Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Deep, obscure Japanese station, accessibility & hazard data for AI agents. English-first.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http japan-data-api https://api.gachi-tokusuru.com/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"japan-data-api": {
"url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"japan-data-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(gachi-tokusuru.com)가 저장소 소유자(eng213035)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This is a hosted service. You do NOT self-host it.
Get a free API key at https://api.gachi-tokusuru.com and connect to the remote endpoint below.
The source in this repo is published for transparency; the data lives in the hosted backend, so a local clone will not return data.
Deep, obscure Japanese data you won't find anywhere else — stations, accessibility, vacancy, hazards. Hand-verified, English-first, built for AI agents. Available as an MCP server, a REST API, and free open datasets. One key works for both the API and MCP.
station_id: https://github.com/eng213035/gachi-open-datasets (Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21199500).Station names accept Japanese (新宿) or romaji (Shinjuku, Kita-Senju) for major stations.
https://api.gachi-tokusuru.com/mcpAuthorization: Bearer — free key at https://api.gachi-tokusuru.com{
"mcpServers": { "gachi-data": { "url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
| Tool | Argument | Returns |
|---|---|---|
get_toilet_by_station | station (Japanese or romaji) | Accessible toilets in a Tokyo station, with nearest_exit |
get_public_toilet_by_city | city (Japanese) | Public toilets in a municipality (top 50 for large cities) |
get_station_hazard | station_name (Japanese or romaji) | Official MLIT hazard categories at a station (flood / liquefaction / storm-surge), relayed live, cached 14 days — no derived score. Landslide & tsunami are license-restricted (available:false + link to official maps). Not a substitute for official hazard maps. |
GET /v1/station-toilets/search?station=Shinjuku — accessible toilets in a Tokyo stationGET /v1/toilets/nearby?lat=&lng=&radius=&wheelchair=&ostomate=&diaper= — public toilets near a pointGET /v1/stations/{station_id}/hazard — official MLIT hazard categories at a station, relayed live (flood inundation-depth rank, liquefaction/landform, storm-surge presence). Values are returned verbatim from 国土交通省 不動産情報ライブラリ with attribution, cached 14 days — no derived score, and not a substitute for official hazard maps. Landslide & tsunami source layers are 一部非商用 (license-restricted), so they return available:false with a link to the official hazard maps. Also available as the MCP tool get_station_hazard(station_name). station_id comes from the Japan Station Master (e.g. st_00001); 423 of 425 stations have coordinates (2 remain unlocated → hazard: null).All endpoints use the same Authorization: Bearer and share one monthly quota. Full spec: /openapi.yaml, docs: /docs.
curl -X POST https://api.gachi-tokusuru.com/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_toilet_by_station","arguments":{"station":"Shinjuku"}}}'
Free 1k · Pro $19/100k · All Access $49/200k · Business $149/500k. Full details: https://api.gachi-tokusuru.com
Paid plans are self-serve: after Stripe checkout the customer is redirected to /activate?session_id=…, which verifies payment, resolves the plan from the paid amount, and issues the API key on the page (idempotent per session — reload shows the same key). No manual key handling.
key:* records and disable keys for lapsed subscribers. A customer.subscription.deleted webhook → auto-revoke is the next phase./activate is by paid amount (AMOUNT_TO_PLAN: $19/$49/$149). If a new plan reuses an existing amount, add an explicit mapping.attribution. It is derived from:nearest_exit, nearest_station_km, and bus-stop counts are computed via spatial join.