프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Doom MCP

제작자: gunnargrosch버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.gunnargrosch/doom-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Play DOOM via MCP - works with Claude Code, Cursor, and any MCP client

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "doom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "doom-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add doom -- npx -y doom-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "doom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "doom-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "doom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "doom-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 gunnargrosch 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Doom MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DOOM via MCP

Can it run DOOM? Yes - your AI coding assistant can run DOOM.

Play DOOM in Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client. The AI sees the game, fights demons, navigates levels, and reports what's happening - or you direct it move by move.

> Let's play DOOM!

Starting E1M1 on medium difficulty...

HP:100 Armor:0 | Pistol (key:2) | Ammo: 50b 0s 0r 0c | Kills:0 | E1M1 No enemies in sight. Exploring the corridor ahead.

Go forward and find some enemies

Sprinting down the hallway... I can see an opening ahead.

HP:100 Armor:0 | Pistol (key:2) | Ammo: 50b 0s 0r 0c | Kills:0 | E1M1 ENEMIES IN SIGHT (aim for angle~0 then fire): Imp (HP:60) to your left (turn_left ~9) nearby

There's an Imp to the left! Turning to face it...

Shoot it!

Aimed and firing!

HP:100 Armor:0 | Pistol (key:2) | Ammo: 47b 0s 0r 0c | Kills:0 | E1M1 ENEMIES IN SIGHT (aim for angle~0 then fire): Imp (HP:15) AHEAD close

Hit! The Imp is wounded (HP:15). One more burst should finish it.

HP:95 Armor:0 | Pistol (key:2) | Ammo: 44b 0s 0r 0c | Kills:1 | E1M1 ITEMS: Stimpack (+10 HP) slightly to your right (turn_right ~4) point-blank (~3 ticks fwd+run to reach) 1 kill! Want to see a screenshot?

Read the blog post for the full story.


Table of Contents

  • How It Works
  • Quick Start
  • Play Modes
  • Tools Reference
  • Configuration
  • FAQ
  • Architecture
  • Development
  • Credits
  • License

How It Works

A Rust MCP server embeds the real DOOM engine (doomgeneric) directly via FFI. No emulation, no child processes. Each tool call advances the game by a number of ticks and returns:

  1. Game state - HP, armor, ammo, kills, position, current weapon
  2. Enemy intel - visible enemies with human-readable direction, distance, and HP
  3. Nearby items - health, ammo, armor, weapons within pickup range
  4. Doors and switches - interactable linedefs detected within range
  5. Frame image - small PNG thumbnail for the AI's vision

The AI uses this information to navigate, fight, and explore. You can direct it or let it play autonomously.

graph LR

A[MCP Client] -->|doom_start| B[doom-mcp binary] A -->|doom_action| B A -->|doom_screenshot| B B -->|FFI| C[doomgeneric C engine] C -->|frame buffer| B B -->|game state + PNG| A


Quick Start

1. Register with your MCP client

Claude Code:

claude mcp add doom --scope user -- npx -y doom-mcp

Cursor, Windsurf, or any MCP client - add to .mcp.json:

{

"mcpServers": { "doom": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "doom-mcp"] } } }

2. Play

Open a new session and say:

"Let's play DOOM"

The AI will ask which mode you want, start the game on E1M1, and begin playing.


Play Modes

ModeHow it worksBest for
You directYou give commands ("go forward", "open that door", "shoot the imp"). The AI executes one action at a time and describes what happens.Immersive guided play
AI autonomousThe AI makes all decisions - movement, combat, exploration. You watch and intervene if needed.Watching the AI play

Tools Reference

doom_start

Start or restart DOOM. Safe to call at any time — if a game is already running it restarts cleanly without needing a new session.

ParameterTypeDefaultDescription
skillint (1-5)3Difficulty: 1=baby, 2=easy, 3=medium, 4=hard, 5=nightmare
episodeint (1-4)1Episode number
mapint (1-9)1Map number
doom_action

Advance the game. All listed actions are held simultaneously for the tick duration.

ParameterTypeRequiredDescription
actionsstringyesComma-separated: forward, backward, turn_left, turn_right, strafe_left, strafe_right, fire, use, run, 1-7
ticksint (1-105)noGame ticks to advance. Default 7. At 35 ticks/sec: 7 ~ 0.2s, 35 ~ 1s

Gameplay notes:

  • fire holds the trigger for the full duration. Pistol auto-fires every ~10 ticks.
  • Turn and fire should be separate actions (turning while firing wastes ammo).
  • use opens doors and activates switches.
  • Weapon keys: 1=fists, 2=pistol, 3=shotgun, 4=chaingun, 5=rocket launcher, 6=plasma, 7=BFG.
doom_screenshot

Save a full-resolution 320x200 screenshot to the system temp directory and open it in the default image viewer. Does not advance the game (beyond a brief pause for the frame to settle).


