Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Baselines an MCP server's tools and detects tool-definition changes after approval
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rug-pull-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add rug-pull-detector -- npx -y @guardbee/mcp-rug-pull-detector프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rug-pull-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rug-pull-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-rug-pull-detector"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 GuardBee 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.2)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
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An MCP (Model Context Protocol) server that connects live to another MCP server and detects an MCP rug pull — a server presenting one tool definition when you approve it, then silently serving a different one later.
Every other scanner in this monorepo reads source code or a config file once. This one is architecturally different: it's an MCP *client*. It spawns the target server (stdio) or opens a session with it (Streamable HTTP), calls the real tools/list RPC, and remembers what it saw — the same trust-on-first-use model an SSH client uses for host keys. A tool's description, input/output schema, or annotations changing between two calls to the exact same server is not something any static analysis of that server's source could ever catch, because the server may not have changed its source at all — it can decide server-side, at request time, what to tell which client.
Telemetry is off by default. With
GUARDBEE_TELEMETRY=1it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields likecontent,tokenorpasswordare replaced with a placeholder. See@guardbee/mcp-telemetry.
Claude ──► rug-pull-detector ──► (spawns / connects to) ──► Target MCP server
│ │ │ tools/list (real RPC) ▼ .guardbee/tool-baselines/ .json │ 1st contact: baseline_server → store canonical hash per tool every later: check_server → re-fetch, diff against stored hash
baseline_server connects once, fetches every tool's {name, description, inputSchema, outputSchema, annotations}, canonicalizes it (deep key-sorted JSON) and stores a SHA-256 hash plus the full snapshot — one JSON file per server under .guardbee/tool-baselines/.
Every check_server also runs the tool-poisoning catalog scan on the live tools/list, including the first time a server is seen and when no baseline is stored yet. A poisoned description does not wait for a second visit.
check_server connects again later — after a version bump, before every session, on a schedule, whatever cadence you choose — and re-fetches the same information. Any tool whose hash no longer matches is reported:
tool_definition_drift). This is the rug pull itself. The finding says exactly which field changed (description / input schema / output schema / annotations) with the before/after description text, because destructiveHint: true → false is just as much a lie as a rewritten description — both change what a caller believes they're authorizing.tool_added). Could be a legitimate release. Still worth a look — nothing stops a server introducing its dangerous tool only after the benign ones already earned trust.tool_removed).If no baseline exists yet, check_server captures one automatically and reports clean (pass autoBaseline: false / --no-auto-baseline to require an explicit baseline_server call first instead).
readOnlyHint, destructiveHint, ...) — a server can't dodge detection by only touching the fields a naive diff would skip.--stdio="command arg1 arg2", --url= , or --config= --server= (reads an mcpServers-style JSON config directly — the same shape as a Claude Desktop config)ai-code-scanner's own real, already-published MCP server — connected over genuine stdio JSON-RPC, baselined its 4 real tools, and confirmed a second check reports clean.{
"mcpServers": { "guardbee-rug-pull-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-rug-pull-detector"] } } }
Then ask Claude to baseline a server you're about to add, and to re-check it periodically (e.g. "check this MCP server against its baseline before we use it today").
# First contact — do this only after you've reviewed the server's tools
npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector baseline --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server
npx @guardbee/mcp-rug-pull-detector check --config=claude_desktop_config.json --server=some-third-party-server --fail-on=critical
| Tool | Description |
|---|---|
baseline_server | Connects to a server and stores its current tools as the trusted baseline |
check_server | Connects to a server and diffs its current tools against the stored baseline |
list_baselines | Lists every server with a stored baseline |
No guardbee.yml section — the only persistent state is the baseline directory itself (.guardbee/tool-baselines/ by default, override with --baseline-dir).
--config= --server= (reading a real JSON config with a proper args array) for anything beyond a trivial command line.mcp-server-auditor or tool-poisoning-scanner — run all three.npm run build
npm test # 28 tests
MIT — GuardBee
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