프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gnt

제작자: gnt-ai버전 0.6.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.gnt-ai/gnt

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Git-native policy layer for AI agents: check_action verdicts against rules approved via PR.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.gntai.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gnt https://api.gntai.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gnt": {
      "url": "https://api.gntai.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gnt": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.gntai.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.gntai.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 gnt-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1395개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gnt, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Run the setup below once and every agent your team runs has a git-native rulebook it has to check over MCP before it acts, approved the same way your code already is: a merged pull request.

  • Rules live in your repo as files and ship through normal PRs, not a dashboard click.
  • Agents call check_action over MCP before anything risky (a refund, a delete, a message to a customer) and get back an allow/block/escalate verdict.
  • Every rule traces back to the git file and the PR that approved it, so "why did the agent do that" always has a paper trail.

Prefer not to run any of this yourself? The hosted version at gntai.dev does the same thing without you standing up a Postgres instance.

Get started (30 seconds)

npm install -g @gnt-ai/cli

gnt login gnt connect github gnt prebrain

merge the opened PR on GitHub. that merge is the approval

Try it with Docker first

To see a real check_action response before installing Node or npm, clone the repository and run the Docker-only demo:

./demo.sh

It builds the full local stack in an isolated gnt-demo Compose project, seeds an approved refund rule, calls check_action, and prints a curl command you can run again. Without an Anthropic key the real fail-closed path returns needs_human; pass GNT_DEMO_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... ./demo.sh to opt in to the model's grounded policy verdict. The demo uses deterministic local embeddings and throwaway localhost-only secrets, so it does not need a ZeroEntropy key.

Nothing for gnt prebrain to scan yet? Run gnt init first — it scaffolds rules/ locally

with a couple of example rule files so there's something real to look at and edit, and points

you at gnt prebrain --starter-packs for a curated pack to start from instead.

That merge lands a rule file in your connected repo, shaped like this:

your-repo/

└── rules/ ├── refund-approval-threshold.md └── contract-legal-cc.md

Each file is plain markdown with YAML frontmatter:

---

title: Never refund over $500 without a manager status: approved confidence: 0.91 owner_id: finance-team source_citations: [...] source: slack tags: [refunds, finance] last_validated_at: 2026-07-20 version: 1 superseded_by: null approved_by: jane@company.com approved_at: 2026-07-21T14:03:00Z created_at: 2026-07-18T09:12:00Z pr_number: 142 pr_url: https://github.com/your-org/your-repo/pull/142


Refunds over $500 need manager sign-off before they go out...

See it in action

There's no captured transcript to show yet (see the gap noted at the bottom of this README). Here's the actual response shape a check_action call returns, straight from the tool's contract:

{

"verdict": "blocked", "reason": "Refund exceeds the $500 threshold without manager sign-off (rules/refund-approval-threshold.md)", "cited_rules": [ { "id": "refund-approval-threshold", "title": "Never refund over $500 without a manager" } ], "rules_retrieved": 3 }

verdict is one of allowed, blocked, or needs_human. needs_human is the fail-closed default: no approved rule covers the action, retrieval failed, or the check couldn't complete. It never guesses.

What it does

One MCP endpoint, five tools:

ToolWhat it does
check_actionChecks a described action against your approved rules before an agent takes it. Returns allowed, blocked, or needs_human with cited rules and a one-line reason.
search_rulesSemantic search over your org's approved rules, optionally filtered by tag. An empty list means no approved rule covers the query.
get_ruleFetches one approved rule by id, with its provenance (who approved it, when, what it was cited from).
list_skill_packsLists every compiled skill pack version for your org, newest first.
get_skill_packFetches a compiled skill pack's manifest and file list by id.

Prerequisites

RequirementCheckGet it
Node >=22.13node --versionnodejs.org

Install

MethodCommand
curl`curl -fsSL gntai.dev/install.sh \sh`
npmnpm install -g @gnt-ai/cli

gnt needs Node >=22.13. If the CLI fails to start with a version error, update Node first and confirm with node --version.

Common commands

gnt login                # sign in, store an API key locally

gnt init # scaffold a local rules/ dir with example rule files gnt connect github # connect the repo your rules PRs open against gnt prebrain # scan sources, extract candidate rules, open PRs gnt review # review rules awaiting approval gnt status # show brain status gnt pull # download the latest skill pack gnt gaps # list uncovered queries with no approved rule

Config

VariableDefaultWhat it controls
GNT_API_URLhttps://api.gntai.devAPI endpoint the CLI and MCP calls hit
GNT_WEB_URLhttps://gntai.devWeb app used for gnt login's browser step
GNT_CONFIG_DIR~/.gntWhere credentials.json and local config live

Privacy

  • No analytics or telemetry dependency in the CLI or the web app.
  • gnt prebrain's default extraction mode is cloud, not on-device: your source text goes straight to Anthropic's API (or Vercel AI Gateway with zero-data-retention, if you configure it), never to gnt's own servers. Fully on-device extraction needs --mode local against a local Ollama daemon.
  • The extracted rule candidates still get sent to gnt's API to open the PR. Raw source text stays off gnt's servers in cloud mode; the resulting rule text doesn't.
  • Rules live in your connected GitHub repo and in gnt's own database. The MCP tools read from gnt's store, not by cloning your repo on every call.
  • Self-hosting: apps/api only sends error data to Sentry if you set SENTRY_DSN yourself. Leave it unset and nothing goes out.

