LynxPrompt

Name: LynxPrompt
Author: GeiserX

제작자: GeiserX버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.GeiserX/lynxprompt-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search, read and manage AI agent instruction blueprints (AGENTS.md, CLAUDE.md) on LynxPrompt

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 141/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: LYNXPROMPT_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: LYNXPROMPT_TOKEN, LYNXPROMPT_URL, LYNXPROMPT_READ_ONLY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lynxprompt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lynxprompt-mcp"
      ],
      "env": {
        "LYNXPROMPT_TOKEN": "your-value",
        "LYNXPROMPT_URL": "your-value",
        "LYNXPROMPT_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add lynxprompt --env LYNXPROMPT_TOKEN=your-value --env LYNXPROMPT_URL=your-value --env LYNXPROMPT_READ_ONLY=your-value -- npx -y lynxprompt-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "lynxprompt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lynxprompt-mcp"
      ],
      "env": {
        "LYNXPROMPT_TOKEN": "your-value",
        "LYNXPROMPT_URL": "your-value",
        "LYNXPROMPT_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "lynxprompt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lynxprompt-mcp"
      ],
      "env": {
        "LYNXPROMPT_TOKEN": "your-value",
        "LYNXPROMPT_URL": "your-value",
        "LYNXPROMPT_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

LYNXPROMPT_TOKEN 비밀 필수 env
LynxPrompt API token (lp_...), created under Settings > API tokens. Needed for everything except search_blueprints.
LYNXPROMPT_URL env
LynxPrompt instance URL; https:// unless the host is loopback.
LYNXPROMPT_READ_ONLY env
Set to true to register only the read tools (no create, update or delete).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 GeiserX 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5716개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5716개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5716개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LynxPrompt, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LYNXPROMPT_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

lynxprompt-mcp

An MCP server for any LynxPrompt instance. LLMs use it to browse, search and manage AI configuration blueprints.

It works with lynxprompt.geiser.cloud or your own self-hosted LynxPrompt, over HTTP or stdio.

Features

Tools to search the public marketplace, list your own blueprints and hierarchies, read any blueprint you can see, and create, update and delete them. Every tool carries a title, read-only/destructive hints and an output schema.
update_blueprint takes the content_checksum from get_blueprint as expected_checksum, so it never silently overwrites an edit made elsewhere.
LYNXPROMPT_READ_ONLY=true registers only the read tools.
Read-only resources too: lynxprompt://blueprints, lynxprompt://blueprint/{id}, lynxprompt://hierarchies, lynxprompt://hierarchy/{id}, lynxprompt://user.
Speaks MCP 2026-07-28 and every earlier revision down to 2024-11-05 from the same binary, so current clients (which still use the initialize handshake) and 2026-07-28 clients both work.
stdio, or stateless Streamable HTTP on /mcp with Origin checks, a body limit and bearer auth when exposed.
Ships as an npm package (npx lynxprompt-mcp), a Docker image and multi-arch Go binaries.

Tools

Tool	What it does	Changes data
`search_blueprints`	Search the public marketplace (query, configs/commands, category, tags, sort, page)	no
`list_blueprints`	Your blueprints, paged, filter by visibility	no
`get_blueprint`	Any blueprint you can see (yours, your team's, public) with content and `content_checksum`	no
`list_hierarchies`	Your hierarchies (monorepo groupings), paged	no
`get_hierarchy`	One hierarchy with its blueprints, flat and as a tree	no
`create_blueprint`	New blueprint; `visibility: PUBLIC` publishes it	yes
`update_blueprint`	Change fields; pass `expected_checksum`	yes, overwrites
`delete_blueprint`	Permanent delete	yes, destructive
`create_hierarchy`	New hierarchy; returns the existing one for the same `repository_root`	yes
`delete_hierarchy`	Delete a hierarchy; its blueprints are kept, unlinked	yes, destructive

Install

Create an API token on your LynxPrompt instance under Settings, API tokens. For a self-hosted instance also set LYNXPROMPT_URL. Add LYNXPROMPT_READ_ONLY=true to hide the write tools.

Claude Code

claude mcp add lynxprompt --scope user --env LYNXPROMPT_TOKEN=lp_... -- npx -y lynxprompt-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and Cursor (~/.cursor/mcp.json)

"mcpServers": { "lynxprompt": { "command": "npx", "args": ["-y", "lynxprompt-mcp"], "env": { "LYNXPROMPT_TOKEN": "lp_..." } } } }

VS Code (.vscode/mcp.json, asks for the token once and stores it encrypted)

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "lynxprompt-token", "description": "LynxPrompt API token", "password": true } ], "servers": { "lynxprompt": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "lynxprompt-mcp"], "env": { "LYNXPROMPT_TOKEN": "${input:lynxprompt-token}" } } } }

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.lynxprompt]

command = "npx" args = ["-y", "lynxprompt-mcp"] env = { LYNXPROMPT_TOKEN = "lp_..." }

Docker (stdio, any client): command docker, args ["run", "-i", "--rm", "-e", "TRANSPORT=stdio", "-e", "LYNXPROMPT_TOKEN", "drumsergio/lynxprompt-mcp:v0.2.0"].

The npm package downloads the release binary on first run and checks its sha256 against the checksums shipped inside the package. The HTTP server, Docker Compose and local builds are in Getting started.

Documentation

Getting started: Docker Compose, npm, local build
Configuration: environment variables and MCP client configuration
Usage: resources, tools and protocol versions
Development: testing, contributing, credits
Related projects: the family and registry listings

Related projects

LynxPrompt, the self-hosted platform this server talks to.

License

GPL-3.0-or-later

LynxPrompt

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Features

Tools

Install

Documentation

Related projects

License