프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

mcpindex

제작자: mcpindex-ai버전 0.4.0i★ 1 (다른 저장소의 별)i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.gautamgb/mcp-server-mcpindex

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The MCP server index that vets servers, not just lists them. Advisory screen before you install.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcpindex.ai)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름mcpindex
    Remote MCP server URL · 주소https://mcpindex.ai/api/mcp

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +Connectorsmcpindex

  4. 해 보기

    mcpindex을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 mcpindex을 쓰고 있다고 하거나 답에 mcpindex 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름mcpindex
    Connection · 주소https://mcpindex.ai/api/mcp
  3. 채팅에서 mcpindex 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 mcpindex을 고르세요

  4. 해 보기

    mcpindex을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 mcpindex을 쓰고 있다고 하거나 답에 mcpindex 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http mcpindex https://mcpindex.ai/api/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    mcpindex이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    mcpindex을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 mcpindex을 쓰고 있다고 하거나 답에 mcpindex 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    mcpindex을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 mcpindex을 쓰고 있다고 하거나 답에 mcpindex 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    mcpindex을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 mcpindex을 쓰고 있다고 하거나 답에 mcpindex 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcpindex.ai/api/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? mcpindex을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http mcpindex https://mcpindex.ai/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "url": "https://mcpindex.ai/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mcpindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcpindex.ai/api/mcp"
    }
  }
}

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add mcpindex -- npx -y mcp-server-mcpindex

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mcpindex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mcpindex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-mcpindex"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타i
1 (다른 저장소의 별)
이 항목은 다른 사람의 저장소를 가리켜서 별을 순위에 넣지 않아요
주간 다운로드i
95/주
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식
stdio, streamable-http
최신 버전i
0.4.0
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 8월 18일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 11일
제작자
mcpindex-ai
패키지
npm: mcp-server-mcpindex
웹사이트
mcpindex.ai
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • recommend_mcp_for_task

    Recommend the best MCP servers for a natural-language task. Returns top 3 ranked picks with reasoning, install commands, and quality scores. Use this when the user asks for the right MCP server for a task they want to do.

  • search_mcp_servers

    Keyword + semantic search across every MCP server mcpindex indexes. Use when the user knows what tool category they want but not which server.

  • get_install_command

    Get the exact install command for a given MCP server and client. Returns a JSON block ready to paste into the client config.

  • compare_servers

    Side-by-side comparison of 2-5 MCP servers - quality scores, install paths, env vars.

  • check_tool_trust

    Pre-invocation advisory screen for a specific tool on an MCP server. Returns an advisory verdict object (directive ALLOW | DENY | REVIEW | UNVERIFIED, dimensions, freshness). At v1 the public screen produces REVIEW or UNVERIFIED only - ALLOW/DENY are reserved. Not the in-path gat

  • assess_server

    Aggregated pre-flight trust assessment across all tools on an MCP server. Same verdict shape as check_tool_trust. Use for "is THIS server worth integrating?" decisions. v1 advisory; conformance monitored not enforced; verdicts may be UNVERIFIED if not yet probed.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(gautamgb)가 저장소 소유자(mcpindex-ai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 오늘

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    312ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19193개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19193개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19193개 중 43%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

mcpindex, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.1만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

제작자: tldraw널리 사용됨★ 5.1만8개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-server-mcpindex

An MCP server for finding MCP servers, plus advisory trust verdicts agent frameworks can call before invoking a tool - from mcpindex.ai.

A drop-in MCP server that lets your agent discover, compare, install, and pre-flight other MCP servers from inside the agent loop. Backed by mcpindex.ai - the agent-native MCP server index of the official registry (live count at mcpindex.ai/stats), screened and drift-monitored daily.

Live site · npx mcp-server-mcpindex · Remote MCP · Install gate · Docs · Trust

Install

npm install -g mcp-server-mcpindex

This is the directory / advisory client (recommend, search, trust). It does not install the in-path drift gate — that is curl -fsSL https://mcpindex.ai/install.sh | sh.

