프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Socraticode

제작자: giancarloerra버전 1.16.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.giancarloerra/socraticode

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OLLAMA_API_KEY, LMSTUDIO_API_KEY, LITELLM_API_KEY, QDRANT_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: EMBEDDING_PROVIDER, OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OLLAMA_URL, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONS, OLLAMA_MODE, OLLAMA_API_KEY, LMSTUDIO_URL, LMSTUDIO_API_KEY, LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING, LITELLM_URL, LITELLM_API_KEY, LITELLM_SEND_DIMENSIONS, QDRANT_MODE, QDRANT_URL, QDRANT_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "socraticode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "socraticode"
      ],
      "env": {
        "EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_URL": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
        "OLLAMA_MODE": "your-value",
        "OLLAMA_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_URL": "your-value",
        "LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
        "LITELLM_URL": "your-value",
        "LITELLM_API_KEY": "your-value",
        "LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
        "QDRANT_MODE": "your-value",
        "QDRANT_URL": "your-value",
        "QDRANT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add socraticode --env EMBEDDING_PROVIDER=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env OLLAMA_URL=your-value --env EMBEDDING_MODEL=your-value --env EMBEDDING_DIMENSIONS=your-value --env OLLAMA_MODE=your-value --env OLLAMA_API_KEY=your-value --env LMSTUDIO_URL=your-value --env LMSTUDIO_API_KEY=your-value --env LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING=your-value --env LITELLM_URL=your-value --env LITELLM_API_KEY=your-value --env LITELLM_SEND_DIMENSIONS=your-value --env QDRANT_MODE=your-value --env QDRANT_URL=your-value --env QDRANT_API_KEY=your-value -- npx -y socraticode

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "socraticode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "socraticode"
      ],
      "env": {
        "EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_URL": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
        "OLLAMA_MODE": "your-value",
        "OLLAMA_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_URL": "your-value",
        "LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
        "LITELLM_URL": "your-value",
        "LITELLM_API_KEY": "your-value",
        "LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
        "QDRANT_MODE": "your-value",
        "QDRANT_URL": "your-value",
        "QDRANT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "socraticode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "socraticode"
      ],
      "env": {
        "EMBEDDING_PROVIDER": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OLLAMA_URL": "your-value",
        "EMBEDDING_MODEL": "your-value",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "your-value",
        "OLLAMA_MODE": "your-value",
        "OLLAMA_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_URL": "your-value",
        "LMSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING": "your-value",
        "LITELLM_URL": "your-value",
        "LITELLM_API_KEY": "your-value",
        "LITELLM_SEND_DIMENSIONS": "your-value",
        "QDRANT_MODE": "your-value",
        "QDRANT_URL": "your-value",
        "QDRANT_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • EMBEDDING_PROVIDER env
    Embedding provider to use: ollama (default), openai, google, lmstudio, or litellm
  • OPENAI_API_KEY 비밀 env
    API key for OpenAI embeddings (required only when EMBEDDING_PROVIDER=openai)
  • GOOGLE_API_KEY 비밀 env
    API key for Google embeddings (required only when EMBEDDING_PROVIDER=google)
  • OLLAMA_URL env
    URL of the Ollama server (default: auto-detected; Docker-managed or http://localhost:11434)
  • EMBEDDING_MODEL env
    Embedding model name (defaults per provider; required for lmstudio and litellm)
  • EMBEDDING_DIMENSIONS env
    Embedding vector dimensions (defaults per provider; required for lmstudio and litellm)
  • OLLAMA_MODE env
    Ollama mode: auto (default), docker, or external
  • OLLAMA_API_KEY 비밀 env
    Optional API key for authenticated Ollama proxies. Remote endpoints require HTTPS; loopback HTTP is supported.
  • LMSTUDIO_URL env
    LM Studio OpenAI-compatible base URL (default: http://localhost:1234/v1)
  • LMSTUDIO_API_KEY 비밀 env
    Optional API key when LM Studio authentication is enabled
  • LMSTUDIO_ALLOW_MISSING_MODEL_LISTING env
    Allow compatible embedding servers without a models endpoint to be probed directly
  • LITELLM_URL env
    LiteLLM OpenAI-compatible base URL (default: http://localhost:4000/v1)
  • LITELLM_API_KEY 비밀 env
    LiteLLM master or virtual API key (required when EMBEDDING_PROVIDER=litellm)
  • LITELLM_SEND_DIMENSIONS env
    Forward the dimensions parameter through LiteLLM when explicitly enabled
  • QDRANT_MODE env
    Qdrant mode: managed (default, Docker-managed) or external (user-provided instance)
  • QDRANT_URL env
    Full URL for remote/cloud Qdrant (e.g. https://xyz.cloud.qdrant.io:6333). Only needed when QDRANT_MODE=external
  • QDRANT_API_KEY 비밀 env
    API key for remote Qdrant instance. Only needed when QDRANT_MODE=external

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 giancarloerra 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Socraticode, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, OLLAMA_API_KEY, LMSTUDIO_API_KEY, LITELLM_API_KEY, QDRANT_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.16.2)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SocratiCode

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*"There is only one good, knowledge, and one evil, ignorance."* — Socrates

Your AI reads code. SocratiCode understands it.

The open-source codebase context engine: give any AI instant automated knowledge of your entire codebase (and infrastructure) — at scale, zero configuration, fully private, completely free.

Kindly sponsored by Altaire Limited

🛡️ Need MCP governance together with codebase context? See our sibling project JanuScope — the local-first MCP policy proxy: tool blocking, SQL-mutation gate, PII redaction, audit, rate-limit.

