Genfeed

Name: Genfeed
Author: genfeedai

제작자: genfeedai버전 0.2.13-icons.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.genfeed/genfeed

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Create, review and schedule social content from your AI agent. Approval-first.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.genfeed.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http genfeed https://mcp.genfeed.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "genfeed": {
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "genfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.genfeed.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 genfeed.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 70%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Genfeed, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.13-icons.1)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

dotnet-mcp

제작자: Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Genfeed.ai

The open-source content engine your agent can run. Self-host it free or use Cloud.

Create on-brand videos, images and posts, then review and publish to your connected channels. Work in Genfeed or connect the AI agent you already use.

If Genfeed is useful, [star it on GitHub](https://github.com/genfeedai/genfeed.ai) ⭐ so others can find it.

_One real generation on a self-hosted instance: prompt, generate, approve. About 20 seconds, unedited apart from trimming._

npx @genfeedai/create my-genfeed

Needs Docker Compose v2 and Node.js 24 or newer. The wizard verifies the release bundle, asks for your OpenRouter API key, then starts it. Install guide: genfeed.ai/self-hosted · docs.genfeed.ai.

[!WARNING]

Genfeed is 0.x and under active development. Breaking changes ship with an

Upgrade note in the release body; semver becomes strict at v1.0.0.

Self-host it (Community), run it on your Mac (Desktop), or use the hosted product at genfeed.ai (SaaS). Same code, three deployment modes.

Requirements (Community)

Docker Engine with the Docker Compose v2 plugin (docker compose version), or Docker Desktop. Both npx @genfeedai/create and the release bundle below need it.
Node.js 24 or newer (>=24), only for npx @genfeedai/create.
Free host ports 3000 (web), 3010 (API), 3011 (WebSocket) and 3014 (MCP).
Plan for at least 15 GB of free disk, plus room for media, backups, and upgrades. This is capacity guidance based on the reported v0.2.15 image footprint; see system requirements.
RAM: no minimum is published. Tested on 8 CPU / 15 GiB.
Debian 13 provides Compose v2 in its docker-compose package. With Docker CE, install docker-compose-plugin from Docker's apt repository.

See troubleshooting if the app logs P1001: Can't reach database server at postgres:5432.

Quick start (Community)

One command (recommended):

npx @genfeedai/create my-genfeed

It downloads and verifies the release bundle, prompts for your OpenRouter key, then starts the stack. Checksums, auth, providers, and upgrades: self-hosting guide.

Release bundle (no Node.js): set OPENROUTER_API_KEY in .env to a real key from openrouter.ai/keys before starting. The container exits at start without it.

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* cp .env.example .env

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d

On macOS, use shasum -a 256 -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 for the checksum step. The API and WebSocket ports bind to 127.0.0.1; a remote browser needs a reverse proxy configured as described in the self-hosting guide.

Surface	Local URL
Web UI	`http://localhost:3000`
REST API	`http://localhost:3010`
MCP server	`http://localhost:3014`
WebSocket	`ws://localhost:3011` (live agent replies; keep it reachable)

The bundle pins the image for its release, applies Prisma migrations, and seeds one local workspace. No Genfeed Cloud account is required.

For a first generation, do these in order:

Make sure OPENROUTER_API_KEY in .env is a real key (the npx wizard sets it for you). Text generation and the agent need it, and the container refuses to start with an empty or placeholder value. If you change .env later, recreate with the same docker compose up -d command so the container reads the new value.
Open http://localhost:3000/sign-up and create your account with Email & password. Sign-up is on by default (BETTER_AUTH_ENABLED=true in .env), and no email provider is needed. The new account gets its own organization and brand.
Complete onboarding, then start a task or generation.

Startup checks the OpenRouter key's format and rejects empty or placeholder values. A successful boot does not prove provider balance or model access. Settings → API Keys validates each provider key against the provider before saving it.

Let your coding agent install it

Genfeed is driven by agents, so installing it is a task you can hand to one. Paste this into Claude Code, Codex, Cursor, or any agent with shell access:

Install Genfeed — the open-source content agent — on this machine, then connect

it to yourself over MCP.