Requires Node 20+. Speaks both protocol eras on stdio: the 2026-07-28 revision (server/discover, per-request _meta envelope) and the initialize handshake every current client uses (2025-11-25 down to 2024-10-07), selected per connection.

Or connect remotely (no install)

Prefer not to install anything? mcpindex is also a hosted remote MCP server. Point any client that supports remote MCP (Claude connectors, Cursor, etc.) at:

https://mcpindex.ai/api/mcp

Streamable HTTP, no credentials. Same six tools as the npm package.

Claude Code
claude mcp add --scope user mcpindex -- npx -y mcp-server-mcpindex@latest
Gemini CLI
gemini mcp add -s user mcpindex npx -y mcp-server-mcpindex@latest

Use it from Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

@latest keeps you current: this is the advisory discovery server (not the in-path drift

gate), so it carries no version pin — npx fetches the newest on your next host restart, no

manual upgrade step.

Restart Claude Desktop. Then ask:

"Find me an MCP server that can read PDFs and write the contents to S3."

Claude calls recommend_mcp_for_task and returns the top 3 ranked servers with install commands.

Use it from Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Use it from Cline

Add to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Use it from Zed

Zed reads MCP servers from context_servers, not mcpServers. Add to ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "mcpindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-mcpindex@latest"] } } }

Tools exposed

ToolWhat it does
recommend_mcp_for_taskPass a natural-language task. Returns top 3 servers with reasoning, install commands, quality scores.
search_mcp_serversKeyword + semantic search across the full registry. Optional category filter.
get_install_commandGet the exact install JSON/CLI for a server + client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Cline, Zed).
compare_serversSide-by-side comparison of 2-5 servers - quality scores, install paths, env vars.
check_tool_trustPre-invocation advisory verdict for a specific tool on a server. Fail-CLOSED: returns UNVERIFIED when no verdict on file.
assess_serverAggregated pre-flight verdict across all tools on a server. Same shape as check_tool_trust.

Agent-framework integration: advisory pre-invocation screen

check_tool_trust is the directory client integration surface (not the in-path mcpindex-gate). It lets agent frameworks (Composio, Mastra, LangChain, DSPy, raw LLM-tool-call loops) ask for an advisory screen verdict before dispatching a call. At v1 you will see REVIEW or UNVERIFIED — not a safety clearance.

Using Mastra? The sibling package @mcp-index/mastra ships this exact screen as a ready-made beforeToolCall hook - npm i @mcp-index/mastra, no wiring required.

Verdict contract (v1)

The tool returns the API's verdict as the API sent it (same fields and values the hosted endpoint at /api/mcp returns) plus four flat convenience fields this client adds at the end: server_id, tool_name, source_url, fetched_at.

{

"subject": { "server_id": "github", "tool_name": "create_pull_request", "tool_verified": false }, "directive": "ALLOW" | "DENY" | "REVIEW" | "UNVERIFIED", "status": "EVALUATED" | "PARTIAL" | "STALE" | "ERROR", "granularity": "description-level" | null, // scope of a PARTIAL screen "dimensions": [ { "id": "tool_safety", "verdict": "PASS", "severity": "INFO" } ], "expires_at": "2026-06-30T00:00:00Z", "honest_limits": [ "semantic_only_no_conformance", "calibrated_false_v1", "description_level_screen", "advisory", "tool_name_not_independently_verified" ], "verdict_contract_version": "1.1.0", "server_id": "github", "tool_name": "create_pull_request", "source_url": "https://mcpindex.ai/api/v1/trust/tool/github/create_pull_request", "fetched_at": "2026-05-28T18:42:11.118Z" }

verdict_contract_version is the API's own version and is never rewritten by this client. subject.tool_verified: false means the API did not confirm the tool name exists on the server: today's screens are description-level, so any tool name on a screened server gets that server's verdict.

The free-tier verdict ships directives + dimensions + freshness. Evidence quotes, LLM rationale, and chain history are paid-tier surfaces and intentionally omitted here.

