Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
EMBEDDING_PROVIDER, OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OLLAMA_URL, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONS, OLLAMA_MODE, OLLAMA_API_KEY, LMSTUDIO_URL, LMSTUDIO_API_KEY, LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING, LITELLM_URL, LITELLM_API_KEY, LITELLM_SEND_DIMENSIONS, QDRANT_MODE, QDRANT_URL, QDRANT_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"socraticode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"socraticode"
],
"env": {
"EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OLLAMA_URL": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
"OLLAMA_MODE": "your-value",
"OLLAMA_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_URL": "your-value",
"LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
"LITELLM_URL": "your-value",
"LITELLM_API_KEY": "your-value",
"LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
"QDRANT_MODE": "your-value",
"QDRANT_URL": "your-value",
"QDRANT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add socraticode --env EMBEDDING_PROVIDER=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env OLLAMA_URL=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value --env OLLAMA_MODE=your-value --env OLLAMA_API_KEY=your-value --env LMSTUDIO_URL=your-value --env LMSTUDIO_API_KEY=your-value --env LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING=your-value --env LITELLM_URL=your-value --env LITELLM_API_KEY=your-value --env LITELLM_SEND_DIMENSIONS=your-value --env QDRANT_MODE=your-value --env QDRANT_URL=your-value --env QDRANT_API_KEY=your-value -- npx -y socraticode실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"socraticode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"socraticode"
],
"env": {
"EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OLLAMA_URL": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
"OLLAMA_MODE": "your-value",
"OLLAMA_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_URL": "your-value",
"LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
"LITELLM_URL": "your-value",
"LITELLM_API_KEY": "your-value",
"LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
"QDRANT_MODE": "your-value",
"QDRANT_URL": "your-value",
"QDRANT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"socraticode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"socraticode"
],
"env": {
"EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"GOOGLE_API_KEY": "your-value",
"OLLAMA_URL": "your-value",
"EMBEDDING_MODEL": "your-value",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
"OLLAMA_MODE": "your-value",
"OLLAMA_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_URL": "your-value",
"LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
"LITELLM_URL": "your-value",
"LITELLM_API_KEY": "your-value",
"LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
"QDRANT_MODE": "your-value",
"QDRANT_URL": "your-value",
"QDRANT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
EMBEDDING_PROVIDER envOLLAMA_URL envEMBEDDING_MODEL envEMBEDDING_DIMENSIONS envOLLAMA_MODE envLMSTUDIO_URL envLMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING envLITELLM_URL envLITELLM_SEND_DIMENSIONS envQDRANT_MODE envQDRANT_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 giancarloerra 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OLLAMA_API_KEY, LMSTUDIO_API_KEY, LITELLM_API_KEY, QDRANT_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.16.2)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
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*"There is only one good, knowledge, and one evil, ignorance."* — Socrates
Your AI reads code. SocratiCode understands it.
The open-source codebase context engine: give any AI instant automated knowledge of your entire codebase (and infrastructure) — at scale, zero configuration, fully private, completely free.
Kindly sponsored by Altaire Limited
🛡️ Need MCP governance together with codebase context? See our sibling project JanuScope — the local-first MCP policy proxy: tool blocking, SQL-mutation gate, PII redaction, audit, rate-limit.
If SocratiCode has been useful to you, please ⭐ star this repo — it helps others discover it — and share it with your dev team and fellow developers!
💬 Questions or just want to chat? Join us on Discord.
☁️ SocratiCode Cloud (private beta) — Hosted, shared team index built on the same engine as the open-source version, plus SSO, audit logs, branch-aware indexing, and VPC / air-gapped deployment options. The open-source core remains free forever. Request early access →
One thing, done well: deep codebase intelligence with zero setup, no bloat, and full automation. SocratiCode gives AI assistants deep semantic understanding of your codebase: hybrid search, cross-project search, polyglot code dependency graphs, symbol-level impact analysis and flow, interactive HTML graph explorer for visual navigation, and searchable context artifacts (database schemas, API specs, infra configs, architecture docs). Zero configuration: add it to an MCP host that supports local stdio servers, or use a supported plugin or extension. It manages everything automatically.
