프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

TMDB MCP Server

제작자: Grinv버전 0.14.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Grinv/tmdb-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for The Movie Database (TMDB) with IMDb/Rotten Tomatoes/Metacritic ratings via OMDb.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
  • 입력해야 할 값: TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY, TMDB_LANGUAGE, TMDB_REGION

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tmdb --env TMDB_API_TOKEN=your-value --env OMDB_API_KEY=your-value --env TMDB_LANGUAGE=your-value --env TMDB_REGION=your-value -- npx -y tmdb-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tmdb-mcp"
      ],
      "env": {
        "TMDB_API_TOKEN": "your-value",
        "OMDB_API_KEY": "your-value",
        "TMDB_LANGUAGE": "your-value",
        "TMDB_REGION": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tmdb": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tmdb-mcp"
      ],
      "env": {
        "TMDB_API_TOKEN": "your-value",
        "OMDB_API_KEY": "your-value",
        "TMDB_LANGUAGE": "your-value",
        "TMDB_REGION": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • TMDB_API_TOKEN 비밀 필수 env
    Required. TMDB v4 'Read Access Token' from themoviedb.org/settings/api (sent as a Bearer token).
  • OMDB_API_KEY 비밀 env
    Optional. Free key from omdbapi.com — enables IMDb/Rotten Tomatoes/Metacritic ratings.
  • TMDB_LANGUAGE env
    Optional. Default response language as ISO-639-1, optionally with a region (e.g. ru-RU, en-US, ja).
  • TMDB_REGION env
    Optional. Default ISO-3166-1 country code (e.g. US, RU, GB) for region-specific results.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Grinv 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 75%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

TMDB MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.14.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

TMDB MCP Server

An MCP server for The Movie Database (TMDB): search and look up movies, TV shows and people, and read IMDb / Rotten Tomatoes / Metacritic ratings (via OMDb) in the same call.

The server speaks standard MCP over stdio, so it works with any MCP client (Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Cline, …).

Once it's connected, just ask your agent in natural language (needs a free TMDB token; see Getting your credentials):

"Search for the movie Dune: Part Two and show its overview, genres and runtime."

"What movies are trending this week?" "Find TV shows similar to Breaking Bad." "Who directed Oppenheimer? Show the main cast." "What's Greta Gerwig's filmography?" "Discover highly-rated sci-fi movies from the 2010s, sorted by rating." "Where can I stream The Bear in the US?" "Show me the trailer for Deadpool & Wolverine." "List the episodes of Severance season 1." "Which movie has IMDb id tt0111161?" "Search for people named Zendaya." "Get the year, genres and rating for these five movies in one go: Dune, Dune: Part Two, Arrival, Sicario and Blade Runner 2049." "What are the best limited series to binge over a weekend?" "What TV shows can I watch with my 9-year-old kid?" "What movies has A24 produced?" "What are Tarantino's best-rated crime movies?" "Who composed the music for My Neighbor Totoro, and what else has he scored?"

With an optional (free) OMDb key, ratings are added too:

"What are the IMDb, Rotten Tomatoes and Metacritic scores for The Godfather?"

"Compare the critics' scores for Barbie and Oppenheimer."

Install

Add it to your MCP client's config. The only required credential is a TMDB v4 Read Access Token; OMDB_API_KEY (ratings) and TMDB_LANGUAGE / TMDB_REGION (localization) are optional.

Via npx (no install):

{

"mcpServers": { "tmdb": { "command": "npx", "args": ["-y", "tmdb-mcp"], "env": { "TMDB_API_TOKEN": "your-tmdb-v4-read-access-token (required)", "OMDB_API_KEY": "your-omdb-key (optional: IMDb/RT/Metacritic ratings)", "TMDB_LANGUAGE": "en-US (optional: localize, e.g. ru-RU)", "TMDB_REGION": "US (optional: region for certifications, e.g. RU)" } } } }

Replace each value with your own. Only TMDB_API_TOKEN is required; delete the

lines marked optional if you don't need them.

As a `.mcpb` bundle (easiest for Claude Desktop): download tmdb-mcp.mcpb from the latest release, then open it / drag it into Claude Desktop's Extensions. It's a self-contained bundle (no Node or npm needed); enter the token and the optional fields in the install dialog. Re-download and reinstall to update.