If SocratiCode has been useful to you, please ⭐ star this repo — it helps others discover it — and share it with your dev team and fellow developers!

💬 Questions or just want to chat? Join us on Discord.

☁️ SocratiCode Cloud (private beta) — Hosted, shared team index built on the same engine as the open-source version, plus SSO, audit logs, branch-aware indexing, and VPC / air-gapped deployment options. The open-source core remains free forever. Request early access →

One thing, done well: deep codebase intelligence with zero setup, no bloat, and full automation. SocratiCode gives AI assistants deep semantic understanding of your codebase: hybrid search, cross-project search, polyglot code dependency graphs, symbol-level impact analysis and flow, interactive HTML graph explorer for visual navigation, and searchable context artifacts (database schemas, API specs, infra configs, architecture docs). Zero configuration: add it to an MCP host that supports local stdio servers, or use a supported plugin or extension. It manages everything automatically.

Production-ready, battle-tested on enterprise-level large repositories (up to and over ~40 million lines of code). Batched, automatic resumable indexing checkpoints progress — pauses, crashes, restarts, and interruptions don't lose work. The file watcher keeps the index automatically updated at every file change and across sessions. Multi-branch, multi-repo and multi-agent ready — multiple AI agents can work on the same codebase simultaneously, sharing a single index with automatic coordination and zero configuration.

Private and local by default — Docker handles everything, no API keys required, no data leaves your machine. Cloud ready for embeddings (OpenAI, Google Gemini) and Qdrant, and a full suite of configuration options are all available when you need them.

Code intelligence that belongs to you, AI and host agnostic — your codebase's understanding lives with the code, not locked to any one assistant, IDE or model. And because SocratiCode pre-computes the hard parts (blast radius, call-flow, dependency traversal), smaller models can handle architectural complex tasks that would otherwise need top-tier reasoning, saving even more on token cost.

The first Qdrant‑based MCP/Claude Plugin/Skill that pairs auto‑managed, zero‑config local Docker deployment with AST‑aware code chunking, hybrid semantic + BM25 (RRF‑fused) code search, polyglot dependency graphs with circular‑dependency visualisation, symbol‑level Impact Analysis (blast‑radius & call‑flow tracing across 18 languages), and searchable infra/API/database artifacts in a single focused, zero-config and easy to use code intelligence engine.

Benchmarked on VS Code (2.45M lines): SocratiCode uses 61% less context, 84% fewer tool calls, and is 37x faster than grep‑based exploration — tested live with Claude Opus 4.6. See the full benchmark →

Contents

  • Quick Start
  • Quick guides
  • Plugins and host integrations
  • Why SocratiCode
  • Features
  • Prerequisites
  • Example Workflow
  • Agent Instructions
  • Configuration
  • Language Support
  • Ignore Rules
  • Context Artifacts
  • Environment Variables
  • Docker Resources
  • Testing
  • Why Not Just Grep?
  • FAQ
  • Community
  • SocratiCode Cloud
  • License

Quick Start

Requirements: Node.js 18.17 or newer with npx on PATH, plus Docker running for the default local Qdrant and Ollama stack.

For one recommended setup path per host and short practical scenarios, use the quick guides. This README has the other installation paths and full configuration.

Quick install guidance for Claude Code, VS Code, and Cursor:

MCP hosts with a JSON `mcpServers` object can use this complete configuration:

{

"mcpServers": { "socraticode": { "command": "npx", "args": ["-y", "--prefer-online", "socraticode@latest"] } } }

Configuration schemas are host-specific. Continue, VS Code, Zed, OpenCode, Gemini CLI, and Cline have dedicated examples in Plugins and host integrations.

Keeping SocratiCode up to date

SocratiCode has two independent update paths. The MCP engine is the socraticode package published to npm. Every npm-backed configuration below uses npx -y --prefer-online socraticode@latest, which checks npm for the current latest release whenever the MCP server starts. A running server cannot replace itself, and a newly published version can only be downloaded while the npm registry is reachable, so restart or reconnect the server after a release.

Native plugins and extensions also contain skills, instructions, manifests, or UI files. Update those through the host as shown below, then start a new session so the new plugin files load. Direct MCP installations contain only the engine and do not install SocratiCode's plugin skills.

IntegrationUpdate plugin, skills, and integration files
Claude Code pluginEnable marketplace auto-update, or run claude plugin marketplace update socraticode followed by claude plugin update --scope user socraticode@socraticode
OpenAI Codex pluginRun codex plugin marketplace upgrade socraticode, then codex plugin add socraticode@socraticode and start a new task
VS Code Agent PluginLeave extensions.autoUpdate enabled for daily checks, or run Extensions: Check for Extension Updates, then start a new Chat
VS Code editor extensionUpdate it through the Extensions view or Extensions: Check for Extension Updates, then reload the window
Cursor local pluginUpdate to the latest GitHub release tag using the commands in the Cursor section, then reload Cursor
Gemini CLI direct MCPRestart Gemini to reconnect the server and resolve the current npm release
Direct MCP onlyNo separate plugin files are installed; restart or reconnect the MCP server to resolve the current npm release

@latest refers to npm's published latest distribution tag; it does not refer to a Git branch. --prefer-online forces npm to check for updated package metadata even when its cache is still fresh. If the same registry is temporarily unavailable, npm can still use an already populated cache; a first installation still requires registry access. See the [npm exec cache documentation](https://docs.npmjs.com

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기