Groupdocs Search MCP

Name: Groupdocs Search MCP
Author: groupdocs-search

제작자: groupdocs-search버전 26.10.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.groupdocs-search/groupdocs-search-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for GroupDocs.Search — index documents and run full-text search via AI agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH, GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH, GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH, GROUPDOCS_LICENSE_PATH, GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY, GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add groupdocs-search --env GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH=your-value --env GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=your-value --env GROUPDOCS_LICENSE_PATH=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY=your-value --env GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH -e GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH -e GROUPDOCS_LICENSE_PATH -e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "groupdocs-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "groupdocs-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY",
        "-e",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY",
        "ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:26.10.1"
      ],
      "env": {
        "GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_LICENSE_PATH": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH env
GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH env
GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH env
GROUPDOCS_LICENSE_PATH env
GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY env
GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY env

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 groupdocs-search 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Groupdocs Search MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(26.10.1)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GroupDocs.Search MCP Server

MCP server that exposes GroupDocs.Search as AI-callable tools for Claude, Cursor, GitHub Copilot, and other MCP agents. It indexes folders of PDF, Office, email, archive and 70+ other document formats locally, then answers full-text, boolean, phrase, fuzzy and date-range queries over them — documents never leave your machine.

-6f42c1)

Installation

One-click installs pre-fill every supported setting: edit the placeholder host path in

the volume mount after install; an empty GROUPDOCS_LICENSE_PATH runs in evaluation mode.

More clients - ready-made configs for Claude Code, Codex CLI, Visual Studio 2022,

Cursor, Windsurf, Cline, and JetBrains Rider live in install/generated/.

This product ships via Docker (GHCR) only. The GroupDocs.Search engine DLL is about 200 MiB and ships ONNX Runtime natives, so the packed tool (~281 MiB) exceeds NuGet.org's 250 MB limit — dnx and dotnet tool install are not available for it. When a slimmer engine packs under the limit, the standard NuGet flow returns (see the revert notes in .github/workflows/publish_prod.yml).

docker run --rm -i \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Images are multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), tagged latest plus an immutable version tag per release (e.g. :26.10.1). To pin, replace :latest with the version tag — recommended for shared configs and CI.

Linux: run the container as your user

The image runs as a non-root user (uid 1654). On Linux a mounted folder keeps its host owner, so a folder you own is read-only inside the container and indexing fails with *"The index folder … is not writable"*. Add --user so the container writes as you:

docker run --rm -i --user "$(id -u):$(id -g)" \

-v $(pwd)/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

MCP client configs (JSON) do not run a shell, so put the numbers in directly — id -u and id -g print them, typically 1000: "args": ["run", "--rm", "-i", "--user", "1000:1000", "-v", …]. Docker Desktop on Windows and macOS does not need this.

Where the index lives

Search is the one stateful server in the GroupDocs MCP family: an index is a persistent, searchable copy of your documents' text that survives restarts. By default it is kept in a .groupdocs-search-index folder inside the documents folder (/data/.groupdocs-search-index in the container), so the one volume mount above is all you need and the index is never indexed itself.

If the documents folder is read-only, keep the index in its own folder:

docker run --rm -i \

-v /path/to/documents:/data:ro \ -v /path/to/index:/index -e GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH=/index \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Available MCP Tools

Tool	Description
`add_to_index`	Indexes a file, a folder (recursively), or the whole storage folder. Creates the index on demand.
`search`	Finds the documents that match a query, ranked by relevance, with occurrence counts — returned as JSON
`get_text_fragments`	Returns the matching passages with surrounding words, so the agent can quote or answer from them
`update_index`	Re-reads changed files, adds new files in indexed folders, drops deleted ones
`remove_from_index`	Removes an indexed path (a folder or file passed to `add_to_index`) from the index; files on disk are untouched
`create_index`	Creates or opens a named index (`contracts`, `hr/2026`), or recreates it empty
`get_index_info`	Reports whether an index exists, its document count, indexed paths, version, and the other indexes — as JSON
`get_license_status`	Reports the active licensing mode (evaluation / licensed / metered), the engine version, and — under metered — the consumed quantity and credit. Processes no document.

Paths are always relative to the documents folder (contracts, reports/2026/q3.pdf), and indexes are referred to by name, never by filesystem path. Several named indexes can live side by side.