From source: git clone, then npm ci && npm run build, and point the client at it with "command": "node", "args": ["/ABS/PATH/tmdb-mcp/dist/index.js"] and the same env as above.

See docs/clients.md for per-client details and all tunables.

What it does

ToolPurpose
search_movies / search_tv / search_peopleFind titles/people by name → TMDB id
search_multiSearch movies, TV and people at once (each row has a media_type)
get_movie / get_tvFull details + IMDb/RT/Metacritic ratings (toggle with include_ratings)
get_movies / get_tv_showsCompact card(s) (title/year/genres/vote average, ratings opt-in) for 1-20 ids in one call
get_personBiography, department, links
get_movie_credits / get_tv_creditsTop-billed cast and headline crew (TV: whole run, ranked by episode count)
get_movie_recommendations / get_tv_recommendationsRecommendations from co-viewing data (what fans also liked)
get_similarAlgorithmically similar titles (media_type + id)
get_trendingWhat's popular now (movies / TV / people, day or week)
get_movie_releasesMovies in cinemas now (now_playing) or opening soon (upcoming) in a country, with TMDB's date window
get_movie_genres / get_tv_genresGenre id ↔ name reference
discover_moviesFilter by genre, date range, rating, cast/crew, companies, origin country, keywords, providers (+/-, access type), certification, regional release dates
discover_tvSame, plus networks/type/status and episodes airing in a date range, but no cast/crew/person or regional release-date filter (use get_person_credits for people)
get_watch_providersWhere to stream/rent/buy, by region (JustWatch via TMDB)
get_person_creditsA person's filmography (cast & crew)
get_videosTrailers/teasers/clips (YouTube links)
get_reviewsUser reviews (author, rating, text) for a movie/TV
get_collectionA movie franchise/collection and its parts, in release order
find_by_imdb_idResolve an IMDb id → TMDB movie/TV/person
get_tv_season / get_tv_episodeSeason episode list / single-episode details
search_keywordsResolve keyword names → ids for discover_*
search_companiesResolve a production company name → id for discover_*'s with_companies
search_collectionsResolve a franchise name (e.g. 'harry potter') → collection id for get_collection
search_watch_providersResolve a streaming/rental service name (e.g. 'Netflix') → id for discover_*'s with_watch_providers
get_ratingsIMDb/RT/Metacritic ratings by IMDb id or title (standalone)

Prompts. Alongside the tools above, the server exposes two MCP prompts: recommend_similar (title, optional media_type, optional count) plans a search for titles similar to one the user liked, driving get_similar / get_movie_recommendations / get_tv_recommendations / discover_movies / discover_tv instead of relying on the model's own knowledge. top_by_entity (name, optional entity_type, genre, media_type, count) finds the best-regarded titles from a person or a production company/studio (e.g. "A24's top movies" or "Tarantino's best crime films") via discover_movies/ discover_tv, and for a person's TV work specifically falls back to get_person_credits (TMDB's own /discover/tv can't filter by person at all).

Backbone vs. enrichment. TMDB is the primary source (search, metadata, people, trending). OMDb is optional enrichment: get_movie/get_tv chain the imdb_id TMDB returns into an OMDb lookup, so ratings come back in one call, along with a free-text awards summary (major-award wins/nominations, e.g. Oscars for a film or Emmys for a show, for the title as a whole, not attributed to any one person) and OMDb's own age rating (ratings.rated, separate from this server's own certification). Without an OMDb key the TMDB data still works; the ratings field just reports that it is unconfigured.

Localization. Set TMDB_LANGUAGE (e.g. ru-RU) and TMDB_REGION (e.g. RU) to get localized titles/overviews/genre names and region-specific certifications. search_movies/search_tv/search_multi/search_people/ search_collections, get_movie/get_tv/get_movies/get_tv_shows/get_person, get_collection, get_movie_releases and discover_movies/discover_tv also accept a per-call language override.

Getting your credentials

One token is required (TMDB); the OMDb key is optional. Both are free.

  1. TMDB token (required). Create a free account at themoviedb.org, then open [Settings → API](https://www.themoviedb.org/settings/api) and request an API key (personal use). Copy the **"API Re

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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