프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

App Store Connect MCP

제작자: gjeltep버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.gjeltep/app-store-connect-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Interact with Apple's App Store Connect API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: APP_STORE_KEY_ID, APP_STORE_ISSUER_ID, APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: APP_STORE_KEY_ID, APP_STORE_ISSUER_ID, APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH, APP_STORE_APP_ID, APP_STORE_KEY_TYPE, APP_STORE_SCOPE, APP_STORE_SUBJECT

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "app-store-connect": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "app-store-connect-mcp"
      ],
      "env": {
        "APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
        "APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
        "APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "APP_STORE_APP_ID": "your-value",
        "APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
        "APP_STORE_SCOPE": "your-value",
        "APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add app-store-connect --env APP_STORE_KEY_ID=your-value --env APP_STORE_ISSUER_ID=your-value --env APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH=your-value --env APP_STORE_APP_ID=your-value --env APP_STORE_KEY_TYPE=your-value --env APP_STORE_SCOPE=your-value --env APP_STORE_SUBJECT=your-value -- uvx app-store-connect-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "app-store-connect": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "app-store-connect-mcp"
      ],
      "env": {
        "APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
        "APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
        "APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "APP_STORE_APP_ID": "your-value",
        "APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
        "APP_STORE_SCOPE": "your-value",
        "APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "app-store-connect": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "app-store-connect-mcp"
      ],
      "env": {
        "APP_STORE_KEY_ID": "your-value",
        "APP_STORE_ISSUER_ID": "your-value",
        "APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
        "APP_STORE_APP_ID": "your-value",
        "APP_STORE_KEY_TYPE": "your-value",
        "APP_STORE_SCOPE": "your-value",
        "APP_STORE_SUBJECT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • APP_STORE_KEY_ID 비밀 필수 env
    App Store Connect API Key ID
  • APP_STORE_ISSUER_ID 비밀 필수 env
    App Store Connect Issuer ID
  • APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH 필수 env
    Path to the .p8 private key file for App Store Connect authentication
  • APP_STORE_APP_ID env
    Default App ID for operations (optional)
  • APP_STORE_KEY_TYPE env
    Key type: 'team' or 'individual' (defaults to 'team')
  • APP_STORE_SCOPE env
    Comma-separated list of OAuth scopes (optional)
  • APP_STORE_SUBJECT env
    Subject for individual keys (optional)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 gjeltep 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18436개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18436개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18436개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

App Store Connect MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: APP_STORE_KEY_ID, APP_STORE_ISSUER_ID, APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트
설치

Tethered Trust

제작자: tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

App Store Connect MCP Server

Talk to App Store Connect about your app. Modular tools, async I/O, and OpenAPI‑driven typing so your agent stays accurate as Apple evolves.

Why this is different
  • Spec‑aware: Fields and enums are derived from Apple’s OpenAPI spec at runtime, reducing drift and surprise breakage.
  • Fast by default: Async httpx client, server‑side filtering, and smart pagination to keep payloads lean.
  • Smart filtering: Server‑side + client‑side filtering with chainable filter engine for complex queries.
  • Modular domains: Clean separation of tool schemas and handlers; add new domains without touching the core; optimized LLM discovery/ usage
  • MCP‑native: Stdio transport, capability declarations, and tool wiring align with the official SDK python‑sdk README.
Installation
From PyPI
pip install app-store-connect-mcp
From Source
git clone https://github.com/gjeltep/app-store-connect-mcp.git

cd app-store-connect-mcp uv pip install -e ".[dev]"

Configuration

Set these environment variables:

# Required

export APP_STORE_KEY_ID="YOUR_KEY_ID" export APP_STORE_ISSUER_ID="YOUR_ISSUER_ID" export APP_STORE_PRIVATE_KEY_PATH="/path/to/AuthKey_XXXXX.p8"

Optional

export APP_STORE_APP_ID="YOUR_APP_ID" export APP_STORE_KEY_TYPE="team" # or "individual"

Usage

Run with your environment variables set (recommended):

app-store-connect-mcp

Or use a .env file during development:

# Copy and configure .env file

cp .env.example .env

Edit .env with your credentials

Run with --env-file flag

app-store-connect-mcp-dev --env-file .env

Validate configuration without starting server

app-store-connect-mcp-dev --env-file .env --validate-only

Use with any MCP‑compatible client; the server announces tools and handles calls over stdio.

Generate or update API models

Models are generated from Apple's official OpenAPI spec (fetched automatically from Apple's developer site). You can override the source with APP_STORE_CONNECT_OPENAPI_URL to point to a local JSON file.

uv pip install -e .[dev]

python scripts/generate_models.py

Development

For development setup, testing, and contribution guidelines, see CONTRIBUTING.md.

Tools

Tools use a resource-first naming convention (resource.verb) with category tags for discoverability.