Production-ready, battle-tested on enterprise-level large repositories (up to and over ~40 million lines of code). Batched, automatic resumable indexing checkpoints progress — pauses, crashes, restarts, and interruptions don't lose work. The file watcher keeps the index automatically updated at every file change and across sessions. Multi-branch, multi-repo and multi-agent ready — multiple AI agents can work on the same codebase simultaneously, sharing a single index with automatic coordination and zero configuration.
Private and local by default — Docker handles everything, no API keys required, no data leaves your machine. Cloud ready for embeddings (OpenAI, Google Gemini) and Qdrant, and a full suite of configuration options are all available when you need them.
Code intelligence that belongs to you, AI and host agnostic — your codebase's understanding lives with the code, not locked to any one assistant, IDE or model. And because SocratiCode pre-computes the hard parts (blast radius, call-flow, dependency traversal), smaller models can handle architectural complex tasks that would otherwise need top-tier reasoning, saving even more on token cost.
The first Qdrant‑based MCP/Claude Plugin/Skill that pairs auto‑managed, zero‑config local Docker deployment with AST‑aware code chunking, hybrid semantic + BM25 (RRF‑fused) code search, polyglot dependency graphs with circular‑dependency visualisation, symbol‑level Impact Analysis (blast‑radius & call‑flow tracing across 18 languages), and searchable infra/API/database artifacts in a single focused, zero-config and easy to use code intelligence engine.
Benchmarked on VS Code (2.45M lines): SocratiCode uses 61% less context, 84% fewer tool calls, and is 37x faster than grep‑based exploration — tested live with Claude Opus 4.6. See the full benchmark →
Requirements: Node.js 18.17 or newer with
npxonPATH, plus Docker running for the default local Qdrant and Ollama stack.
For one recommended setup path per host and short practical scenarios, use the quick guides. This README has the other installation paths and full configuration.
Quick install guidance for Claude Code, VS Code, and Cursor:
MCP hosts with a JSON `mcpServers` object can use this complete configuration:
{
"mcpServers": { "socraticode": { "command": "npx", "args": ["-y", "--prefer-online", "socraticode@latest"] } } }
Configuration schemas are host-specific. Continue, VS Code, Zed, OpenCode, Gemini CLI, and Cline have dedicated examples in Plugins and host integrations.
SocratiCode has two independent update paths. The MCP engine is the socraticode package published to npm. Every npm-backed configuration below uses npx -y --prefer-online socraticode@latest, which checks npm for the current latest release whenever the MCP server starts. A running server cannot replace itself, and a newly published version can only be downloaded while the npm registry is reachable, so restart or reconnect the server after a release.
Native plugins and extensions also contain skills, instructions, manifests, or UI files. Update those through the host as shown below, then start a new session so the new plugin files load. Direct MCP installations contain only the engine and do not install SocratiCode's plugin skills.
| Integration | Update plugin, skills, and integration files |
|---|---|
| Claude Code plugin | Enable marketplace auto-update, or run claude plugin marketplace update socraticode followed by claude plugin update --scope user socraticode@socraticode |
| OpenAI Codex plugin | Run codex plugin marketplace upgrade socraticode, then codex plugin add socraticode@socraticode and start a new task |
| VS Code Agent Plugin | Leave extensions.autoUpdate enabled for daily checks, or run Extensions: Check for Extension Updates, then start a new Chat |
| VS Code editor extension | Update it through the Extensions view or Extensions: Check for Extension Updates, then reload the window |
| Cursor local plugin | Update to the latest GitHub release tag using the commands in the Cursor section, then reload Cursor |
| Gemini CLI direct MCP | Restart Gemini to reconnect the server and resolve the current npm release |
| Direct MCP only | No separate plugin files are installed; restart or reconnect the MCP server to resolve the current npm release |
@latest refers to npm's published latest distribution tag; it does not refer to a Git branch. --prefer-online forces npm to check for updated package metadata even when its cache is still fresh. If the same registry is temporarily unavailable, npm can still use an already populated cache; a first installation still requires registry access. See the [npm exec cache documentation](https://docs.npmjs.com
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요