Team setup

  • Who writes rules: anyone with access to your connected repo, either through gnt prebrain (batch-extracted from real sources) or gnt review (hand-proposed).
  • How approval works: merging the PR is the approval. There's no separate publish step.
  • What gets committed: rules/ .md files with the frontmatter shown above and a plain markdown body.
  • Catching a malformed rule before it's reviewed: gnt rules lint checks a rule file's frontmatter locally, and gnt-ai/gnt/.github/actions/lint-rules runs the same check as a CI step on your rules repo's own PRs, so a bad frontmatter fails the PR instead of the review.

Troubleshooting

Self-hosting: `gnt login`'s browser step has nowhere to land. gnt login opens a browser to a /cli-login page and polls the API for the resulting key — that page is served by the hosted product's web app, which isn't part of this repo. There's no CLI-only login flow (device code or otherwise) today, and no gnt command to set a key manually. Self-hosting this stack currently means building your own thin frontend for that one route (it just needs to complete the sign-in flow and hand the CLI a key). This is a real, open gap in the self-host path, not a config issue — closing it properly means adding a CLI-only login flow.

`ValueError: refusing to start: these settings still have their .env.example placeholder value...` A change-me-... string is still sitting in apps/api/.env. The error names every offending field; generate a real value for each and retry.

`store` fails to start with `GNT_STORE_INTERNAL_API_SECRET is not set`. apps/store/.env wasn't filled in, or wasn't picked up. Confirm the file exists at that exact path, not still named .env.example.

Every store-to-api call gets rejected with 401 or 403, even though both services are up. STORE_INTERNAL_API_SECRET / APPROVAL_SIGNING_SECRET in apps/api/.env don't byte-for-byte match GNT_STORE_INTERNAL_API_SECRET / GNT_APPROVAL_SIGNING_SECRET in apps/store/.env. This fails closed by design. Regenerate both pairs so the two files agree.

A rule fails to save with an embedding or rerank error. apps/store/.env is missing ZEROENTROPY_API_KEY, or it's still empty. Get a real one from zeroentropy.dev.

Full command reference

gnt login

gnt logout gnt init scaffold a local rules/ dir with example rule files (--dir ) gnt connect github, slack, notion-mcp, monday-mcp, linear-mcp, jira-mcp, sentry-mcp, granola-mcp, zoom-mcp, figma, datadog, gitlab-threads, hubspot, airtable, openclaw, hermes gnt disconnect gnt status gnt billing gnt review gnt pull gnt gaps gnt prebrain scan local sources, extract candidate rules, open batched draft PRs (~60 flags for source paths and extraction mode, see gnt prebrain --help; --mode cloud|local, cloud is the default) gnt stale gnt keys list|create|revoke|rotate gnt webhook list|create|revoke gnt org show|rename|invite|remove

Shell completion
# bash, add to ~/.bashrc

eval "$(gnt completion bash)"

zsh, add to ~/.zshrc

eval "$(gnt completion zsh)"

fish, add to ~/.config/fish/config.fish

gnt completion fish | source

Learn more

  • Self-hosting walkthrough, including the production-hardening path: docs/self-hosting/README.md
  • Security policy: SECURITY.md

Self-hosting is a first-class, fully supported path — Apache-2.0 from day one, run it on your own infra with your own keys, or use the hosted version at gntai.dev. The homepage FAQ and the self-hosting docs both describe this same path; there is no "not today" caveat.

License

Copyright © 2026 gnt.ai. Licensed under Apache-2.0 — see LICENSE for the terms and NOTICE for the trademark rule on forks.

Why is this free?

Self-hosting gnt costs you nothing, forever — clone it, run docker compose up, bring your own keys. What we sell is the part self-hosting doesn't give you: hosting at gntai.dev, managed OAuth connectors (GitHub, Slack, Linear, Notion, Zendesk — no app-approval process on your end), and usage-based AI features. If you'd rather run it yourself, that's a fully supported, fully free path, not a crippled trial of the real thing.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for dev setup and how to open a PR. Every commit needs a Signed-off-by trailer (git commit -s), the Developer Certificate of Origin instead of a CLA. No separate form, just the flag.

Thanks to everyone who's sent a PR:

[](https://github.com/gnt-ai

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기