Query syntax (GroupDocs.Search DSL): single words (invoice); phrases in double quotes ("force majeure" — unquoted multi-word input does not match); AND, OR, NOT and parentheses; ? character wildcards (?ffect, princip?(2~4)); daterange(2026-01-01 ~~ 2026-06-30); number ranges (100 ~~ 500); field prefixes (filename: lease); regular expressions starting with ^; and fuzzy matching via the fuzzy argument.

Indexable formats include PDF, DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, ODT/ODS/ODP, RTF, TXT, HTML, EPUB, FB2, EML/EMLX/MSG, PST/OST, ONE and ZIP — including documents inside archives and email attachments. get_index_info with includeSupportedFormats: true lists the engine's full set.

Example prompts for AI agents

Copy any of these into Claude Desktop, Cursor, or GitHub Copilot Chat after the server is connected.

Make a folder searchable: *"Index everything in my contracts folder."*
Find the right documents: *"Which contracts mention a termination penalty?"*
Read the evidence, not the file list: *"Show me the paragraphs that talk about \"force majeure\", with the file each one comes from."*
Keep it current: *"I edited some files in reports — refresh the index and search for the Q3 forecast again."*
Separate collections: *"Create an index called hr for the HR folder, then search it for parental leave."*

Licensing

The MCP server itself is MIT; the underlying GroupDocs.Search engine requires a license for production use. Without one the server runs in evaluation mode, and the limits are counts, not watermarks — results look complete and are not:

An index holds at most 100 documents (across all indexes of a repository); indexing stops there.
A search returns at most 10 documents.
Every tool response carries an evaluation note while this applies.
Full list: evaluation limitations.

There are two ways to license the server.

License file — mount your GroupDocs.Search.lic (or GroupDocs.Total.lic) into the container and point GROUPDOCS_LICENSE_PATH at it. Works offline.

Metered (pay-per-use) — set both GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY and GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY. You are billed for what you actually process, which suits AI agents well because their usage is bursty and hard to predict up front. If both a metered key pair and a license file are configured, metered wins and the file is ignored.

Metered mode needs outbound connectivity. Usage is reported to GroupDocs servers, so air-gapped

or firewalled deployments must allow that egress — or use a license file instead.

Call the `get_license_status` tool at any time to see which mode is active, and — under metered — the consumed quantity and remaining credit. It processes no document and changes nothing.

Keeping the private key out of your config

The metered private key is a secret. MCP client configs are plain files on disk, and a project-scoped .mcp.json is committed by convention, so prefer, in order:

Set the variables in your OS environment and leave them out of the config entirely. An stdio MCP server inherits its client's environment, so this works in every client. On macOS note that an app launched from Finder does not inherit shell exports — use launchctl setenv, or launch the client from a terminal.
Reference them indirectly if your client supports it (Claude Code expands ${VAR}; VS Code uses ${env:VAR} and ${input:...}).
A literal value in a user-scoped config (for example ~/.claude.json) is acceptable for a single developer.
Never commit a literal key in a project-scoped .mcp.json.

For Docker, forward the values without writing them into any file — the names alone, so the keys never appear in the command line:

docker run --rm -i \

-e GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY -e GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY \ -v /path/to/documents:/data \ ghcr.io/groupdocs-search/search-net-mcp:latest

Configuration

Variable	Description	Default
`GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH`	Folder with the documents to index; tool paths are relative to it	`./Files` (`/data` in the image)
`GROUPDOCS_MCP_OUTPUT_PATH`	(Optional) writable folder; indexes go under it when `GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH` is not set	`GROUPDOCS_MCP_STORAGE_PATH`
`GROUPDOCS_MCP_INDEX_PATH`	(Optional) folder that holds the indexes, one sub-folder per index name	`/.groupdocs-search-index`
`GROUPDOCS_LICENSE_PATH`	Path to a GroupDocs license file, as seen inside the container. Ignored when metered keys are set	(evaluation mode)
`GROUPDOCS_METERED_PUBLIC_KEY`	Metered (pay-per-use) public key. Needs the private key too; takes precedence over `GROUPDOCS_LICENSE_PATH`	(unset)

| GROUPDOCS_METERED_PRIVATE_KEY | Metered priv

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Groupdocs Search MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

GroupDocs.Search MCP Server

Installation

Linux: run the container as your user

Where the index lives

Available MCP Tools

Example prompts for AI agents

Licensing

Keeping the private key out of your config

Configuration