GeoLens
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only access to a self-hosted GeoLens spatial catalog: datasets, features, maps, sandboxed SQL.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기↓ 479/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
- 입력해야 할 값: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
GEOLENS_INSTANCE,GEOLENS_API_KEY,GEOLENS_TOKEN
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geolens": {
"command": "uvx",
"args": [
"geolens-mcp"
],
"env": {
"GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
"GEOLENS_API_KEY": "your-value",
"GEOLENS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add geolens --env GEOLENS_INSTANCE=your-value --env GEOLENS_API_KEY=your-value --env GEOLENS_TOKEN=your-value -- uvx geolens-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geolens": {
"command": "uvx",
"args": [
"geolens-mcp"
],
"env": {
"GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
"GEOLENS_API_KEY": "your-value",
"GEOLENS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"geolens": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"geolens-mcp"
],
"env": {
"GEOLENS_INSTANCE": "your-value",
"GEOLENS_API_KEY": "your-value",
"GEOLENS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Base URL of the GeoLens instance, e.g. https://geolens.example.com (the /api suffix is appended automatically).
- API key, sent as X-Api-Key. Omit for public-only access.
- JWT bearer token, used only when GEOLENS_API_KEY is unset.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 geolens-io 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1151개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1151개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1151개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
GeoLens, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_API_KEY, GEOLENS_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.30.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
geolens-mcp
Apache-2.0 read-only Model Context Protocol server for GeoLens.
Point a coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, …) at a GeoLens instance so it can discover datasets, inspect schemas, read features and maps, and run read-only SQL from inside a dev session. It has no write, ingest or admin tools, and every call is scoped to the caller's access.
Install
pip install geolens-mcp # or: uvx geolens-mcpThe server reads GEOLENS_INSTANCE and, for non-public data, GEOLENS_API_KEY from the environment. Client setup, the tool list and the credential rules are in the MCP guide.
Tools
All tools are read-only and scoped to the caller's access.
search_datasets,get_dataset_schema,get_features: find datasets, read their columns and page through features.list_maps,get_map: saved maps and their layers.list_stories,get_story: published stories and their chapters. Drafts are never read. Against a server that predates chapter counts,chapter_countis null.aggregate: exact counts, statistics, histograms, group-bys and row pages over one dataset.query: one sandboxed SELECT. Useaggregatefor counts and summaries.
list_stories(search="skyline", limit=10)get_story(story_id=" ") aggregate(dataset_id=" ", request={"op": "group_by", "group_column": "borough", "stat": "count", "limit": 5})
aggregate keeps the route's limits. A too_wide refusal means the bbox holds over 500,000 rows, so narrow it. A query_busy refusal means two aggregates are already running for you, so retry after a short pause.
Develop
cd mcpuv run --extra dev python -m pytest -v