ComfyUI MCP

Name: ComfyUI MCP
Author: GermaniU

제작자: GermaniU버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.GermaniU/comfyui-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server that wraps ComfyUI (SDXL/Wan 2.2) for image and short-video generation.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: MCP_AUTH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: COMFYUI_URL, COMFYUI_PUBLIC_URL, MCP_AUTH_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMFYUI_URL",
        "-e",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL",
        "-e",
        "MCP_AUTH_TOKEN",
        "ghcr.io/germaniu/comfyui-mcp:0.1.1",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "your-value",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add comfyui --env COMFYUI_URL=your-value --env COMFYUI_PUBLIC_URL=your-value --env MCP_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e COMFYUI_URL -e COMFYUI_PUBLIC_URL -e MCP_AUTH_TOKEN ghcr.io/germaniu/comfyui-mcp:0.1.1 --stdio

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMFYUI_URL",
        "-e",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL",
        "-e",
        "MCP_AUTH_TOKEN",
        "ghcr.io/germaniu/comfyui-mcp:0.1.1",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "your-value",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "comfyui": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "COMFYUI_URL",
        "-e",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL",
        "-e",
        "MCP_AUTH_TOKEN",
        "ghcr.io/germaniu/comfyui-mcp:0.1.1",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "COMFYUI_URL": "your-value",
        "COMFYUI_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

COMFYUI_URL env
Loopback URL of the ComfyUI engine. Inside a container 127.0.0.1 is the container itself, so point it at the host running ComfyUI (e.g. http://host.docker.internal:8188 or the LAN IP).
COMFYUI_PUBLIC_URL env
LAN base URL used to build direct image download links.
MCP_AUTH_TOKEN 비밀 env
Only applies when the container runs in HTTP mode. If set, every HTTP request must carry an Authorization: Bearer header.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 GermaniU 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2198개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ComfyUI MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: MCP_AUTH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English · Español

ComfyUI MCP — Generación de imágenes para agentes IA vía Model Context Protocol (MCP)

Conecta la generación de imágenes SDXL a cualquier agente IA en tu red.

Servidor MCP open source que expone inferencia de ComfyUI (SDXL / RTX 3060) a Claude Code, Cursor, Windsurf, Hermes Gateway y cualquier cliente compatible con Model Context Protocol. FastMCP HTTP/SSE + GPU Arbiter, cero dependencias en clientes, 100% en tu hardware.

Tags: mcp-server · comfyui · sdxl · image-generation · ai-agents · fastmcp · claude-code · cursor · hermes-gateway · gpu-arbiter · local-first · self-hosted

El agente pide una imagen con un preset y recibe la URL de descarga — la GPU trabaja en el server, el cliente no instala PyTorch.

💡 Por qué existe

Generar imágenes en entornos multi-agente requiere instalar bibliotecas pesadas de PyTorch, GPUs dedicadas y configuraciones complejas en cada máquina cliente. ComfyUI MCP resuelve esto actuando como un adaptador middleware HTTP/SSE desacoplado:

🚀 Cero Instalación Local: Cualquier cliente o gateway consumirá la generación de imágenes vía HTTP/SSE en puerto 8201 sin instalar PyTorch ni bajar modelos SDXL localmente.
🧠 GPU Arbiter Inteligente: Alterna automáticamente entre llama-server (LLMs) y ComfyUI en GPUs de 12GB (RTX 3060) sin colisiones de VRAM.
🎯 Presets Profesionales: Generación lista para producción con presets como producto (RealVisXL V4.0) o realista (Juggernaut XL).

🏗️ Arquitectura y Deslinde de Componentes

⚠️ IMPORTANTE: Entender los Límites del Sistema

comfyui-mcp es únicamente la capa de transporte e interfaz MCP. No incluye el motor de inferencia de ComfyUI ni los archivos de peso de modelos.

Para la guía de despliegue del servidor backend en el host Linux/Pop!_OS, consulta docs/SERVER_SETUP.md y docs/ARCHITECTURE.md.

 +-------------------------------------------------------+

| Clientes MCP (LAN) | | (Claude Code CLI / Cursor / Windsurf / Hermes Gateway)| +-------------------------------------------------------+ | | HTTP / SSE (Puerto 8201) v +-------------------------------------------------------+ | comfyui-mcp Server | | (FastMCP + Workflow JSON Builder) | +-------------------------------------------------------+ | | Loopback HTTP (Puerto 8188) v +-------------------------------------------------------+ | ComfyUI Backend Host | | (PyTorch + CUDA + SDXL Checkpoints + GPU Arbiter) | +-------------------------------------------------------+

📦 Instalación Rápida

Requisitos

Python 3.11+
uv ≥ 0.13.4 (recomendado) o pip ≥ 26.2.2: las versiones anteriores aún confían en la CA emSign comprometida (GHSA-6q48-6c7w-9gw2). pyproject.toml exige el mínimo de uv ([tool.uv] required-version).

