CardWorthScanner — TCG Price, Centering & PSA Grading ROI Engine
Calculate PSA/BGS/CGC card grading ROI, 55/45 centering grades & Pokemon/Yu-Gi-Oh market values.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Live competitive-game predictions, meta data and decision tools for AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BATRU_API_BASE필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://batru.gg/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"batru": {
"command": "uvx",
"args": [
"batru-mcp"
],
"env": {
"BATRU_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http batru https://batru.gg/mcpclaude mcp add batru --env BATRU_API_BASE=your-value -- uvx batru-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"batru": {
"url": "https://batru.gg/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"batru": {
"command": "uvx",
"args": [
"batru-mcp"
],
"env": {
"BATRU_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"batru": {
"type": "http",
"url": "https://batru.gg/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"batru": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"batru-mcp"
],
"env": {
"BATRU_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://batru.gg/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
BATRU_API_BASE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 도메인 batru.gg 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: CardWorthScanner — TCG Price, Centering & PSA Grading ROI Engine, Sports MCP Server, Social Content MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Calculate PSA/BGS/CGC card grading ROI, 55/45 centering grades & Pokemon/Yu-Gi-Oh market values.
NBA, NFL, NHL and combined sports scores as agent tools.
Steam games, Dev.to articles, events and podcasts as agent tools.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
[!IMPORTANT]
Use the hosted endpoint — no install needed. Add
https://batru.gg/mcpto Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client and you get the newest tool set (31 read-only tools across Dota 2, Deadlock and Marvel Rivals, always in sync with the live site). Setup guide: https://batru.gg/developers
The local PyPI package described below (
uvx batru-mcp) is legacy and no longer updated — it is frozen at an early version with a reduced tool set. It still works (it proxies the same live API), but the hosted endpoint is the canonical distribution.
A minimal, read-only MCP server over batru.gg's live API, so your LLM can answer Dota 2 / Deadlock draft, counter and win-rate questions with real, calibrated model predictions instead of guessing from memory.
It is a thin wrapper around batru.gg's public endpoints — no model runs locally; every number comes from the same production model the website serves.
batru.gg's model is trained on ~20M real matches and calibrated: a reported 60% win rate corresponds to an empirically observed ~60% win rate. We deliberately do not headline a raw "accuracy" number — accuracy alone is misleading for win prediction. What you get from these tools are probabilities you can trust at face value. The tool descriptions instruct the host LLM to report these numbers verbatim and never invent matchup data.
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_hero(query, game="dota2") | Normalise a name/alias/shortName to {id, displayName, shortName}. game ∈ {dota2, deadlock}. |
predict_dota_winrate(my_heroes, enemy_heroes, my_side="radiant") | Calibrated win-rate % for both teams (partial drafts OK; empty → 50/50). |
recommend_dota_pick(my_heroes, enemy_heroes, my_side="radiant") | Top-3 heroes to pick next, each with its calibrated win rate. |
get_dota_counters(hero, limit=12) | Real matchup table: who this hero beats / loses to, with win rate % and sample size. |
predict_deadlock_draft(team0_heroes, team1_heroes) | Calibrated win-rate % for a Deadlock 6v6 (6 heroes per team). |
Hero names are accepted in any form (e.g. am, anti mage, Anti-Mage) and normalised internally — the backend silently drops names it doesn't recognise, so normalising first keeps predictions honest.
Requires uv (or any way to run a Python 3.12+ package from PyPI):
uvx batru-mcp # fetches from PyPI and starts the stdio MCP server
Configuration is via the BATRU_API_BASE environment variable (default https://batru.gg) — you normally don't need to set anything.
Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "batru": { "command": "uvx", "args": ["batru-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop; the batru tools appear in the tool picker. Claude Code: claude mcp add batru -- uvx batru-mcp.
git clone https://github.com/batrugg/batru-mcp && cd batru-mcp
uv sync uv run batru-mcp # run the server from the checkout (blocks, waiting on stdin)
For a Claude Desktop pointing at the checkout, use "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/absolute/path/to/batru-mcp", "batru-mcp"].
uv run pytest # offline: hero normalisation + draft assembly
uv run pytest -m live # also hits the real batru.gg API
Prefer programmatic access from Python instead of MCP? pip install batru — the official batru SDK.