/-1 keys on the Camelot wheel. With `extended=true` also returns the +7/-7 energy-boost / energy-drop keys. Pure music theory

• score_transition

  Score how well one catalog track mixes into another (0-100) — the pairwise DJ transition score no raw key/BPM API gives you. Combines Camelot-wheel key compatibility, octave-aware BPM proximity (half/double-time counts as a match), and energy smoothness. Returns the overall `scor

• suggest_next_track

  Given a seed track, return the top-N catalog tracks to play NEXT, ranked by transition score. Each suggestion carries the same `score`, per-component scores and human `reason` as score_transition (e.g. "11B->11B same key, 118->117 BPM (-0.29), energy +0.12"), plus its `genre` and

• build_setlist

  Order a crate of 2-100 catalog tracks into a beat-matched DJ set that follows an energy arc, keeping each consecutive transition harmonically and tempo-smooth. `arc` is one of peak_time (default — builds to a peak then eases), warmup, cooldown, or flat. Returns the `arc`, `count`

• get_recommendations

  Recommended tracks for one or more seed tracks, in the shape of Spotify's retired GET /v1/recommendations. Takes up to 5 catalog seed tracks and returns catalogue tracks that sound like the set as a whole — ranked on the same similarity as find_similar_tracks (mainly a PANNs audi

• get_related_artists

  Artists related to a seed artist, in the shape of Spotify's retired GET /v1/artists/{id}/related-artists. No artist graph exists, so we derive one: build the seed artist's track-vector centroid, take its nearest catalogue tracks, aggregate by artist (each scored on its top-3 trac

• tag_track

  Get a compact, clearly labelled tag list for a track — energy / danceability / valence / acousticness / instrumentalness (instrumental vs vocal, judged on the 30-second preview), plus a mood tag and a broad genre tag. It is a tag-shaped projection of the same open-data analysis g

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(freqblog.com)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  134ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 15개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 2951개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 2951개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2951개 중 48%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips·널리 사용됨·↓ 15.2만/주·★ 1.6만·5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

제작자: zhouxiaoka·널리 사용됨·↓ 205/주·★ 1만·15일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang·널리 사용됨·↓ 2.2만/주·★ 3.7만 저장소 전체의 별·5일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요