Clonar e Instalar

git clone https://github.com/GermaniU/comfyui-mcp.git

cd comfyui-mcp

Crear entorno virtual e instalar

uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -e .

⚙️ Configuración (Variables de Entorno)

Crea un archivo .env o exporta las siguientes variables:

Variable	Valor por Defecto	Descripción
`COMFYUI_URL`	`http://127.0.0.1:8188`	URL loopback donde escucha el motor de ComfyUI.
`COMFYUI_PUBLIC_URL`	`http:// :8188`	Base URL pública/LAN para descarga de imágenes.
`MCP_HOST`	`0.0.0.0`	Host binding para el servidor MCP.
`MCP_PORT`	`8201`	Puerto HTTP/SSE del servidor MCP.
`MCP_AUTH_TOKEN`	(vacío = sin auth)	Si se define, exige header `Authorization: Bearer` en cada request HTTP/SSE.
`MCP_CORS_ORIGINS`	`*`	Orígenes CORS permitidos, separados por coma. Solo afecta a clientes que corren en un navegador.
`VIDEO_TIMEOUT_SECONDS`	`4200`	Espera máxima 5B tras enviar el prompt (incluye cola y carga fría).
`A14B_TIMEOUT_SECONDS`	`2700`	Espera máxima A14B tras enviar el prompt (incluye cola y carga fría).

Seguridad: sin MCP_AUTH_TOKEN, cualquier equipo de la LAN —o una página web abierta en un navegador de la LAN, con CORS *— puede generar imágenes y ocupar la GPU. Definir un token es lo recomendado salvo en redes totalmente confiables.

🛠️ Herramientas Expuestas (Tool Reference)

1. `generate_image` (txt2img)

Genera imágenes desde un prompt textual usando SDXL.

Parámetros:
prompt (*string*, requerido): Descripción de la imagen (en inglés funciona mejor).
preset (*string*, opcional): producto, realista, rapido o anime. Default: "producto".
aspect (*string*, opcional): 1:1, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 3:2, 2:3 (~1MP). Default: "1:1".
negative_prompt (*string*, opcional): Elementos a excluir. Default: negativo genérico de calidad.
seed (*integer*, opcional): Semilla para reproducibilidad. Default: aleatoria.
batch (*integer*, opcional): Imágenes por llamada (1-4). Default: 1.
checkpoint, lora, lora_strength, steps, cfg (opcionales): Sobreescriben los valores del preset.
filename_prefix (*string*, opcional): Prefijo del archivo de salida. Default: "mcp".
detail_face (*bool*, opcional): Pasada de FaceDetailer (requiere Impact Pack). Default: false.
preview (*bool*, opcional): Devuelve además una miniatura JPEG (~512px) para que el modelo vea el resultado. Solo para clientes con visión. Default: false.

2. `img2img` (Image-to-Image)

Varía una imagen ya generada (en output/ de ComfyUI) con un nivel de denoise.

Parámetros:
image_filename (*string*, requerido): Nombre del archivo generado (ej: mcp_00001_.png).
prompt (*string*, opcional): Instrucción de transformación. Vacío = variación visual pura.
denoise (*float*, opcional): 0.0 idéntica, 1.0 completamente nueva. Default: 0.55.
preset (*string*, opcional): Default: "realista".
negative_prompt, seed, checkpoint, lora, lora_strength, steps, cfg, filename_prefix, preview (opcionales).

3. `generate_video` (Wan 2.2)

Genera MP4 de 1-5 s. Sin imagen usa Wan 2.2 TI2V 5B (~720p, 24 fps, 30 pasos uni_pc/simple, CFG 5, shift 8); con image_filename recomienda Wan 2.2 A14B I2V GGUF (16 fps, 480×832 o 832×480). En benchmarks locales de 5 s/121 frames, el 5B fp8 tardó 1620.7–1903.6 s (~27–31.7 min) en dos escenas/orientaciones; A14B I2V, 489.2 s (~8.2 min) para 81 frames con una imagen de mapache. Son mediciones, no garantías para otros inputs ni para draft. Requiere modelos separados (ver SERVER_SETUP). No se ha probado aún esta integración MCP contra la GPU real.

