프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Generect

제작자: generect버전 0.13.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름com.generect/generect-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

B2B lead and company data for AI agents: free search, pay only for emails, phones, profiles.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: GENERECT_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: GENERECT_API_KEY, GENERECT_API_BASE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.generect.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http generect https://mcp.generect.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add generect --env GENERECT_API_KEY=your-value --env GENERECT_API_BASE=your-value -- npx -y generect-ultimate-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "url": "https://mcp.generect.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "generect": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "generect": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.generect.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "generect": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "generect-ultimate-mcp"
      ],
      "env": {
        "GENERECT_API_KEY": "your-value",
        "GENERECT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.generect.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GENERECT_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Generect API key from app.generect.com/settings/api (a test_ key returns fictional data for free).
  • GENERECT_API_BASE env
    API base URL.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 generect.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    186ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Generect, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GENERECT_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.13.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Generect MCP Server

B2B lead and company data for AI agents.

Search and audience sizing are free. You pay only for the emails, phones and full profiles you keep.

What it does

Give Claude, ChatGPT, Cursor or your own agent access to the Generect B2B database: people and companies by ICP, emails, phones and full profiles.

  • Free to explore. Counting an audience is free, and so is a database search with thin rows (who, role, where, which company), up to a daily row quota per account.
  • Pay for what you keep. Emails are billed only when a valid one is found, phones only when found, full profiles per record found.
  • No surprise bills. Every tool says up front whether it costs money, every response carries a cost block with the amount actually charged, and calls above a spend ceiling need an explicit confirmation. Tools that can charge are not marked read-only, so Claude and other hosts ask before running them (choose "Always allow" for the ones you trust); counting, balance and health run without asking.
  • Safe to try. A test key returns realistic fictional data at real speed and charges nothing.
  • Interactive in the chat. In Claude, ChatGPT and other hosts that support MCP Apps, results come back as cards you can act on: an audience card with prices, a lead table where you pick people and find their emails, company and profile cards, your balance.

Connect

Get an API key at app.generect.com/settings/api. Clients that support OAuth sign you in without one.

Remote server (recommended)

https://mcp.generect.com/mcp speaks streamable HTTP with OAuth 2.1, so most clients only need the URL. It serves MCP protocol revision 2026-07-28 (stateless, discovered via server/discover) and the 2025 revisions (2025-11-25, 2025-06-18) side by side, so any current client connects without settings.

Claude Code

claude mcp add --transport http generect https://mcp.generect.com/mcp

Claude.ai and Claude Desktop: Settings, Connectors, Add custom connector, then paste https://mcp.generect.com/mcp.

Cursor (.cursor/mcp.json) and other JSON-configured clients:

{

"mcpServers": { "generect": { "url": "https://mcp.generect.com/mcp" } } }

The first connection opens the Generect consent page in the browser. Approve it with the account you are already signed into, and the client receives its own token.

No OAuth in your client? Pass the key as a header, for example with mcp-remote:

{

"mcpServers": { "generect": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.generect.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"] } } }

Local server (stdio)
{

"mcpServers": { "generect": { "command": "npx", "args": ["-y", "generect-ultimate-mcp@latest"], "env": { "GENERECT_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Requires Node 20 or newer. Optional: GENERECT_API_BASE (default https://api.generect.com) and GENERECT_TIMEOUT_MS. If Claude Desktop on macOS reports spawn npx ENOENT, set command to the absolute path of npx.

Test mode

Use a test_… key from app.generect.com/settings/api in any of the configs above. Every tool then answers with fictional data, shows what the real call would have cost and charges nothing. Results carry test_mode: true so an agent cannot mistake them for real people. See Test mode.

Interactive results (MCP Apps)

Hosts that support the MCP Apps extension (Claude on web, desktop and mobile, ChatGPT, VS Code, Goose and others) render these tools as interactive views inside the conversation. Other clients get the same text and structured results as before.

ToolWhat you see
count_leads, count_companiesThe audience size, your filters, what the next step costs at your prices, and a button to see the first 25
search_leads, preview_leadsThe top people inline; open all of them as a table, filter, select, and find work emails right there. You confirm the maximum before anything is spent, a miss is free, and found emails go back to Claude so it can use them
search_companiesCompany cards and a table, with a one-click ask for decision makers at them
enrich_lead, get_lead_by_url, enrich_companyA profile card with the experience timeline and a find-email button
get_balanceBalance, this month's spend and your per-operation prices
generate_emailWhich emails were found and what it cost

The views follow the host's theme (light and dark), fonts and layout, and work on phones. Results from a test key are labelled as fictional.

