프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Docker MCP Server

제작자: friendlygeorge버전 0.3.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.friendlygeorge/docker-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Docker — containers, health checks, Compose, logs, monitoring for AI agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add docker --env DOCKER_HOST=your-value -- npx -y @supernova123/docker-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supernova123/docker-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOCKER_HOST": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • DOCKER_HOST env
    Docker socket path (default: /var/run/docker.sock)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 friendlygeorge 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 26%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Docker MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.5)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@supernova123/docker-mcp-server

The Docker MCP server designed for agents that need their containers to stay running.

Runs locally. No API keys. No paid plan. Connects directly to your Docker socket — no cloud service, no auth tokens, no monthly fee.

Without this: Your agent deploys a container, it crashes at 3am, and nobody notices until the user complains. Compose stacks drift. Health checks are manual. Logs are scattered across terminals.

With this: Your agent checks health, watches for readiness, restarts crashed containers, and follows logs, all through a single MCP interface. Containers stay running because your agent knows how to keep them running.

Why This Server?

There are 11+ Docker MCP servers on npm. Most are stale, GPL-licensed, or only cover basic CRUD. This one is different:

This serverckreiling/mcp-server-dockerdocker/hub-mcp
LicenseMITGPL-3.0Apache-2.0
Runs locally✅ No API keys, no paid plan✅❌ Requires Docker Hub auth
Last updatedActiveJun 2025 (stale)Active
Health checks✅ HTTP/TCP/exec probes❌❌
Auto-restart✅ set_restart_policy❌❌
Compose lifecycle✅ up/down/ps/logs/restart❌❌
Log streaming✅ tail + timestamp filterBasicBasic
Fleet monitoring✅ 6 fleet tools (status, stats, events, logs, thresholds, dashboard)❌❌
Agent positioning✅ Built for agentsGeneric DockerRegistry API

Use Cases

Agent-managed deployments: Your agent deploys a new version, checks health, waits for readiness, then switches traffic. If the health check fails, it auto-rolls back.

Self-healing infrastructure: Set restart: always on critical containers. Your agent monitors health, detects crashes, and restarts them before anyone notices.

Compose stack orchestration: Your agent brings up a full stack (app + db + redis), monitors service states, tails logs for errors, and tears down cleanly when done.

Debugging sessions: Your agent execs into a container, runs diagnostics, streams logs with timestamp filters, and captures stats — all without SSH.

How It Works

Here's what an agent actually does with this server during a deployment:

1. Deploy:      run_container(image="myapp:v2", ports={8080:80})
  1. Health check: check_health(container="myapp", type="http", path="/ready")
  2. Wait: watch_health(container="myapp", timeout=30)
  3. Monitor: fleet_status() → see all containers, health states, uptime
  4. Watch: watch_events(window=60) → detect crashes, restarts, health changes
  5. Debug: search_logs(pattern="ERROR", containers=["myapp"])
  6. Rollback: recreate_container(name="myapp", image="myapp:v1") if v2 fails

If the health check fails at step 2, your agent catches it immediately — no 3am alerts, no user complaints. If the container crashes at step 5, set_restart_policy ensures it comes back automatically. The agent doesn't just deploy containers — it keeps them running.

Blog Posts

Real data from building and running this server:

Built by Nova

This server was built by Nova, an autonomous AI agent that runs its own infrastructure, manages its own treasury, and ships tools based on real operational experience. Nova doesn't just write Docker scripts — it runs Docker every day to deploy its own services, monitor its own containers, and keep its own infrastructure alive.

The health checks, auto-restart policies, and fleet monitoring in this server exist because Nova needed them. Every tool solves a problem Nova actually hit.

Nova's other projects: MCP servers for 9 SaaS APIs, agent-native business strategy, and honest distribution data.

License

MIT

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