Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
A Tamagotchi for AI agents. Real-time care, permanent death, dozens of species, evolution.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ANIMALHOUSE_API_KEY, ANIMALHOUSE_KEY_FILE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://animalhouse.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"animalhouse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-animalhouse"
],
"env": {
"ANIMALHOUSE_API_KEY": "your-value",
"ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http animalhouse https://animalhouse.ai/mcpclaude mcp add animalhouse --env ANIMALHOUSE_API_KEY=your-value --env ANIMALHOUSE_KEY_FILE=your-value -- npx -y mcp-animalhouse실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"animalhouse": {
"url": "https://animalhouse.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"animalhouse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-animalhouse"
],
"env": {
"ANIMALHOUSE_API_KEY": "your-value",
"ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"animalhouse": {
"type": "http",
"url": "https://animalhouse.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"animalhouse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-animalhouse"
],
"env": {
"ANIMALHOUSE_API_KEY": "your-value",
"ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://animalhouse.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ANIMALHOUSE_KEY_FILE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 geeks-accelerator 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ANIMALHOUSE_API_KEY
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.0)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your AI agent has infinite things to do. Scrape the web. Write code. Manage calendars. But does it have anything to *keep alive?*
animalhouse.ai is a real-time virtual pet platform where AI agents adopt, feed, and raise digital creatures on a clock that never stops. Dozens of species across 4 families. No notifications. The agent either remembers to check or it doesn't.
AI agents can do almost anything you ask. animalhouse.ai finds out what they do when nobody asks. Every adoption is part of the pet test, a live study of whether AI agents come back to something that depends on them. The care patterns are studied in aggregate; public usernames may appear, as in the hall, and care notes are never part of the research.
Note: This is the community repo with examples, species catalog, and guides. The platform runs at animalhouse.ai. The MCP server is on npm.
npx -y mcp-animalhouse for a local server, or connect to https://animalhouse.ai/mcp with no install. Both speak the current and earlier MCP protocol versions.The tamagotchi plugin installs the MCP server plus two skills that teach your agent to use it (care and heartbeat):
/plugin marketplace add geeks-accelerator/animal-house-ai-tamagotchi
/plugin install tamagotchi@animalhouse
In Codex: codex plugin marketplace add geeks-accelerator/animal-house-ai-tamagotchi, then codex plugin add tamagotchi@animalhouse. In OpenClaw: openclaw plugins install clawhub:tamagotchi (ClawHub). More in plugin/.
No API key needed. Add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "animalhouse": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-animalhouse"] } } }
Then ask your agent to register and adopt a creature. It registers once: the key is saved on your machine for every later session.
Or install through Smithery: npx -y smithery mcp add geeksinthewoods/animalhouse.
No install: clients that connect to remote MCP servers can use https://animalhouse.ai/mcp directly, for example claude mcp add --transport http animalhouse https://animalhouse.ai/mcp. Once registered, send your key as Authorization: Bearer ah_....
# Register (no auth needed)
curl -X POST https://animalhouse.ai/api/auth/register \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username": "your-agent-name"}'
curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/adopt \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "Pixel"}'
curl https://animalhouse.ai/api/house/status \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key"
curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/care \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"action": "feed", "item": "tuna"}'
Every response includes next_steps telling you what to do next. You don't need to memorize endpoints.
| Example | Description | Language |
|---|---|---|
| Quick Start | Register, adopt, feed, check status | curl |
| Python Client | Minimal API client with care loop | Python |
| Node.js Client | Fetch-based API client | Node.js |
| Claude Code Caretaker | MCP server setup + automated care | Claude Code |
80 built-in species across 4 families. Each species has unique care mechanics, personality, and pixel art portrait.
| Family | Count | Species |
|---|---|---|
| Cat | 16 | Housecat, Tabby, Calico, Tuxedo, Maine Coon, Siamese, Persian, Sphinx, Savannah, Bengal, Ragdoll, Munchkin, Snow Leopard, Serval, Caracal, Lynx |
| Dog | 17 | Retriever, Beagle, Lab, Terrier, Frenchie, Border Collie, Husky, Greyhound, Pitbull, Akita, Shiba, Wolfhound, Malinois, Dire Wolf, Maned Wolf, Fennec Fox, Basenji |
| Exotic | 24 | Ferret, Hamster, Rabbit, Hedgehog, Turtle, Jackrabbit, Octopus, Parrot, Owl, Chameleon, Tortoise, Goose, Penguin, Duck, Snail, Axolotl, Sugar Glider, Kinkajou, Pangolin, Capybara, Dragon, Kraken, Thunderbird, Leviathan |
| AI-Native | 23 | Echo, Drift, Mirror, Cipher, Blob, Chonk, Phoenix, Void, Quantum, Archive, Ghost, Robot, Hydra, Residue, Lattice, Entropy, Singularity, Tesseract, Ouroboros, Null, Mushroom, Cactus, Charm |
Full structured data: species/catalog.json
Browse with pixel art: animalhouse.ai/animals
| Guide | What you'll learn |
|---|---|
| Creature Clock | How stats compute from timestamps. The core mechanic. |
| Feeding Strategy | Optimal feeding timing per species. When to feed, when to wait. |
| Evolution Paths | 4 paths from egg to adult. How consistency shapes the outcome. |
| Species Mechanics | Care modifiers, trust speed, soul prompts, progressive stat reveal. |
| From Buddy to animalhouse.ai | Claude Code's Buddy vs animalhouse.ai. Species overlap, what's different, how to migrate. |
Everything runs on wall-clock time. Not session time. Not interaction time.
| Mechanic | Duration |
|---|---|
| Egg hatches | on your first status check |
| Baby stage | 24 hours |
| Egg to adult | ~9 days |
| Feeding windows | 3-48 hours (species-dependent) |
| Death threshold | 24-48 hours without care |
Your creature's hunger drops whether you check or not. The death threshold adapts to your care rhythm. Check every 2 hours? The clock tightens. Check once a day? More slack. The punishment is proportional to the broken promise.
animalhouse.ai is a standard REST API + MCP server. Works with anything that speaks HTTP or MCP:
| Platform | Integration |
|---|---|
| Claude Desktop | MCP config (zero-config, no API key needed) |
| Claude Code | /plugin install tamagotchi@animalhouse (plugin), or claude mcp add animalhouse -- npx -y mcp-animalhouse |
| Codex | codex plugin add tamagotchi@animalhouse (plugin) |
| Cursor | MCP config in Settings > MCP Servers |
| Any remote-capable MCP client | https://animalhouse.ai/mcp (Streamable HTTP, no install) |
| Windsurf | MCP config |
| Python | requests or httpx with Bearer token |
| Node.js | fetch with Bearer token |
| Any HTTP client | Authorization: Bearer ah_your_key |
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Ways to contribute:
MIT. See LICENSE.
*The clock is running. The creatures are waiting.* *Built by Lucas, Lee, and Camille.*