App Tools
  • reviews.list: List customer reviews with filters (rating, territory, appStoreVersion).
  • reviews.search: Advanced search with rating ranges, territory matching, date windows, and content search.
  • reviews.get: Get detailed review information.
TestFlight Tools
  • crashes.list: List crash submissions from beta testers with filters (device_model, os_version, app_platform, device_platform, build_id, tester_id).
  • crashes.search: Advanced search with:
  • Server‑side filters (appPlatform, deviceModel, osVersion)
  • Post‑filters: OS ranges (min/max), device model substrings (e.g., "iPhone 15"), and date windows (created_since_days, created_after, created_before).
  • crashes.get_by_id: Get detailed information about a specific crash submission.
  • crashes.get_log: Retrieve the raw crash log text for a specific submission.
Analytics Tools

Requests:

  • analytics_report_requests.list: List analytics report requests for an app with filters (access_type).
  • report_requests.create: Create new analytics report requests for specific metrics and timeframes.
  • report_requests.get: Get detailed information about a specific analytics report request.

Reports:

  • report_requests.list_reports: List available reports within a request with filters (name, category).
  • reports.get: Get specific analytics report information.
  • reports.list_instances: List report instances with filters (granularity, processing_date).
  • report_instances.get: Get detailed information about a specific report instance.

Segments:

  • report_instances.list_segments: List data segments for a report instance.
  • report_segments.get: Get segment download information (checksum, URL, size).
  • report_instances.download_data: Download analytics report data to a TSV file.
Xcode Cloud Tools

Products & Workflows:

  • products.list: List all Xcode Cloud products with filters (product_type).
  • products.get: Get detailed information about a specific product.
  • workflows.list: List workflows for a product with filters (is_enabled).
  • workflows.get: Get detailed workflow information (note: create/update/delete operations not supported for safety).

Builds:

  • builds.list: List builds for a product or workflow with filters (execution_progress, completion_status, is_pull_request_build).
  • builds.get: Get detailed build information including status, duration, and issue counts.
  • builds.start: Start a new build for a workflow with optional branch/tag or pull request specification.

Build Artifacts & Results:

  • artifacts.list: List downloadable artifacts for a build.
  • issues.list: List issues (errors, warnings) for builds or workflows.
  • test_results.list: List test results including status, duration, and failure messages.

SCM Integration:

  • scm_providers.list: List configured SCM providers (GitHub, GitLab, Bitbucket).
  • repositories.list: List Git repositories for an SCM provider.
  • pull_requests.list: List pull requests for a repository.
  • git_references.list: List branches and tags for a repository.
Architecture
graph TD

%% Entry Point subgraph "Entry Point" SERVER[server.py MCP stdio server] end

%% Domain Implementations subgraph "Domain Handlers" TESTFLIGHT[testflight/handlers.py TestFlight crash management] APP[app/handlers.py App Store review management] ANALYTICS[analytics/handlers.py Analytics report management] XCODE_CLOUD[xcode_cloud/handlers.py Xcode Cloud CI/CD management] end

%% Core Architecture subgraph "Core Components" subgraph "Core Framework" PROTOCOLS[protocols.py Abstract interfaces] BASE_HANDLER[base_handler.py Abstract base class] QUERY_BUILDER[query_builder.py Fluent query construction] FILTERS[filters.py Chainable filter engine] RESPONSE_HANDLER[response_handler.py API response processing] CONTAINER[container.py Dependency injection] ERRORS[errors.py Structured error handling] end

subgraph "API Layer" ASC_CLIENT[app_store_connect.py App Store Connect client with JWT auth] HTTP_CLIENT[http_client.py Base HTTP client] MODELS[app_store_connect_models.py Auto-generated Pydantic models from OpenAPI spec] end

subgraph "Data & Tools" OPENAPI[app_store_connect_api_openapi.json Apple's OpenAPI spec] GENERATE_SCRIPT[scripts/generate_models.py Model generation script] end end

%% Vertical Stack Relationships SERVER -->|"routes to"| ANALYTICS ANALYTICS -->|"uses"| ASC_CLIENT

%% Styling classDef entry fill:#f3e5f5,stroke:#4a148c,stroke-width:2px classDef core fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px classDef domain fill:#fce4ec,stroke:#880e4f,stroke-width:2px

class SERVER entry class PROTOCOLS,BASE_HANDLER,QUERY_BUILDER,FILTERS,RESPONSE_HANDLER,CONTAINER,ERRORS,ASC_CLIENT,HTTP_CLIENT,MODELS,OPENAPI,GENERATE_SCRIPT core class TESTFLIGHT,APP,ANALYTICS,XCODE_CLOUD domain

Credits

Built on the official Model Context Protocol Python SDK — see the docs and examples in the python‑sdk README.


See CONTRIBUTING.md if you'd like to help.

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