Honest limits (pin these to your gate UI)

honest_limits is the API's list, relayed verbatim; your gate SHOULD surface it on every dispatch decision. A screened verdict carries the screen's own limits (for example semantic_only_no_conformance, description_level_screen, tool_name_not_independently_verified). When there is no verdict on file, or the client fails closed, the list is the v1 floor:

  1. conformance_monitored_not_enforced - publishers self-declare; mcpindex monitors drift but does not block at the network layer.
  2. calibrated_false_v1 - dimension severities are not yet calibrated against real-world incident data.
  3. advisory_deployment - the verdict is advisory; the agent (or human reviewing the agent) is the decision-maker.

The client never merges the floor into a list the API sent, since that could contradict it.

History anchoring: OTS Bitcoin-anchored history; Bitcoin-finalized at N=6 confirmations (~1 hr); pending in ~10 min. Sub-window precision asserted, not proven.

Integration pattern (LangChain-style, direct LLM-tool-call convention)
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';

import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const mcpindex = new Client({ name: 'gate', version: '1.0.0' }, { capabilities: {} }); await mcpindex.connect(new StdioClientTransport({ command: 'npx', args: ['-y', 'mcp-server-mcpindex@latest'], }));

// gateToolCall wraps any agent tool dispatch. Plug it in front of // the LangChain / DSPy / Mastra / Composio tool-call hook. async function gateToolCall({ serverId, toolName, invoke, askHuman }) { const res = await mcpindex.callTool({ name: 'check_tool_trust', arguments: { server_id: serverId, tool_name: toolName }, }); const verdict = JSON.parse(res.content[0].text);

// Pin the v1 caveats in the audit log no matter what. audit.log({ verdict, caveats: verdict.honest_limits });

switch (verdict.directive) { case 'REVIEW': // Fail-CLOSED to human. Do NOT auto-execute on REVIEW. // At v1 this is the common screened outcome (semantic-only). return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName} });

case 'UNVERIFIED': // No verdict on file (or upstream unreachable). Fail-CLOSED. // Recommend human review. Do NOT fail-open to invoke(). return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName}, note: 'No trust verdict on file. Human review required before first use.', });

case 'ALLOW': // Reserved in the contract — not produced by the v1 public screen. // Keep the branch for future conformance-earned ALLOW; do not expect it today. return invoke();

case 'DENY': // Reserved in the contract — not produced by the v1 public screen. throw new Error( mcpindex denied ${serverId}/${toolName}: ${JSON.stringify(verdict.dimensions)}, );

default: // Unknown directive. Fail-CLOSED. return askHuman({ verdict, action: ${serverId}/${toolName} }); } }

The load-bearing rule: never fail-open

If the verdict endpoint is unreachable, returns a non-2xx status, times out, returns malformed JSON, gets a server_id / tool_name that would walk the API path (.., /, empty), or has no verdict on file yet for that server, check_tool_trust returns directive: "UNVERIFIED" + status: "ERROR". It never silently coerces to ALLOW. Your gate code SHOULD treat UNVERIFIED as "human review required", never as "looks fine, ship it."

status is telemetry about screen completeness, distinct from the directive trust decision: EVALUATED (full screen), PARTIAL (only part of the surface, e.g. description-level — see granularity), STALE (verdict past its freshness window), ERROR (unreachable / no verdict on file). A PARTIAL screen is never reported as EVALUATED.

This is tested. See test/trust.test.mjs.

Using the library directly (without MCP)

The trust client is also exported as a plain ES module:

import { checkToolTrust, assessServer } from 'mcp-server-mcpindex/src/trust.mjs';

const verdict = await checkToolTrust({ serverId: 'github', toolName: 'create_pull_request', });

if (verdict.directive !== 'ALLOW') { // Hand to a human, log, or block. }

Backend

By default, calls go to https://mcpindex.ai. Override with MCPINDEX_API_BASE=... if you self-host.

The free tier is rate-limited to 60 req/min/IP. Paid keys are coming for higher throughput and the full evidence-bearing verdict (evidence quotes, LLM rationale, chain history).

Related packages

Three ways to bring mcpindex into an agent, for different surfaces:

PackageInstallWhat it does

| `mcp-server-mcpindex` *(this package)* | npm i -g mcp-server-mcpindex | Directory + advisory screen as an MCP server: find servers by task,

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요