Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Code graph and project memory for coding agents, cited to exact files and lines, on your machine.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Graphicle-AI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.13)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Code graph and memory for your coding agents, in one Rust program.
Graphicle maps your repository into a code graph, remembers your project's docs, decisions and past agent sessions, and gives your coding agent cited excerpts from both: the exact files and lines. It runs on your machine: no API key needed, no account, no telemetry .
Works with Claude Code · Cursor · Codex · VS Code · Claude Desktop · any MCP client
Quick start · How it works · Benchmarks · Memory, compared · Docs · Coming from Graphify? · Discussions
Graphicle 0.1.11 against Graphify 0.9.100, labelled as in the picture; every measurement and its method are in docs/benchmarks.md . The code-graph engine is a Rust port of Graphify, credited below . Graphicle is not affiliated with Graphify Labs.
Built during Meta's Global AI Developer Hackathon (what was built, and when). With a key for the Meta Model API, graphicle see lets Muse Spark reproduce a bug in a web app with computer use, graphicle pixel finds the code that draws what the model points at, and graphicle fix patches it with a model such as Muse Wonder and runs your tests; when a round fails, the next one reads the failing lines and the files they name. The picture is one live run on excalidraw issue #12053, built from source, and the fix passes excalidraw's own regression test (see it, find it, fix it, check it).
In a pre-release comparison with seven memory systems, Graphicle matched the accuracy of Hindsight 0.10.2 and beat that of Mem0 OSS 2.2.1 (the open-source library, not Mem0's hosted platform) on LoCoMo-10, and while ingesting made about 12 model calls per conversation, against about 160 for Hindsight and 332 for Mem0 (estimates per conversation; each system's total is exact). Labels: development sets; one open model (Qwen3.8-27B) as every system's reader, judge and model; a pre-release build of Graphicle.
| System | LoCoMo-10 accuracy, points [95% CI] | Model calls per conversation, ingesting (estimate) | Prompt tokens per conversation, ingesting (estimate) |
|---|---|---|---|
| Graphicle (pre-release build) | 87.7 [85.1, 90.2] | 12 | 43K |
| Hindsight 0.10.2, observations on | 87.3 [85.6, 89.1] | 160 | 1.14M |
| Mem0 OSS 2.2.1 | 81.9 [79.6, 84.4] | 332 | 3.18M |
| MemMachine 0.4.0 | 79.6 [77.3, 82.0] | 23 | 140K |
| Honcho 3.2.2 | 79.2 [76.2, 82.2] | 221 | 1.25M |
| Cognee 1.6.3 | 69.5 [67.3, 71.2] | 206 | 291K |
| Graphiti (graphiti-core 0.30.2) | 46.5 [44.0, 48.9] | 1,363 | 4.52M |
| Mastra Observational Memory 1.36.0 | 38.6 [33.6, 43.1] | 22, and 1 per question | 356K |
On the two other development sets, LME-84 and BEAM-100K, Graphicle trailed none of the systems it was compared with. Every score, with its method and caveats.
Earlier pre-release evaluations also ran three published protocols on GPT models. Under Mem0's own LoCoMo protocol (its prompts, GPT-5 as reader and judge), it scored 93.5%, against 91.6% in Mem0's published result files (paired difference +1.95 points [+0.55, +3.55]). On LongMemEval-S under the same protocol it scored 92.6%, against Mem0's 93.4%. Against Hindsight's published contexts, it tied with a GPT-5.4 reader (LoCoMo 90.4 vs 90.6, LongMemEval-S 94.6 vs 93.4) and with a GPT-4.1-mini reader on LoCoMo (86.4 vs 87.5), and trailed with GPT-4.1-mini on LongMemEval-S (85.8 vs 89.2). Every GPT run, with its labels.
brew install graphicle-ai/tap/graphicle
cd your-repo graphicle setup
No Homebrew? curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh · Release archives · Other ways to install
Windows: a preview build for x86-64, not yet code-signed (Windows (preview)).
graphicle setup indexes the repository, builds its code graph and connects the coding agents it finds. It also turns on session capture, adds a two-line section to AGENTS.md (unless Claude Code is the only agent) and installs Git hooks that keep the project current. It lists every file it changes and backs each one up first; graphicle disconnect undoes it all.
Then ask your agent to *"use graphicle to find where failed requests are retried"*, or ask from the terminal:
$ graphicle ask "where is tax added to prices?"
Evidence for "where is tax added to prices?" 4 excerpts · 606 of 3,000 tokens
[1] shop/pricing.py:1-7 price_with_tax() """Prices and tax.""" TAX_RATE = 0.2
def price_with_tax(price): """A price with the sales tax added.""" return round(price * (1 + TAX_RATE), 2)
Real output, cut after the first excerpt. With no model configured, ask shows the evidence; graphicle config set model anthropic (or openai , ollama ) adds written answers.
Let your coding agent install it
Paste this into Claude Code, Codex or Cursor:
Install Graphicle with `brew install graphicle-ai/tap/graphicle` (or, without Homebrew,
curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh), then run graphicle setup --yes in this repository and list every file it changed.
</details>
| You want to | Run |
|---|---|
| Give your coding agent the code graph and your project's memory | graphicle setup in the repository |
| Ask a question from the terminal | graphicle ask "how are failed requests retried?" |
| Browse the graph, the sources and the memory | graphicle open |
| See what a change to a symbol touches | graphicle graph extract . --code-only, then graphicle graph affected "retry()" |
| Check that everything works | graphicle doctor |
| Undo everything setup did | graphicle disconnect |
| Move from Graphify, or run a server for a team | Moving from Graphify · Team server |
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요