Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Macroeconomic and FX time-series data for AI agents: indicators, calendars, COT, forex, commodities.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://fxmacrodata.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http fxmacrodata https://fxmacrodata.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fxmacrodata": {
"url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"fxmacrodata": {
"type": "http",
"url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://fxmacrodata.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fxmacrodata 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The FXMacroData Python SDK provides a simple and efficient interface for fetching macroeconomic indicators, forex prices, release calendars, COT positioning, and commodity prices from FXMacroData.
Use synchronous and asynchronous clients to bring the data into research notebooks, backtests and applications.
Subscribe to FXMacroData for non-USD data, full available history, FX, commodities and positioning. Use the public USD workflow to evaluate the integration before connecting your subscription.
get_fx_price.requests and aiohttp.Install from PyPI:
pip install fxmacrodata
Or install the latest version from GitHub:
pip install git+https://github.com/fxmacrodata/fxmacrodata.git
from fxmacrodata import Client
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")
data = client.get_indicator( "aud", "policy_rate", start_date="2023-01-01", end_date="2023-11-01" ) print(data)
fx = client.get_fx_price("usd", "gbp", start_date="2025-01-01") print(fx)
fx = client.get_fx_price("eur", "usd", indicators="sma_20,rsi_14,macd") print(fx)
calendar = client.get_calendar("usd") print(calendar)
catalogue = client.get_data_catalogue("usd") print(catalogue)
cot = client.get_cot("eur", start_date="2025-01-01") print(cot)
gold = client.get_commodities("gold", start_date="2026-01-01") print(gold)
import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient
async def main(): async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
data = await client.get_indicator("eur", "inflation") print(data)
fx = await client.get_fx_price("usd", "jpy") print(fx)
calendar = await client.get_calendar("usd") print(calendar)
catalogue = await client.get_data_catalogue("usd") print(catalogue)
cot = await client.get_cot("jpy") print(cot)
gold = await client.get_commodities("gold") print(gold)
asyncio.run(main())
Every request has a 30-second timeout by default. Change it per client:
Client(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=60) # seconds
Client(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=(3.05, 120)) # (connect, read) AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=60) # total seconds
All errors are FXMacroDataError or one of its subclasses:
| Exception | Raised when |
|---|---|
FXMacroDataAPIError | The API returns a non-200 status (.status_code is set). |
FXMacroDataResponseError | The API returns 200 but the body is an error message or not a JSON object. |
FXMacroDataTimeoutError | The request exceeds the timeout. |
FXMacroDataTransportError | The connection fails (DNS, TLS, network). |
FXMacroDataRedirectError | A redirect would send your API key to a different origin, so it is refused. |
Your API key is never included in error messages, and it is only sent over HTTPS to the origin you configured: redirects to another host or to plain HTTP are refused rather than followed with the key attached.
FXMacroData supports all practical OpenBB integration paths from this package:
obb.fxmacrodata.*./api/v1/fxmacrodata/* routes through openbb-api.openbb-api from inline metadata.widgets.json, apps.json, and data endpoints.openbb-mcp.openbb-build.OpenBB packages require Python 3.10+. Install the OpenBB Python extra:
pip install "fxmacrodata[openbb]"
openbb-build
Then use FXMacroData from the OpenBB Python interface:
from openbb import obb
obb.user.credentials.fxmacrodata_api_key = "YOUR_API_KEY"
catalogue = obb.fxmacrodata.data_catalogue( currency="USD", provider="fxmacrodata", ).to_df()
inflation = obb.fxmacrodata.macro_indicators( currency="USD", indicator="inflation", start_date="2020-01-01", provider="fxmacrodata", ).to_df()
eurusd = obb.fxmacrodata.fx_historical( base="EUR", quote="USD", start_date="2024-01-01", provider="fxmacrodata", ).to_df()
Run the OpenBB REST API and generated Workspace backend:
pip install "fxmacrodata[openbb-api]"
openbb-build fxmacrodata-openbb-api --host 127.0.0.1 --port 6900
Workspace can be connected to http://127.0.0.1:6900. The generated /widgets.json uses FXMacroData's inline OpenBB widget metadata.
Run the OpenBB Workspace custom backend:
pip install "fxmacrodata[workspace]"
fxmacrodata-openbb-backend
Default backend URL:
http://127.0.0.1:7779
Workspace exposes /widgets.json, /apps.json, /catalogue, /release_calendar, /macro_indicator, /forex, /cot, and /commodity. Swagger/OpenAPI docs are disabled by default for this backend. For local debugging only, set FXMACRODATA_OPENBB_ENABLE_DOCS=1 before starting it.
Run OpenBB MCP:
pip install "fxmacrodata[mcp]"
openbb-build fxmacrodata-openbb-mcp --default-categories fxmacrodata --host 127.0.0.1 --port 8001
Run OpenBB CLI:
pip install "fxmacrodata[openbb-cli]"
openbb-build openbb
See docs/openbb-integration.md for the full integration matrix and the separate upstream OpenBB repository contribution path.
get_indicator(currency, indicator, start_date=None, end_date=None)Fetches macroeconomic indicator time series data.
currency: "usd", "aud", "eur", "gbp", "cad", "nok", "nzd", "jpy", "brl", "cny", "dkk", "pln", "sek", "sgd", etc.indicator: "policy_rate", "inflation", "gdp", "unemployment", "trade_balance", "current_account_balance", "gov_bond_10y", etc.get_fx_price(base, quote, start_date=None, end_date=None, indicators=None)Fetches daily FX spot rates between two currencies.
indicators: Optional comma-separated technical indicators — "sma_20", "sma_50", "sma_200", "rsi_14", "macd", "ema_12", "ema_26", "bollinger_bands", or "all".get_calendar(currency, indicator=None)Fetches upcoming economic data release dates for a currency.
indicator: Optional filter to a specific indicator slug.announcement_datetime (Unix timestamp) and release (indicator slug).get_data_catalogue(currency, include_capabilities=False, include_coverage=False, indicator=None)Discovers available macroeconomic indicators for a given currency.
name, unit, frequency, and has_official_forecast.get_cot(currency, start_date=None, end_date=None)Fetches CFTC Commitment of Traders (COT) positioning data.
AUD, CAD, CHF, EUR, GBP, JPY, NZD, USD.get_commodities(indicator, start_date=None, end_date=None)Fetches commodity price time series.
indicator: "gold", "silver", or "platinum".18 currencies supported: AUD, BRL, CAD, CHF, CNH, CNY, DKK, EUR, GBP, ILS, JPY, NGN, NOK, NZD, PEN, SEK, THB, USD.
The table below shows a sample of indicator coverage across four major currencies. Use get_data_catalogue() to discover the full list for any currency.
| Category | Metric | USD | EUR | AUD | GBP |
|---|---|---|---|---|---|
| Economy | GDP Growth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inflation Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Trade Balance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Current Account Balance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Retail Sales | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Industrial Production | ✓ | — | — | — | |
| Labor Market | Unemployment Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Employment Level | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Full-Time Employment | ✓ | ✓ | ✓ | — | |
| Part-Time Employment | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Participation Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Non-Farm Payrolls | ✓ | — | — | — | |
| Monetary Policy | Policy Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Risk-Free Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Central Bank Assets | ✓ | — | ✓ | — | |
| Government Bond Yields | 2-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 5-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 10-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Inflation-Linked Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
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