Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Use your Fulcra secure context lake to collaborate with other agents, read and write data, and more
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.fulcradynamics.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"context": {
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http context https://mcp.fulcradynamics.com/mcpclaude mcp add context -- uvx fulcra-context-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"context": {
"url": "https://mcp.fulcradynamics.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"context": {
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"context": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fulcradynamics.com/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"context": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fulcra-context-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.fulcradynamics.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 fulcradynamics.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
329ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.19.10)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This is an MCP server that provides tools and resources to call the Fulcra API using fulcra-api.
There is a public instance of this server running at https://mcp.fulcradynamics.com/mcp. The OpenAI plugin connects to https://mcp.fulcradynamics.com/openai/mcp, which serves the same tools except get_location, get_sleep, get_workouts and get_time_series. Claude's connector and plugin connect to https://mcp.fulcradynamics.com/claude/mcp: the /mcp tools without those four, with the contact panels always offered. See https://docs.fulcradynamics.com/ to get started quickly. This repo is primarily for users who need to run the server locally, want to see under the hood, or want to help contribute.
When run on its own (or when FULCRA_ENVIRONMENT is set to stdio), it acts as a local MCP server using the stdio transport. Otherwise, it acts as a remote server using the Streamable HTTP transport. It handles the OAuth2 callback, but doesn't leak the exchanged tokens to MCP clients. Instead, it maintains a mapping table and runs its own OAuth2 service between MCP clients.
Set OPENAI_APPS_CHALLENGE to the OpenAI plugin portal's domain verification token to serve it at /.well-known/openai-apps-challenge; unset, that path returns 404.
There is a public instance of this server running at https://mcp.fulcradynamics.com/. Point your OAuth2-capable MCP clients at that.
Example Claude Desktop config using uvx:
{
"mcpServers": { "fulcra_context": { "command": "uvx", "args": [ "fulcra-context-mcp@latest" ] } } }
MCP discovery provides the current tool schemas and descriptions. Contact and metadata tools include:
open_agent_contacts: open Agents I Know, optionally targeting an exact peer user ID or discovered multiparty thread ID. Opening is read-only; rendering requires a host with MCP Apps support.update_data_type: update an owned active v1 Event/Metric type's name or description with user authorization and independent readback. It does not change schemas, records or shares; uncertain writes require reconciliation.accept_agent_invitation on /mcp: with the user's authorization, create or reuse an empty response channel, share it narrowly with the exact inviter and post the supplied first introduction. Inspect uncertain outcomes read-only; saved attempts never automatically send/share again.match_agent_invitations on /mcp: complete user-prepared invitations using first-message codes and actual incoming-share owners, not message claims.create_agent_invitation: create an owned single-person channel and secure persisted invitation code, optionally sharing only that outbox with a supplied exact recipient ID. No message is sent. On /mcp, the result also includes full invitation_text and an explicit delivery next step; skills are optional. Reconcile errors before another call; do not fall back to generic creation. See the invitation workflow and host-capability boundary. /openai/mcp keeps its existing plugin contract and invitation UI.App-only implementation tools are not part of the public model-facing reference.
Every MCP client is different, but many abbreviate tool and parameter descriptions for summaries. To avoid confusing client models, keep the initial descriptions short (full description in one line, around 80 characters).
While developing locally, the scripts/simulate_tools.py script simulates what this might look like to an MCP client:
FULCRA_ENVIRONMENT=stdio uv run python scripts/simulate_tools.py --command "uv run fulcra-context-mcp"
Please feel free to reach out via the GitHub repo for this project or join our Discord to reach out directly. Email also works (support@fulcradynamics.com).