Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Query your AI agents' traces, errors, cost and alerts in Rius, the agent observability platform.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rius": {
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rius": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 glassflow.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Rius is an observability platform for AI agents, built by GlassFlow. The Rius MCP server lets your coding assistant query your agents' traces, errors, cost and alerts in plain language, from VS Code (GitHub Copilot), Claude Code, Cursor, Codex or any other MCP client.
This repository holds the public README for the hosted server, plus a reference copy of its server.json. The live registry entry is published by the server's release pipeline, so its version may be newer than the copy here. The server itself runs as a managed service; there is nothing to install or self-host.
https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcpai.glassflow/riusOnce connected, ask questions about your agents in the chat:
support-agent and walk me through the worst one."support-agent."checkout-agent error rate goes above 5%."A Rius workspace with agent traces in it. Sign up and follow the quickstart to send your first traces with the Rius SDK or any OpenTelemetry exporter.
Every client below uses the server name rius. On first use the client signs you in to Rius through the browser (some clients need a command to start it; see the per-client notes). The server supports dynamic client registration and client ID metadata documents, so there is no client ID to configure.
Add the server to .vscode/mcp.json in your workspace (or your user mcp.json). Note the top-level key is servers:
{
"servers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Start the server from the Start action above its entry in mcp.json (or run MCP: List Servers) and allow the sign-in prompt. Then open Copilot Chat, switch to Agent mode and select the rius tools.
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Run /mcp inside Claude Code to sign in.
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "rius": { "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Then approve the server under Settings → MCP.
codex mcp add rius --url https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Most clients accept a JSON block like this one:
{
"mcpServers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp" } } }
Clients that only support stdio can bridge through mcp-remote:
npx mcp-remote https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
Per-client notes (Claude Desktop, Windsurf, Cline, Zed, Gemini CLI, opencode) are in the MCP server docs.
For CI jobs, scripts or remote agents that cannot open a browser, send a Rius API key as a bearer token instead of signing in. Create a key with the Query data capability from the console's MCP page ("Connect an agent") or the Create API key dialog.
export RIUS_API_KEY=...
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer ${RIUS_API_KEY}"
In VS Code, let it prompt for the key once and store it securely:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "rius-key", "description": "Rius API key", "password": true } ], "servers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:rius-key}" } } } }
In other JSON configs, add a headers block. Not every client expands environment variables, so use your client's variable syntax or paste the key:
{
"mcpServers": { "rius": { "type": "http", "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RIUS_API_KEY}" } } } }
In Codex, set bearer_token_env_var = "RIUS_API_KEY" on the server entry in ~/.codex/config.toml.
The main tools are below. The full, current reference with parameters is at https://docs.glassflow.ai/rius/mcp/tools.
| Area | Tools |
|---|---|
| Workspace and identity | get_me, list_workspaces, list_users, user_activity_summary |
| Agents | list_agents, agent_versions, compare_agent_versions, agent_lifecycle_events |
| Traces and spans | agent_traces_summary, list_agent_traces, get_agent_trace, list_spans, describe_search_catalog |
| Errors and metrics | agent_error_groups, workspace_metrics_overview, list_metrics_catalog |
| Alerts (read) | list_alerts, get_alert, list_alert_rules, list_alert_channels, describe_alert_catalog |
| Alerts (write) | create_alert_rule, update_alert_rule, delete_alert_rule, create_alert_channel, update_alert_channel, delete_alert_channel, ack_alert |
| Keys (write) | create_api_key |
The tools marked "write" change data. When a call is not allowed, the server tells the assistant why instead of failing silently:
ack_alert work for every member. Alert rule and channel tools, list_alert_channels and create_api_key need an org admin.alerts:manage (alert rule tools) or channels:manage (alert channel tools, including list_alert_channels). ack_alert and create_api_key never work with a key.The contents of this repository are released under the MIT License. The Rius service is governed by its own terms.