Parámetros:
prompt (*string*, requerido): Escena y movimiento, preferentemente en inglés.
aspect (*string*, opcional): A14B 16:9 (832×480) o 9:16 (480×832); 5B 16:9 (1280×704), 9:16 (704×1280) o 1:1 (960×960). Default "16:9"; A14B explícito rechaza 1:1 y auto elige 5B.
seconds (*integer*, opcional): 1-5 (se recorta fuera del rango); A14B 16 fps + 1 frame (5 s = 81), 5B 24 fps + 1 (5 s = 121). Default 3.
image_filename (*string*, opcional): Imagen generada a animar desde [output]; conviene igualar la orientación. auto elige A14B solo con imagen, parámetros compatibles y nodos/pesos disponibles en ComfyUI; de lo contrario usa 5B e indica el motivo. Sin imagen usa 5B.
model (*string*, opcional): auto (default), a14b (requiere imagen) o 5b (conserva la ruta I2V previa y T2V). No cambia los argumentos anteriores.
draft (*bool*, opcional): Solo 5B: mantiene la resolución ~720p y recorta a un máximo de 2 s (49 frames a 24 fps); no reduce resolución ni tiene tiempo medido. A14B rechaza draft=true.
steps, cfg: A14B fija 4 y 1 con LoRA lightx2v; valores incompatibles con A14B explícito devuelven error, mientras auto elige 5B. 5B usa 30 y 5 por defecto; valores explícitos los sustituyen.
negative_prompt, seed, filename_prefix (opcionales). Default de prefijo "mcp-video".
preview (*bool*, opcional): Miniatura JPEG del primer frame.

Los timeouts se configuran al iniciar el servidor con las variables anteriores: cuentan desde el envío, incluyendo cola, carga y generación; no garantizan un tiempo de respuesta ni una cancelación efectiva. Al vencer se intenta retirar el prompt de la cola e interrumpir ComfyUI, pero el trabajo puede continuar y la interrupción de ComfyUI puede afectar otra ejecución concurrente. Ajusta los límites según carga real y timeout del cliente MCP. negative_prompt=null usa el negativo por defecto; "" lo desactiva.

4. `list_models`

Retorna la lista de checkpoints, LoRAs y presets disponibles en la instancia de ComfyUI.

5. `comfy_health`

Obtiene el estado de salud del backend: versión de ComfyUI, uso de VRAM de la GPU y tareas en cola.

6. `comfy_view_url`

Construye la URL LAN de descarga directa para un archivo generado previamente dado su filename y subfolder.

🎨 Matriz de Presets

Preset	Checkpoint Asociado	Pasos	CFG	Caso de Uso
`producto`	`RealVisXL_V4.0.safetensors`	30	5.5	Fotografía comercial y de producto fotorrealista (Default).
`realista`	`juggernautXL_ragnarokBy.safetensors`	30	5.0	Fotorrealismo versátil (escenas, personas, ambientes).
`rapido`	`juggernautXL_ragnarokBy.safetensors` + LoRA SDXL-Lightning	6	1.5	Vista previa y borradores en ~5 segundos.
`anime`	`animagine-xl-3.1.safetensors`	28	7.0	Ilustración estilo anime (checkpoint no incluido en el server).

🧭 ¿Y los otros servidores MCP de ComfyUI?

Hay tres familias, y resuelven problemas distintos. Este no compite con las otras dos: las complementa.

	ComfyUI MCP (este)	Servidores de workflow graph	APIs cloud de imagen
Qué le pides	Un prompt + preset (`producto`, `realista`, `rapido`, `anime`)	Un grafo de nodos en JSON (lo diseñas tú)	Un prompt a un servicio remoto
Saber ComfyUI	No	Sí	No
Dónde corre	Tu GPU (RTX 3060)	Tu GPU	El servidor de un tercero
Coste por imagen	0 (tu electricidad)	0	Por imagen, según proveedor
Privacidad	El prompt no sale de tu red	Igual	Tu prompt sale a la nube
Comparte la GPU con el LLM	Sí (GPU Arbiter, 12 GB)	Depende	N/A

| Cliente | HT

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

ComfyUI MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

ComfyUI MCP — Generación de imágenes para agentes IA vía Model Context Protocol (MCP)

💡 Por qué existe

🏗️ Arquitectura y Deslinde de Componentes

📦 Instalación Rápida

Requisitos

Clonar e Instalar

Crear entorno virtual e instalar

⚙️ Configuración (Variables de Entorno)

🛠️ Herramientas Expuestas (Tool Reference)

1. generate_image (txt2img)

2. img2img (Image-to-Image)

3. generate_video (Wan 2.2)

4. list_models

5. comfy_health

6. comfy_view_url

🎨 Matriz de Presets

🧭 ¿Y los otros servidores MCP de ComfyUI?

1. `generate_image` (txt2img)

2. `img2img` (Image-to-Image)

3. `generate_video` (Wan 2.2)

4. `list_models`

5. `comfy_health`

6. `comfy_view_url`