Tools

Free

ToolWhat it does
count_leadsHow many people match an ICP, and what the next step costs at your rates. Start here.
count_companiesThe same for companies.
search_leadsPeople matching an ICP. Free with the default thin rows (database mode, daily quota).
search_companiesCompanies matching an ICP. Free with the default thin rows (database mode, daily quota).
get_balanceBalance, your real per-operation prices, and optionally spend by operation or by token.
get_bulk_jobPoll a bulk job (the work was billed at submit time).
list_webhooks, create_webhook, update_webhook, delete_webhook, test_webhookManage the webhook endpoints that receive bulk-job completion events.
healthLiveness and credential check against a free endpoint. Safe for monitors.

Billable

ToolBilled
search_leads, search_companies with detail: "full", in realtime mode and once the free quota is used upper returned row
preview_leadsper returned row (count_only: true is free)
resolve_profileper resolved profile, the cheapest paid call; an unresolvable link is free
enrich_lead, get_lead_by_urlper record found
enrich_companyper record found
generate_emailper valid email found
validate_emailper email submitted, whatever the verdict
find_phoneper phone found, the most expensive operation
start_bulk_jobper record, reserved when the job is submitted

Prices depend on your account tier: get_balance returns yours, and every response reports what was actually charged.

A budget-safe flow
count_leads (free)  →  search_leads, thin rows (free)  →  generate_email on the ids you keep (per valid email)

→ enrich_lead / find_phone only where needed

Thin and full rows

search_leads and search_companies take detail:

  • left out (default): thin rows while the free tier is available. Once it is not (quota spent, a custom-contract account), the search continues with full rows billed per row and says so in thin_unavailable.
  • "thin": free rows only. Never billed and never escalated to realtime; a spent quota returns a 429.
  • "full": the whole record, billed per row.

Thin lead rows carry id, name, job title, seniority, location and company (name, id, industry, country). Thin company rows carry id, name, industry, headcount range, HQ city and country, company type and founding year. Neither carries a LinkedIn URL, domain, contacts or history: generate_email takes the lead id directly, and enrich_lead / enrich_company return the full record.

Database and realtime

Search and enrich run against the Generect database (sub-second, free counts) or a live LinkedIn lookup (5 to 60 seconds, billed counts, every filter). Tools take mode:

  • auto (default) tries the database first and escalates only if the API says a filter you passed is not supported there. The escalation is reported and is refused above the spend ceiling.
  • database never escalates: an unsupported filter is an error, not a bigger bill.
  • realtime goes live directly. Counting live costs money, so count_* run it only when asked for explicitly.
Filter vocabularies

company_industries and seniorities accept unknown values silently and return zero results, which reads like "this audience does not exist". The server therefore checks values before sending anything: unknown industries, headcount buckets and company types are refused locally with the closest valid names, and mis-cased values are corrected. allow_unlisted_values: true overrides the check.

The full vocabularies are exposed as resources:

generect://vocabulary/industries

generect://vocabulary/seniorities generect://vocabulary/functions (realtime only) generect://vocabulary/company-types generect://vocabulary/headcounts generect://vocabulary/follower-ranges (realtime only) generect://account/pricing your per-operation prices generect://account/balance balance and month-to-date usage

Prompts

Workflow prompts appear as slash commands in clients that support them: size_an_audience, build_prospect_list, enrich_my_list and spend_report. Each one starts from the free step.

Spend ceiling

A row cap bounds results, not money. Any call whose worst case exceeds MCP_MAX_SPEND_PER_CALL (default $5) is refused with the exact figure and must be repeated with confirm_spend_usd set to at least that amount. start_bulk_job is checked before it submits, because a bulk job reserves its whole cost up front.

Agent skill

Tools let an agent call Generect; the skill teaches it the procedure above.

npx skills add generect/generect_mcp --skill generect-lead-workflows

See skills/README.md.

More

  • Documentation
  • Operating and self-hosting the server: logging, OAuth endpoints, security settings, deployment, Docker
  • Release process
  • Issues

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License

MIT

PopNx에게 묻기