Check Docker Engine with Compose v2 is available.
Download the Community bundle: curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* On macOS, use shasum -a 256 -c for the checksum step. cp .env.example .env
Ask me for my OpenRouter API key and set it in .env as OPENROUTER_API_KEY (a real key; the container exits at start without it). Then start the stack: docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d Wait for http://localhost:3000 to answer. Sign-up is open by default; the seed also creates one organization (slug default) and brand.
For Claude Code, register its dedicated content connector: claude mcp add --transport http genfeed --scope user http://localhost:3014/mcp/claude
Open /mcp, select genfeed and complete browser OAuth. For other clients, configure the standard http://localhost:3014/mcp endpoint and authorize in the browser; a scoped API-key fallback is available for those clients.
List the Genfeed tools to confirm the connection, then stop.

Reference: https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/blob/master/docs/self-hosting.md Docs index for agents: https://docs.genfeed.ai/llms.txt

Already on the hosted product? Skip installation and authorize with browser OAuth. Claude uses https://mcp.genfeed.ai/mcp/claude for brands, drafts, existing assets, scheduling and analytics; create media in Genfeed Playground. Other clients use https://mcp.genfeed.ai/mcp for the full toolset.

The standard MCP preset is approval-first: an agent can generate, draft, and schedule, but publishing waits for a human. What each surface exposes and why is in Agent Surface.

Captured from the real self-hosted app, v0.2.17, 1440×900 dark theme. The posts and the agent conversation are seeded demo content, not a live generation. Regenerate with bun run readme:capture.

_Agent: a brief in, drafts out. Both posts wait in Publishing for approval._

_Publish: scheduled, draft and published posts in one list._

_Automate: the Research to Content workflow template in the visual editor._

Capabilities

Generate images, video, text, voice, and audio with local or bring-your-own-key execution
Visual workflow authoring; content library, brand, scheduling, and publishing
Drive the same loop from the web app, the genfeed CLI, the REST API, or any AI agent over MCP
PostgreSQL via Prisma; Redis/BullMQ background work
A Community Docker distribution built from the same AGPL source as the hosted image

Availability differs by deployment mode and configured provider. Read Deployment Modes and Execution Boundaries before relying on a feature for a specific distribution.

Deployment modes

Mode	Who it is for	How you get it
SaaS	Hosted multi-tenant product	app.genfeed.ai
Community	Self-hosters, one organization	Checksummed GitHub release bundle (quick start above)
Desktop	Solo creators on their own Mac	Signed macOS artifacts from `desktop-v*` tags

Organization billing ships in every image and is gated at runtime (a *.genfeed.ai host / self-host licence) — see the billing section. Managed inference infrastructure and Fleet/LoRA operations live outside this public repository.

Desktop is macOS-first. Mobile and browser/IDE extension sources live in the tree; this repository does not claim a public store listing for them.

How agents work in this repo

This repository is agent-native: most of its code is written by AI agents under human direction, and the tree is laid out so an agent can be productive from a cold clone.

[AGENTS.md](AGENTS.md) and [CLAUDE.md](CLAUDE.md) — operating rules every agent (and human) follows: type safety, UI primitives, serializers, tenancy filters, commit conventions.
[CONTEXT.md](CONTEXT.md) — the glossary. One spelling per concept, used in code, issues, docs, and PRs.
`.agents/` — durable project memory (rules, ADRs under architecture/ADR-*.md, specs) plus build/dev skills for working _on_ the app. MEMORY.md is the index. `skills/` at the repo root is different: those are product/content skills the app _ships_.
Issues carry EARS acceptance criteria (WHEN … THE SYSTEM SHALL …) so an agent can pick one up and know what "done" means. Triage rewrites weak criteria; it never bounces.
**shipcode:* labels are internal automation.** They are visible on issues and PRs; contributors never apply them.
Agent-authored PRs are welcome when disclosed in the PR body and a named human is accountable for the description and verification. Undisclosed agent-authored PRs are closed. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md#agent-authored-

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Genfeed

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

제작자의 README

Genfeed.ai

Requirements (Community)

Quick start (Community)

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

Let your coding agent install it

Capabilities

Deployment modes

How agents work in this repo