Configuration

Environment VariableDescription
DOOM_WAD_PATHPath to a custom IWAD file (e.g., your own DOOM.WAD or DOOM2.WAD)
DOOM_MCP_DEBUGSet to 1 to enable debug logging to doom-mcp.log in the system temp directory

The bundled Freedoom WAD works out of the box, but the original DOOM shareware WAD has better levels and sprites. To use it:

  1. Download DOOM1.WAD from doomworld.com/classicdoom/info/shareware.php (legal, free)
  2. Set DOOM_WAD_PATH in your MCP config:
{

"mcpServers": { "doom": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "doom-mcp"], "env": { "DOOM_WAD_PATH": "/path/to/DOOM1.WAD" } } } }

If you own DOOM or DOOM 2, you can use those WADs the same way. To use any custom WAD:

{

"mcpServers": { "doom": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "doom-mcp"], "env": { "DOOM_WAD_PATH": "/path/to/DOOM.WAD" } } } }


FAQ

Does this work on Windows? Yes. The npm package includes a Windows x64 binary. Register it the same way as on macOS/Linux.

Can I use my own DOOM WAD (DOOM.WAD, DOOM2.WAD)? Yes. Set DOOM_WAD_PATH in your MCP config. The shareware DOOM1.WAD is free to download from doomworld.com and has much better levels than the bundled Freedoom. See the Configuration section for details.

How much does this cost in API tokens? Each doom_action call returns ~1-2KB of text (game state + enemy info) plus a ~6KB PNG thumbnail. That's roughly 1,500-2,500 tokens per action. A typical gameplay session of 50 actions uses about 75,000-125,000 tokens.

Can the AI actually play DOOM well? It can navigate levels, find enemies, aim, and fight. It gets about 5-10 kills per session on E1M1 at medium difficulty. It struggles with enemies behind partial cover and navigating complex door sequences. It improves when you direct it.

Can I play a specific level? Yes. Pass episode and map parameters to doom_start. For example, episode 1 map 3 would be episode:1, map:3.

What happens when I die? The engine reports HP:0 and offers a screenshot of the death screen. Currently there's no restart within a session - start a new conversation to play again.

Does this support multiplayer? Not yet. DOOM's multiplayer protocol could theoretically support multi-agent play, but it's not implemented.

Is the AI cheating? Can it see through walls? No. Enemy detection uses DOOM's native line-of-sight check (P_CheckSight). The AI only sees enemies that would be visible on screen. Items are detected by proximity but the AI still has to walk over them to pick them up.


Architecture

src/main.rs         MCP JSON-RPC server over stdio

src/doom.rs Engine FFI wrapper: init, tick, frame capture, state extraction src/renderer.rs PNG rendering (216-color palette thumbnails for MCP, full RGB for screenshots) src/paths.rs WAD file discovery across platforms src/log.rs Debug logging to file build.rs Compiles doomgeneric C sources via cc crate (whitelist approach) csrc/platform.c DG_ callbacks, virtual time, key injection, enemy/item/door detection

The binary links the doomgeneric C engine at compile time. At runtime it is a single process with no subprocess spawning. Frames are read from a shared screen buffer and key inputs are injected through FFI.

Virtual time - The engine's clock is decoupled from wall time. Each doomgeneric_Tick() advances exactly one game tic (1/35th of a second), regardless of real elapsed time. This makes gameplay deterministic and prevents ticks from being skipped.

Enemy and item detection - The server iterates the engine's internal object list (thinker_t chain) to find nearby enemies and pickable items. Line-of-sight checks use Doom's native P_CheckSight(). Only visible enemies are reported to prevent "wallhack" cheating.


Development

Requires: Rust toolchain, GCC, Make, Git, curl, unzip.

git clone https://github.com/gunnargrosch/doom-mcp.git

cd doom-mcp bash scripts/setup.sh # clones engines, downloads Freedoom WAD cargo build --release # compiles everything into a single binary cargo test # runs unit + integration tests

Register the local build for testing:

claude mcp add doom --scope user -- ./target/release/doom-mcp

Enable debug logging:

claude mcp add doom --scope user -e DOOM_MCP_DEBUG=1 -- ./target/release/doom-mcp

tail -f /tmp/doom-mcp.log # Linux/macOS (Windows: %TEMP%\doom-mcp.log)

npm Package

Build the npm package locally:

bash scripts/build-npm.sh   # copies binary + WAD into npm/

cd npm && npm pack # creates doom-mcp-0.1.2.tgz

Publish (requires npm account + NPM_TOKEN for CI):

cd npm && npm publish

Credits


Changelog

See CHANGELOG.md for a detailed list of changes.

License

MIT for the MCP server code in this repository.

doomgeneric is GPL-2.0 licensed and is cloned at build time (not vendored). The Freedoom WAD is distributed under a BSD-style license.

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