Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"courtship": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 grimmdev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The protocol layer between your agent and your LÖVE game.
courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.
The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.
Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:
| Claim | Goal | Empirically Measured | Status |
|---|---|---|---|
| 1. Standing Context Tax | Cut standing schema context by ≥70% | 76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens) | Proven |
| 2. Response Shaping Spend | Cut per-task token spend by ≥40% | 53.4% average reduction | Proven |
| 3. Unified Router Efficiency | Beat separate MCP servers for mixed tasks | -40% latency, -33% calls via local FTS5 | Proven |
┌─────────────────┐ MCP (stdio/HTTP) ┌────────────────────────────────┐
│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)
The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.
Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:
discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).report_usage(): Session token, call, and latency accounting.call_tool & discover_tools)simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.love.errhand override)Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:
love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.debug.traceback(), and active local variables.get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.Enables agents to test game mechanics that require time and movement:
D for 1.2s, press Space, release).love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.Every tool return and notification passes through deterministic shaping:
{id, type, name, x, y}." ".max_tokens.watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.court run)Wraps any existing LÖVE game dynamically:
court run ./mygame --mcp-port 12345
Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.
Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:
task tokens calls p95ms turns success
fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS
TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -
court proxy --port 12345
court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools
# Compare candidate against raw baseline
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit
court run ./fixtures/platformer
court run ./fixtures/platformer --shim-only
court docs search "rectangle"
court docs search "love.physics.newWorld"
court doctor
court doctor --ci
courtship.toml)[proxy]
port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false
[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }
[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"
[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"
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