Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Interact with Apple's App Store Connect API
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
APP_STORE_KEY_ID, APP_STORE_ISSUER_ID, APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH, APP_STORE_APP_ID, APP_STORE_KEY_TYPE, APP_STORE_SCOPE, APP_STORE_SUBJECT비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"app-store-connect": {
"command": "uvx",
"args": [
"app-store-connect-mcp"
],
"env": {
"APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"APP_STORE_APP_ID": "your-value",
"APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
"APP_STORE_SCOPE": "your-value",
"APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add app-store-connect --env APP_STORE_KEY_ID=your-value --env APP_STORE_ISSUER_ID=your-value --env APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH=your-value --env APP_STORE_APP_ID=your-value --env APP_STORE_KEY_TYPE=your-value --env APP_STORE_SCOPE=your-value --env APP_STORE_SUBJECT=your-value -- uvx app-store-connect-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"app-store-connect": {
"command": "uvx",
"args": [
"app-store-connect-mcp"
],
"env": {
"APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"APP_STORE_APP_ID": "your-value",
"APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
"APP_STORE_SCOPE": "your-value",
"APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"app-store-connect": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"app-store-connect-mcp"
],
"env": {
"APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"APP_STORE_APP_ID": "your-value",
"APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
"APP_STORE_SCOPE": "your-value",
"APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
APP_STORE_APP_ID envAPP_STORE_KEY_TYPE envAPP_STORE_SCOPE envAPP_STORE_SUBJECT env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 gjeltep 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: APP_STORE_KEY_ID, APP_STORE_ISSUER_ID, APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Talk to App Store Connect about your app. Modular tools, async I/O, and OpenAPI‑driven typing so your agent stays accurate as Apple evolves.
httpx client, server‑side filtering, and smart pagination to keep payloads lean.pip install app-store-connect-mcp
git clone https://github.com/gjeltep/app-store-connect-mcp.git
cd app-store-connect-mcp uv pip install -e ".[dev]"
Set these environment variables:
# Required
export APP_STORE_KEY_ID="YOUR_KEY_ID" export APP_STORE_ISSUER_ID="YOUR_ISSUER_ID" export APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH="/path/to/AuthKey_XXXXX.p8"
export APP_STORE_APP_ID="YOUR_APP_ID" export APP_STORE_KEY_TYPE="team" # or "individual"
Run with your environment variables set (recommended):
app-store-connect-mcp
Or use a .env file during development:
# Copy and configure .env file
cp .env.example .env
app-store-connect-mcp-dev --env-file .env
app-store-connect-mcp-dev --env-file .env --validate-only
Use with any MCP‑compatible client; the server announces tools and handles calls over stdio.
Models are generated from Apple's official OpenAPI spec (fetched automatically from Apple's developer site). You can override the source with APP_STORE_CONNECT_OPENAPI_URL to point to a local JSON file.
uv pip install -e .[dev]
python scripts/generate_models.py
For development setup, testing, and contribution guidelines, see CONTRIBUTING.md.
Tools use a resource-first naming convention (resource.verb) with category tags for discoverability.
rating, territory, appStoreVersion).device_model, os_version, app_platform, device_platform, build_id, tester_id).appPlatform, deviceModel, osVersion)created_since_days, created_after, created_before).Requests:
access_type).Reports:
name, category).granularity, processing_date).Segments:
Products & Workflows:
product_type).is_enabled).Builds:
execution_progress, completion_status, is_pull_request_build).Build Artifacts & Results:
SCM Integration:
graph TD
%% Entry Point subgraph "Entry Point" SERVER[server.py MCP stdio server] end
%% Domain Implementations subgraph "Domain Handlers" TESTFLIGHT[testflight/handlers.py TestFlight crash management] APP[app/handlers.py App Store review management] ANALYTICS[analytics/handlers.py Analytics report management] XCODE_CLOUD[xcode_cloud/handlers.py Xcode Cloud CI/CD management] end
%% Core Architecture subgraph "Core Components" subgraph "Core Framework" PROTOCOLS[protocols.py Abstract interfaces] BASE_HANDLER[base_handler.py Abstract base class] QUERY_BUILDER[query_builder.py Fluent query construction] FILTERS[filters.py Chainable filter engine] RESPONSE_HANDLER[response_handler.py API response processing] CONTAINER[container.py Dependency injection] ERRORS[errors.py Structured error handling] end
subgraph "API Layer" ASC_CLIENT[app_store_connect.py App Store Connect client with JWT auth] HTTP_CLIENT[http_client.py Base HTTP client] MODELS[app_store_connect_models.py Auto-generated Pydantic models from OpenAPI spec] end
subgraph "Data & Tools" OPENAPI[app_store_connect_api_openapi.json Apple's OpenAPI spec] GENERATE_SCRIPT[scripts/generate_models.py Model generation script] end end
%% Vertical Stack Relationships SERVER -->|"routes to"| ANALYTICS ANALYTICS -->|"uses"| ASC_CLIENT
%% Styling classDef entry fill:#f3e5f5,stroke:#4a148c,stroke-width:2px classDef core fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px classDef domain fill:#fce4ec,stroke:#880e4f,stroke-width:2px
class SERVER entry class PROTOCOLS,BASE_HANDLER,QUERY_BUILDER,FILTERS,RESPONSE_HANDLER,CONTAINER,ERRORS,ASC_CLIENT,HTTP_CLIENT,MODELS,OPENAPI,GENERATE_SCRIPT core class TESTFLIGHT,APP,ANALYTICS,XCODE_CLOUD domain
Built on the official Model Context Protocol Python SDK — see the docs and examples in the python‑sdk README.
See CONTRIBUTING.md if you'd like to help.